计算机
以哈大客运专线沈阳站为工程背景,对该结构进行罕遇地震作用下的弹塑性时程分析。通过SAP2000有限元软件研究结构的动力特性、变形状况、基底剪力时程曲线,分析了框架梁、柱的塑性损伤发展历程、拱桁架的塑性铰出铰机制以及关键框架梁、柱构件的塑性损坏状态。结果表明:结构在7度罕遇地震作用下基底剪力与多遇地震下比值最大为5.69;框架梁的损伤比框架柱严重,已进入“极限承载力”状态,仅有少量框架柱进入塑性变形阶段,结构满足“强柱弱梁”的设防要求;关键梁、柱构件损坏程度为79%和68%,仍有较大的富余度。结构薄弱区集中在顶层商业层区域,由于屋面和框架柱的连接效应,柱顶率先出现塑性铰,致使顶层位移角增大。
基于视觉的手势识别通常采取单一特征用于手势分类,但是单一特征不能代表整个图像。因此论文提出多种特征融合的方法,分别提取了梯度方向直方图()和局部二值模式()两种特征,并进行特征融合,融合特征不仅包含HOGLBP图像的局部区域梯度方向信息,还有纹理信息,可以更加全面地描述手势特征。然后将融合特征向量输入分类器完成手势识别。实验表明多特征融合方法相比于单一特征,有更高的识别率。该实验识别了
传统水平集算法对初始轮廓的位置选择具有随机性,且缺少对边缘信息的处理,因此无法实现对脑组织边缘的准确提取。为此,融合分区与Canny泛函的水平集算法首先融合分区的思想,结合各区域的形态信息完成初始轮廓位置选定,使初始轮廓包含较多脑组织区域,提高了脑提取效率。其次,在能量泛函中融合了Canny算子,在保留传统水平集算法处理灰度不均匀图像的优越性的同时提高了对猕猴脑边缘检测的准确率。实验结果表明,该算法实现了对猕猴脑的准确提取,准确度最高可达到86)。
为研究溢出效应和网络贴合度扰动下,二级供应链的网络广告投放策略问题,以强势制造商和两个网络零售商组成的二级供应链为研究对象,考虑产品的网络贴合度和网络广告计费特征,构建基于溢出效应的期望需求模型,通过博弈论方法给出了完全不合作、合作、半合作、战略联盟等4种模式下的均衡解,并对以上4种均衡结果进行比较分析。研究结果表明:无论在何种模式下,制造商批发价格与产品的网络贴合度成反比;固定位网络广告投资额和网络广告投资总额与产品的网络贴合度成正比,固定位网络广告投资额与溢出效应成反比;合作状态下的利润总额通常情况下较低;当产品的网络贴合度超过一定阈值范围时,采用战略联盟使得供应链成员利润最大化。
脉宽调制(PWM)是一种有效的位置闭环电机控制信号。为了防止电机过流,一般情况下会对PWM信号占空比的输出增量进行限制。文中通过数学仿真和实物试验两种手段,验证不同占空比输出增量限制值对舵机高频段控制的影响,并对产生的现象进行分析。
针对DBSCAN算法需要人工设定参数,且数在对不同疏密度的数据敏感度较低以及处理多维多密度的海洋数据时鲁棒性欠佳的问题,提出一种基于均值模型的多密度自适应聚类算法AM-DBSCAN(adaptivemulti-densityDBSCANalgorithm)o采用K-均值模型对数据进行初次聚类,分别以结果簇中距离最远两l的平均值及最小簇的样本数作为DBSCAN算法中的邻域半径Es)及邻域样本阈值(M6pts)&以最短路径原则改进DBSCAN算法中Eps邻域判定方式,提高算法全局的可靠性及稳定性。实验结果表明,相对于DBSCAN聚类算法,AM-DBSCAN算法在处理密度不均的数据时在聚类准确度和聚类效率方面有所提升%
无摘要
在真实的社交网络结构中常常存在着社区相互重叠的现象,发现社交网络中的重叠社区有利于研究网络特性,反映网络中的真实情况。针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性,导致社区发现结果稳定性差等问题,提出一种结合节点重要性的标签传播算法。该算法首先采用LeaderRank计算出网络中各个节点的重要性,选择重要性高的节点进行团扩展作为标签初始阶段的预处理,采用合理的标签更新顺序以防止抵消预处理阶段的工作,后期引入贡献度来弱化标签选择阶段的随机性,在基准网络和真实网络上的实验结果表明本文算法提高了社区发现结果的质量。
