考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法
【摘要】 在重复样本数据的干扰下，通信信息冗余数据发生结构混乱，导致算法在实际检测时有效性数值过小，对此构建了一种考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法。以通信信息网络为作用对象，采集并整合为冗余数据集，设定多个阅读器周期，构建一个平滑填补固定窗口，识别重复性样本数据，整合采集冗余数据集与重复性样本数据集后，根据数据密度，设定一个检测率下限数值，控制检测残存冗余数据量，最终完成冗余数据检测算法的构建。随机选定一通信网络，采集10组冗余数据集，分别使用文献[10]中的检测算法、传统检测算法以及本研究设计的检测算法进行实验，结果表明:本研究设计的检测算法有效性数值最大。
