计算机
目前,基于频分复用体制的卫星通信系统在数据传输过程中带宽资源调整受限,灵活性较差;在当前FDMA通信系统的框架之下设计出新的调制解调模块架构;对载波变化的工作流程进行了规划;根据需要设计出适合新系统的数据帧结构并验证了其可靠性;采用了通信测距技术,对全网时间同步进行了分析计算,并验证了测距的稳定性;经实际工程环境搭建验证,初步实现了载波动态调整。
针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势.
系统以惯性传感器的数据采集为硬件基础,借助ARDUINO开发平台,在Unity3D软件中实现了虚拟仿生模型的动作设计。基于仿生模型的三维姿态解算原理,设计并渲染了虚拟的手臂仿生模型,依此剖析模型的姿态变化方式;根据手臂模型的3D脚本控制,实现模型节点角度的三维空间变化;在惯性传感器的应用基础上,完成固定于测试者手臂上的三个传感节点的数据采集,并通过ARDUINO开发平台将角度数据传至上位机。在上位机3D视频软件中,通过挂接模型的脚本文档,将硬件获取的角度数据与虚拟手臂模型的3个节点的transform组件相关联,实现虚拟仿生动作与测试者实际动作的同步变化,同时达到了虚拟模型的动作捕捉设计的基本要求。
传统胶接制备失效数值仿真方法,针对特定的材料进行设计,应用于石墨烯复合材料胶接制备失效数值模拟时,存在失效分析准确率较低的问题,为此提出了石墨烯复合材料胶接制备失效数值仿真。根据石墨烯复合材料特性,构建测定失效数值的整体框架;将交接界面抽象出各个节点,依托双原子间结合力、范德华键结合力,确定石墨烯复合材料胶接界面结合力;根据原子排布形式,分析界面结合力最薄弱位置,并从温度、设备、原材料三个角度对环境影响参数进行计算,分析胶接空间为错形式,计算胶接滑移线场应力,实现了石墨烯复合材料胶接制备失效数值的仿真。
针对大规模软件系统自动化异常检测任务中异常样本过少且异常反馈不及时的问题,提出一种基于生成对抗网络()与注意力机制的日志级异常检测算法。首先,通过日志模板将非结构化的日志转化为结构化的事件,每一个事件包含了日志的时间戳、签名与变量。其次,以滑动窗口的方式划分解析的事件序列,将产生的事件模GAN式与下一时刻的事件组成真实的数据样本集。然后,将真实的事件模式作为训练样本输入来训练基于注意力机制的生成对抗网络,通过对抗学习的机制训练基于循环神经网络()的生成器直至收敛。最后,生成器通过输入的流式事件模式生成在新到来的事件模式下的正常与异常事件分布,并在系统管理员设置阈值的情况下,自动判断下一时刻的特定日志为正常事件或是异常事件。实验结果表明,提出的以门控循环单元网络为注意力权重并且用长短时RNN记忆()网络来解析事件模式的异常检测算法,比仅使用门控循环单元网络时的算法精准率提高了LSTM外,与日志级异常检测算法相比,所提算法比的异常检测精准率提升了
针对内存、固态硬盘、机械硬盘构成的混合存储系统中的时间局部性访问,提出了基于变化替换代价的动态缓DRCC存算法,该算法通过预约队列和最小代价优先队列实现数据的组织,同时两个队列分别进行数据的淘汰,充分解决了时间局部性访问的热点迁移所带来的缓存污染问题。将每小时平均IOPS算法与多种主流缓存算法进行了测试对比。测试结果表明,与其他缓存算法相比,IOPS、总平均DRCC
以Github社区为例,通过采集海量社区项目的数据,分析了开源项目在开发过程中的风险传递和级联崩塌反应.通过重点分析技术关联和合作关联这两种开源项目之间最为常见的风险传递模式,结合采集数据,得出单一项目失败会产生一定规模的级联崩塌反应.其次,针对Github开源社区的大量成功和失败项目的数据,通过设计合理特征,基于支持向量机对成功与失败的项目数据进行训练,通过数据清洗和优化方法,使得训练得到的模型可以较好的对项目失败风险进行预测,对于开源社区的长久发展和风险评估提供了有效依据.关键词:开源社区;级联崩塌效应;支持向量机;分类预测
无摘要
由于无线传感器网络中可能会出现覆盖漏洞,导致网络无法提供高质量的数据,所以需要检测边界节点以准确找到覆盖漏洞进行修复。已有研究大多是通过传感器的坐标或者依据大量节点信息进行检测,现提出算法通过检测每个节点的邻居节点是否能形成包围检测节点的闭合环来判别当前节点是否为边界节点。该算法使得节点能够仅基于小邻域的信息自主地决定它是否是边界节点,使其适用于节点分布不均匀的网络中。仿真实验验证了该算法在识别准确率、降低通信量等方面的有效性。
传统分布式键值存储系统大都基于操作系统提供的套接字与可移植操作系统接口构建,受限于接口语义及内核开销,难以发挥底层新型网络和存储硬件高吞吐与低延迟的性能优势.聚焦键值存储系统的数据通路,面向高速以太网与NVMe(non-volatilememoryexpress)固态存储,于用户态整合网络栈与I/O栈,协同设计以优化吞吐性能与延迟稳定性.用户级融合I/O栈的控制平面由同一处理器核心于同一上下文中统一管理网卡与固态存储设备的硬件队列,消除了传统分离式设计所导致的多次进出收稿日期:2018-11-26;修回日期:2019-12-13基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC0809300);国家自然科学基金青年科学基金项目(61502454)ThisworkwassupportedbytheNationalKeyResearchandDevelopmentProgramofChina(2018YFC0809300)andtheNationalNaturalScienceFou
软件无线电是关于使用固定硬件平台,通过加载各种应用软件,实现通信物理层的一部分或全部功能的设计思想的定义,具有选用不同种类的软件可实现不同的功能的特性;根据软件无线电技术的要求,设计了基于“ADC+FPGA+DAC”的处理模式,通过通信接口将结果发送给主机,将模拟信号转化成数字信号供主机进行处理;测试结果显示,当输入IF信号的信噪比(SNR)大于lOdB时,MSK解调的误码率(BER)平均优于10一,通信的误码率(BER)平均优于10~,满足无线通信的一般要求;与传统的信号处理模式相比,该模式具有体积小,功耗低,可配置和可编程的优点。应用前景广泛。
风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.
