混合多层结构化网络攻击态势预测算法仿真
【摘要】 为了提高网络攻击态势预测的准确性，提出混合多层结构化网络攻击态势预测算法。首先要在入侵检测系统报警综合评估中，获取网络攻击态势指标，然后通过支持向量机的预测算法，运用过去和当前网络攻击态势值，对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测，并利用遗传算法对支持向量机做参数优化处理，增强了网络攻击态势的预测速度，最后由训练模块及预测模块结构来实现网络攻击态势预测。根据仿真对预测算法精度进行检验，实验结果表明，预测算法能够准确描绘网络攻击整体变化趋势，提高了网络攻击态势的预测准确性，适用于现实的网络环境中。
