计算机
无摘要
无摘要
无摘要
针对当前电网各级调度人员之间在电话语音交互过程中存在的误听、漏听等人因失误风险,以讯飞语音开放平台为基础,开发了用于电网调度口令正确性检验的语音辅助系统。该系统自动将电网调度员的工作语音转换为文本并对文本进行检测,从而判别语音指令下达是否完整正确。此外,通过建立调度用语专用词库和调度命令纠错机制,提高了系统的语音识别准确率,实现了对错误口令的检查和提示。实验结果表明,该系统具有较高的识别准确率,能够帮助调度员及时发现语音交互过程中的失误,从而预防电网人因事故的发生。
试验训练一体化支撑平台是实现多军兵种“实装体系对抗”的有效手段.基于DoDAF体系结构方法将平台需求生成分为任务需求分析、活动需求分析、系统需求分析三个阶段,其中前两个阶段试验、训练均要进行,由此得到试训活动及指标需求以及平台的共性应用需求。第三阶段,通过功能集成和平台结构组成分析,将功能与结构进行关联,得到平台的功能需求与技术指标。最终,提出以中间件为核心的试验训练一体化仿真体系架构软件体系。为装备体系试验与训练提供了有效的技术支撑。
无摘要
为了提高网络攻击态势预测的准确性,提出混合多层结构化网络攻击态势预测算法。首先要在入侵检测系统报警综合评估中,获取网络攻击态势指标,然后通过支持向量机的预测算法,运用过去和当前网络攻击态势值,对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测,并利用遗传算法对支持向量机做参数优化处理,增强了网络攻击态势的预测速度,最后由训练模块及预测模块结构来实现网络攻击态势预测。根据仿真对预测算法精度进行检验,实验结果表明,预测算法能够准确描绘网络攻击整体变化趋势,提高了网络攻击态势的预测准确性,适用于现实的网络环境中。
随着风电等新能源的大规模接人.电力系统的暂态安全稳定问题日益凸显。使用不同的模型和研究方法分析双馈机对电网稳定的影响会得出不同的结论。因此研究暂态稳定需要结合实际电网进行。首先对风电系统的暂态稳定机理进行分析。然后运用一种新型综合评估法对哈密电网十四个主要风电场并网母线的暂态稳定性进行了评估找出系统电压薄弱点。最后通过仿真。分析了不同风电渗透率、不同故障位置及不同故障类型下其对电网的影响。仿真结果表明,所提出的综合评估法具有计算量小、综合性强等优势:大规模风电机组接人对系统暂态稳定的影响具有双重性。
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题。
针对无人机航拍过程中因发生机体抖动或机身倾斜而造成的拍摄图像畸变会导致匹配效率低、错误率高的问题,提出一种改进的ASIFI'和RANSAC算法相结合的航拍畸变图像匹配策略。对航拍畸变图像采用ASIFF进行预处理,在关键点周围建立的内、外两个八边形邻域内构建112维描述子代替传统SIFY算法的128维描述子,再采用RANSAC算法剔除误匹配点。仿真结果显示,该方法适用于无人机航拍图像的配准,具有仿射不变性,且与传统的ASIFT+RANSAC方法相比匹配速率提高了10%一20%,正确匹配率提高了5%一10%。
数字图像在采集、传输和存储过程中极易受到混合噪声,特别是高斯-椒盐混合噪声的污染。传统滤波算法大多是针对某一种噪声而设计,对混合噪声的抑制效果并不明显。鉴于此,提出了一种基于高斯-椒盐混合噪声的新型滤波算法。实验结果表明:在主观和客观两方面的综合评价下,所提滤波算法对混合噪声的抑制要明显优于传统图像滤波算法,其在混合噪声的滤波上具有一定的参考价值。
针对假新闻内容检测中分类算法模型的检测性能与泛化性能无法兼顾的问题,提出了一种基于特征聚合的假新闻检测模型CCNN。首先,通过双向长短时循环神经网络提取文本的全局时序特征,并采用卷积神经网络(CNN)提取窗口范围内的词语或词组特征;然后,在卷积神经网络池化层之后,采用基于双中心损失训练的特征聚合层;最后,将双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和CNN的特征数据按深度方向拼接成一个向量之后提供给全连接层,采用均匀损失函数uniform-sigmoid训练模型后输出最终的分类结果。实验结果表明,该模型的F1值为80.5%,在训练集和验证集上的差值为1.3个百分点;与传统的支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)和随机森林(RF)模型相比,所提模型的F1值提升了9~14个百分点;与长短时记忆网络(LSTM)、快速文本分类(FastText)等神经网络模型相比,所提模型的泛化性能提升了1.3~2.5个百分点。由此可见,所提模型能够在提高分类性能的同时保证一定的泛化能力,提升整体性能。
无摘要
多视点视频是指在场景中放置多台摄像机,记录下多个视点数据,提供给用户视点选择和场景漫游的交互式媒体应用.多个摄像机从不同视角同时拍摄同一场景得到的一组视频信号,每一个摄像机代表一个不同的视角.可同时传输多个空间角度的视频流到用户端,并合成用户所需要的视域图像.多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频,是未来一种极具应用前景的多媒体应用.然而,当前多视点的无线网络带宽分配机制中,都没有考虑大量的、不同解码能力的用户共存时的效率问题.一般情况下,合成视域往往需要至少左右两边(两条以上)的参考视频同时传输到用户端,才能使合成的视域质量不低于直接传输的视点质量,使得网络数据量成倍增加.同时,用户的设备性能影响用户感知质量.网络中手机屏幕和高清大屏显示对网络传输视频数据率的要求不同,必须考虑用户设备解码能力的限制,才能真正提供用
渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象,为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响,提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先,使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型;其次,通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵,在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解;最后,对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标)度量渐晕校正效果,结果表明,所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息,得到真(SSIM实、自然的无渐晕图像,而且能有效校正不同程度的渐晕,渐晕校正结果视觉一致性良好。)和均方根误差(RMSE
无摘要
无摘要
针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设计中,采用了离群模糊核聚类算法提高对毒气数据的聚类分析能力,以此改善毒气检测的准确性;实验结果表明,提出的PID毒气检测系统能够识别出多种天然毒气和化学毒气,在毒气浓度的检测误差方面也能够控制在2%以内。
无摘要
无摘要