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基于高斯-椒盐噪声的滤波算法

【摘要】 数字图像在采集、传输和存储过程中极易受到混合噪声，特别是高斯-椒盐混合噪声的污染。传统滤波算法大多是针对某一种噪声而设计，对混合噪声的抑制效果并不明显。鉴于此，提出了一种基于高斯-椒盐混合噪声的新型滤波算法。实验结果表明：在主观和客观两方面的综合评价下，所提滤波算法对混合噪声的抑制要明显优于传统图像滤波算法，其在混合噪声的滤波上具有一定的参考价值。

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