针对物联网中设备资源受限、连接数量大、动态性强等特点,传统的集中式访问控制技术已不完全适用,如何在物联网环境中实现安全高效的访问控制授权成为亟待解决的关键问题.对此,提出一种基于层级区块链的物联网分布式体系架构(distributedarchitecturebasedonhierarchicalblockchainforInternetofthings,DAHB).在该架构中以基于属性的访问控制(attribute-basedaccesscontrol,ABAC)模型为基础,采用智能合约的方式实现对物联网设备基于属性的域内和跨域的灵活、动态、自动化的访问控制.同时,在属性度量中增加信任值与诚实度动态评估不同域间和设备间的信任关系,保证收稿日期:2019-06-12;修回日期:2019-07-30基金项目:国家自然科学基金项目(61572170,61170254);河北省自然科学基金
针对低压差分信号驱动电路对共模电压和参考电流的需求,提出了一种新型带隙基准源结构,可在一个基准模块内同时提供带隙基准电压和基准电流.对传统带隙基准进行了改进,优化了基准电压和基准电流的温度特性.仿真结果显示,所设计的基准源电路具有较好的温度特性,在温度范围为-40℃~125℃时,基准电压的温漂系数为17.4ppm/℃,电流基准的温漂系数为63.3ppm/℃.作为参考电压与电流基准,可有效保证LVDS信号的稳定性.
为合理高效地制定卫星通信地球站的组网规划任务,提出一种基于社团发现的卫星通信地球站组网规划方法。在一定前提假设和约束条件下,对卫星通信地球站组网规划问题进行形式化定义,以尽可能多的卫星通信是一跳通信为目标,基于社团发现给出解决方法,并通过实验结果分析。结果表明:该算法在卫星通信地球站组网规划问题的应用上有效合理,能为相关研究提供一条新的思路。
本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道工序,且第2道工序只能在一台机器上连续加工.本文考虑了工件实际加工时间与其开工前的等待时间呈线性函数关系的恶化效应,构建了以最小化所有工件的逗留时间和为目标函数的混合整数规划模型,同时给出了问题的一个下界,最后设计了采用正余弦差分扰动机制的改进蝙蝠优化算法来求解模型.通过数值仿真对蝙蝠优化算法、遗传算法、CPLEX结果与下界进行对比,验证了模型的正确性和改进算法的有效性.
重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生成模型,就可以避免预先设定K的值。然而,关系型无限潜特征模型的后验参数推理结果是一个N×K列的0、1矩阵上的概率分布,如何对这种多变量结构参数进行后验推理结果总结和后验推理质量评估是一个挑战,因此提出了一种利用基于对抗样本训练图卷积神经网络的图分类器来帮助总结推理结果和估计推理质量的方法。
针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环相关熵函数.该方法可通过检测PSK信号循环相关熵函数的离散谱线实现码速率估计,不需要噪声的先验信息,且能够直接利用FFT计算信号的循环相关熵函数的延迟切片,实现简单.仿真结果表明,所提出方法能有效抑制脉冲噪声,尤其在强脉冲噪声环境下,具有良好的PSK信号码速率估计性能.
在工业机器人视觉抓取领域中,低成本的2D相机机器人抓取系统需要获取由目标物体的旋转角度所确定的姿态信息。为提高姿态的测量精度与准确性,采用2个聚类中心之中点与角点间的欧式最大距离为依据,提取出角点作为特征点;构造2条非平行的虚拟向量,以相互匹配的虚拟向量间的夹角为目标物体的输出姿态旋转角度。与尺度不变特征变换算法相比较,所提出的估计算法具有较好的特征匹配精度与较高的姿态测量准确度。
由于物联网设备多且Web登录页面复杂多样`弱口令自动化探测难度较大。针对此问题`设计一套面向物联网设备Web应用系统的弱口令自动化探测框架。结合HTML特征和所提规则`解决口令探测中自动化控件定位和结果判断的难题。基于该框架开发一套自动化弱口令探测系统`对北京市、山东省和浙江省的公网物联网设备进行Web弱口令探测`共发现12179台存在Web弱口令的设备`占所有发现物联网设备的7.58%`验证了所提框架的有效性。