针对图像拼接存在色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲及拼接效率低的现象,提出一种基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法。首先,用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像指定区域特征点并用双向K近邻(KNN)算法进行图像配准,有效提高算法效率;其次,利用动态规划思想提出自适应公式找到最优拼接缝并用图像融合算法对其自适应消除,解决拼接缝色差过渡不均匀问题;最后,针对累积拼接误差形成全景图倾斜的现象,利用边缘检测算法提出自适应拟合四边形矫直模型,把原始全景图矫直为一个全新的全景图。所提算法与分块图像拼接和二叉树图像拼接算法相比,图像质量提升了5.84%~7.83%,拼接时间仅为原来的50%~70%。实验结果表明,该算法不仅通过自适应更新机制减少不同图像背景下拼接缝色差过渡不均匀的现象,从而提高了图像质量;而且提高了拼接效率,降低了全景图倾斜扭曲程度。
针对在较大栅格地图上进行路径规划时,传统A*算法搜索路径效率低,路径存在许多冗余节点和转折点的问题,提出了一种改进A*算法。首先,针对传统A*算法的启发函数,引入当前节点的父节点启发函数;然后,再引入切比雪夫距离作为当前节点的父节点启发函数之和的系数,得到基本的搜索路径;再次,通过转折点选取策略剔除冗余共线节点;最后,通过关键点选取方法,剔除冗余转折点,得到只包含起点、转折点、终点的路径。仿真实验结果表明,与传统A*算法和指数衰减系数加权的改进A*算法相比,搜索路径耗费时间分别减少了59.79%和30.93%,路径长度分别缩短了2.57%和0.07%,而路径包含节点分别减少了99.21%和0.00%。实验结果表明,在较大栅格地图中,所提算法能够有效提高路径搜索效率,同时缩短路径长度,减少路径包含的路径节点数,获得更优质的路径。
传统的聚类算法一般是对单值属性数据进行聚类.特征向量所描述.例如,顾客在购物时可能同时购买多个产品.由多个特征向量描述的对象称为矩阵对象,由矩阵对象构成的数据集称为矩阵对象数据集.目前,针对矩阵对象数据聚类算法的研究相对较少,还有很多问题有待解决.利用fk-modeuzzs算法的聚类过程,提出一种基于矩阵对象数据的matrix-y该算法结合模糊集的概念引入模糊因子β,重obk-modek-modeectdatafuzzs(MDfuzzs)聚类算法.jyy新定义了矩阵对象间的相异性度量,并给出类中心的启发式更新算法.最后,在5个真实数据集上验证了MD大数据时代,利用k-modefuzzs算法的有效性,并分析了模糊因子β与隶属度w之间的关系.y2018-11-01;修回日期:2019-04-09收稿日期:201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);61573229);山西省基础研究计划项目(基金项目:国家自然科学基金项目(山西省高等学校教学改革创新项目(2017002)JThisworkwassupportedbytheNationalNaturalS
田间农作物杂草的有效识别对于提高自动化除草效率、增加农作物产量具有重要的意义。传统的杂草识别方法需要人为设计并提取特征,流程复杂,识别率低。为此提出基于卷积神经网络的杂草识别方法。首先,构建以卷积层、激活层、池化层、全连接层组建的深度卷积神经网络模型,然后使用该模型对杂草图像进行自动特征提取,从而有效完成对杂草的正确识别。实验结果表明,卷积神经网络模型对杂草识别的正确率要大大优于传统方法,而且无需进行人工特征工程,未来将具有广泛的应用前景。
在未知的三维环境中移动机器人自主导航通常需要实时构建与环境全局一致的栅格地图而现有大部分系统缺少地图更新策略构建的栅格地图与实际环境不一致文中将同步定位与建图模块获得的环境信息以点云形式提供给栅格建图模块处理同时提出基于关键帧的高效数据结构和地图实时更新策略实时构建可用于移动机器人自主导航的全局一致的地图室内动态的实验数据测试表明文中方法可以有效实时更新地图,,生成与环,.,,,,,.支持其后续的自主导航操作.三维栅格建图全局一致地图境一致的三维栅格地图
