计算机
为了提高光谱人脸数据表征人脸特征的有效性,提出一种基于VGGNet和多谱带循环训练的高光谱人脸识别方法。首先,在光谱人脸图像的预处理阶段,采用多任务卷积神经网络(MTCNN)进行高光谱人脸图像的精确定位,并利用混合通道的方式对高光谱人脸数据进行增强;然后,基于卷积神经网络(CNN)结构建立一个面向高光谱人脸识别的VGG12深度网络;最后,基于高光谱人脸数据的特点,引入多谱带循环训练方法训练建立的VGG12网络,完成最后的训练和识别。在公开的UWA-HSFD和PolyU-HSFD高光谱人脸数据集的实验结果表明,所提方法取得了比其他深度网络(如DeepID、DeepFace、VGGNet)更好的识别性能。
通过将钢悬线立管与海床土体的相互作用模拟成为一根置于一系列非线性弹簧上的梁单元,根据海底土体P-y曲线,对钢悬线立管与海底土体之间的相互作用进行了数值模拟分析,研究了海底形成的沟槽形状、沟槽的最大深度及触地点附近立管的弯矩变化。研究结果表明:钢悬线立管在循环位移作用下,在靠近立管加载端的下部海床上形成沟槽;土体刚度越大,形成的沟槽最大深度越小;循环位移载荷幅值越大,海床上形成沟槽的最大深度也越大;随着位移载荷的逐渐增大,沟槽最大深度点的位置向远离加载端的方向移动;立管触地点附近的弯矩变化幅度从大到小排列依次为线性硬土、线性软土、非线性黏土。
针对局部加权学习算法预测船舶运动状态耗时过多和训练距离测度时间长的问题,结合OpenMP并行算法开发的特点和LWL算法数据分布的特性,对LWL算法的加权函数、距离函数、最小二乘求解进行了OpenMP并行化设计。以Mariner轮整体型数学模型为研究对象进行仿真研究,仿真结果表明,并行算法与串行精度一致,并行的加速效果与处理算法紧密相关,即便在并发线程不超过计算机核心数的情况下,也并非并发线程越多越好。当选取线程数量为2、4、8时并行算法与全局最优LWL算法相比训练时间缩短了33.0%,OpenMP并行算法具有较好的并行效率。
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农业墒情站能够对农作物生长环境进行全方位的检测,为农业生产和农业环境调节提供科技保障,但农业墒情站采用太阳能系统进行供电,由于太阳能系统受天气影响较大,连续阴天会使得设备因供电不足而无法正常工作,因此研究农业墒情站功耗问题极为重要。文中提出了一款基于农业墒情站的多路功耗采集系统,主要由五部分组成:以STM32F103ZET6为核心的数据处理模块、电流电压检测模块、GPRS传输模块、光照传感器模块以及供电模块。系统通过STM32F103ZET6芯片对墒情站各模块的功耗数据(电流电压检测模块所检测到的电流电压数据)及光照强度数据进行采集,按照自定义的通信协议将数据进行帧封装,由GPRS模块上传至PC端进行显示。系统测试结果表明,该系统运行稳定,可以实时测量墒情站的功耗数据,为后续功耗优化实验提供基础。
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针对惯性器件误差随时间积累导致导航精度降低的问题.利用大视场星敏感器具有的测姿精度高且误差不累积的特点,研究惯性/星光组合系统在线标定方法。上述方法通过绕陀螺仪三个敏感轴方向的姿态激励实现对陀螺仪工具误差以及初始对准误差和星惯安装误差的在线标定,通过对惯性器件测量结果的修正,抑制导航误差。仿真结果表明,在线标定方法可以实现对上述误差参数的在线标定,显著提高了组合导航的定位精度,具有一定的工程实用价值。关t词:大视场星敏感器;组合导航;在线标定中田分类号:1钙91.9文献标识码:B矾S/CNSIntegmtedNaVigati伽SystemBa∞dOnwideFoVStarS伽I舳rsaIIdSimulationCUIHang,SHAOHui-bing,ZHANGKang(BeijingI璐tituteofC蛳hDl锄dElect姗licsTechnolo影,Beijing100038,Chi眦)Al塔I姒CT:Since锄inevitable∽cumIll砒i伽erMin8tnlmem8,柚蚰limcalibmti伽methodv鲫t噼sofofINS/CNSInt叼ratedduet
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针对求解复杂网络的多目标社区发现问题,提出了一种离散化随机漂移粒子群优化(DRDPSO)算法。首先,通过对社区进行随机化编码操作和针对随机漂移算法的离散化操作,来改善局部网络结构并逐渐增强全局模块度值;其次,根据核K均值(KKM)和比例割(RC)两个目标函数来控制网络中的社区规模、缓解模块度分辨率限制;最后,根据多目标求解策略逐步更新Pareto非劣解集,从Pareto非劣解集选取满足需求的目标社区结构。为了验证所提算法的有效性,将DRDPSO算法与其他社区发现算法在三种具有10个不同参数设置的生成网络及三种真实网络上进行对比实验,并采用两个最佳社区评价指标对各算法获得的社区发现结果进行对比分析。实验结果表明,使用DRDPSO算法求解复杂网络的多目标社区发现问题时,获得的社区发现评价指标(归一化互信息和模块度)最高的概率达到95%以上。可见DRDPSO算法在真实网络进行应用能进一步地提高网络社区划分的精确度和鲁棒性。
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针对街道3D散射环境下的车载通信信道,考虑到道路两边高楼、树木等散射体,且收发两端处于移动状态,采用多天线技术,建立椭圆柱散射模型。运用几何分析法,推导了时间自相关函数(ACF)、空间互相关函数(CCF),比较视距(LOS)和非视距(NLOS)情况下ACF和CCF的差异,验证仿真方法的可行性;研究了信道容量在不同天线阵列和散射环境下的区别,突出了3D模型更加精确。测量结果与理论分析的一致性表明该3D模型的可用性,拓宽了车载通信系统的研究。
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为解决纤维复合材料气瓶缠绕的问题,在卧式缠绕机上对气瓶纵向缠绕进行试验。根据纤维导向装置结构设计,对缠绕运动方式的特点进行分析,建立纵向缠绕数学模型,计算出纤维缠绕角,通过NC程序编程,实现了卧式纤维缠绕设备在纵向缠绕时的自动化运动。试验结果表明:芯模上的纤维紧密排列不松散,符合CNG气瓶缠绕的精度要求,满足纤维复合材料气瓶缠绕的使用要求,验证了利用卧式纤维缠绕机进行纵向缠绕的可行性。