为了准确分割开紧密粘连的砂石目标,并获得砂石目标粒径大小,提出一种基于两阶段深度学习的砂石图像粒径检测方法。该方法利用图像处理技术对砂石图像进行预处理,然后通过第一阶段的网络分割模型对砂石目标进行目标分割。对分割目标进行形态学处理后,很多砂石目标紧密粘连在一起,再通过第二阶段的网络分离模型将粘连的砂石目标分离开来,得到分割且分离的结果图。最后计算砂石目标最长径,求均值后得到砂石图像的平均粒径大小。通过实验验证该算法可以快速、准确地将紧密粘连的砂石目标分割开来,提高了砂石目标粒径大小计算精度。
在图像分割领域,高斯混合模型经常被用来对背景建模并用EM算法估计模型参数,但EM算法对初始值敏感,当给定错误的隐变量值-子模型个数时,EM算法对真实分布的拟合效果较差。针对高斯混合模型中隐变量值的估计问题,结合统计学中的KS检验提出基于拟合优度的EM算法(goodness-of-fittingbasedexpectation-maximizationalgorithm,GoF-EM),并将其应用到图像分割中。GoF-EM算法随机给定初始值,利用信息熵和统计拟合优度判断当前结果是否达到最优。对不满足拟合优度检验的高斯模型进行迭代分裂或合并操作直至收敛。分别在UCI数据集的聚类任务和图像分割任务中设计实验验证GoF-EM算法的有效性。实验结果表明,GoF-EM算法与其他算法相比,能够提高对高斯模型个数估计的精确度。对图像分割的结果证明GoF-EM算法能够分割出更多的特征区域,同时也表现出较好的稳定性。
针对传统散热效率计算方法存在计算时间过长、计算效率过低以及计算误差偏高等问题,提出了一种新的散热效率计算方法--基于傅里叶导热方程的散热效率计算方法。通过对高功率半导体整流管芯片进行分析,引用傅里叶导热方程计算出整流管芯片的传热热阻。根据传热热阻随着温度的变化.获取高功率半导体整流管芯片散热系数。根据高功率半导体整流管芯片散热系数,构建高功率半导体整流管芯片散热模型。利用建立的模型分析转速、冷气流人口的压力和速度以及冷却孔的分布等对转子温度场的以及散热效率的影响,优化散热路径,完成高功率半导体整流管芯片散热计算。实验结果表明,所提方法有效减少了计算时间,提高了计算效率,与此同时,降低了计算误差,使计算结果更为准确。关■词:高功率半导体;整流管芯片;散热效率计算中圈分类号:TV393文献标识码:BSimulationStudyOHHeatDissipationEfficiencyCalculationofHighPowerSemiconductorRectifierChipPIXiao-lin,LIRui-lin,WANGLe-ping
针对流水线装配向单元装配转换的基本问题,考虑员工之间的合作关系,以最小化总装配周期和最小化员工总工作时间为目标,建立流水装配线向单元装配系统转换的多目标优化模型.针对模型的特征,采用基于NSGA-II的多目标优化算法进行求解.通过数值实验证明考虑员工合作关系的必要性,并分析员工合作系数的均值和方差的变化对单元系统构建的组成和性能的影响.结果表明,整体合作程度较高及合作关系差异较大时,单元系统的性能提升程度较为明显.
在软件复用过程中,简洁、清楚的软件功能自然语言描述是帮助复用者快速了解待复用软件项目/代码库的前提和基础.但当前开源软件往往缺乏高质量的软件功能说明文档,使得这一过程变得更加复杂和困难.为此,提出了一种融合代码与文档的软件功能特征挖掘方法.该方法以动宾短语的形式描述软件功能特征,通过迭代挖掘软件源代码和以StackOverflow讨论帖为代表的软件文档,自动提取开源软件的功能特征描述,并构造了层次化的软件功能特征视图.在针对多个开源软件项目的实验中,该方法可覆盖官方文档中列举的95.38%的软件功能.挖掘结果中语句和功能特征的准确率分别达到了93.78%和92.57%.对比现有工作TaskNav和APITasks,该方法在平均准确率上分别提升了28.78%和11.56%.
针对船舶管路布局设计中的路径规划问题提出一种改进型遗传算法求解方法。建立船舶管路布局设计问题的模型空间、约束条件和优化目标;提出一种基于连接点网格的定长编码方法,结合该编码方法设计了适合改进遗传算法应用的适应度函数和交叉、变异算子,定长编码可降低遗传算子设计复杂度和非法个体修补代价;提出在进化流程中嵌入以“去折弯”和“改模式”两种改善型变异方法构建的爬山操作,以提升算法收敛性和寻优能力。通过仿真实验验证所提算法具有可行性和先进性。
无摘要