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科技
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浅谈新时期图书内容质量中的导向性问题
内容是图书的灵魂，如何从源些“新思想”“新内容”要严格把关，防后，在中西文明碰撞交融的条件下产生的头上对图书质量进行优化，特别是对导向止一些不利于社会稳定、国家统一的思想新的儒家学派。他们认为儒家思想中的一性问题如何把关，是至关重要的。在新披上学术的外衣出现在图书中，并且流向些内容对当今社会仍然有着现实的意义，时期，要求编辑要与时俱进，增加知识社会。下面仅就两个典型事例进行阐释。对现代人的思想道德的形成仍然起着积储备，在审阅书稿时要仔细阅读、认真分一、历史虚无主义极的作用。这种观点本身是正确的，我们析，避免书稿中出现导向性问题，给社会历史虚无主义，就是指以某种方式去不能否定儒学思想的积极作用，然而我们带来不利的影响。重新解读历史，通过去否定马克思主义的也不能过分去夸大它的作用，抬高它的地
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中国大学教师学术职业地位变化特征分析
随着中国高等教育事业的发展，大学教师的学术职业地位发生了较大变化。判断学术职业的地位应从学术资源、工资薪酬、职业声望、职业流动性等多个角度来审视。通过文献研究、数据分析和实践考察发现:在国际学术职业地位普遍下降的背景下，中国学术职业地位呈现多样性变化特征，表现为学术资源总量逐年增加,质量不断提高;学术薪酬水平整体偏低,结构不均衡;学术职业声望较高，但职业吸引力有所下降;学术职业流动频率逐步上升，但单向流动局面尚未打破。这些特征表明，中国学术职业的地位尽管有了一些可喜的变化,但仍需要着力改善学术环境，促进中国职业学术地位在世界一流大学建设中不断得到提升。
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基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法
通信网络入侵检测是网络信息安全领域研究的重点ꎮ传统的通信网络入侵检测方法属于固定式检测ꎬ不能根据通信业务变化而自主升级ꎬ容易发生误判、漏判等问题ꎮ为此ꎬ提出了基于Q强化学习算法的通信网络入侵自适应监测方法ꎮ利用强化学习智能体与环境交互ꎬ不断更新智能体的特点ꎬ设计了自适应监测的方法ꎮ以该方法为核心ꎬ介绍了入侵检测系统设计ꎬ实际应用情况表明该方法较传统固定式检测方法具有更高的检测稳定性ꎬ对通信网络传输业务变化的适应性更强ꎮ
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良渚古城城墙墙底垫石的作用机理和效果
考古发现良渚古城城墙底部铺有一层块石，为了搞清良渚人铺设这层垫石的目的和作用功效，利用Geostudio软件开展有限元计算，定量分析铺设垫石对增强城墙稳定性、加快排水固结、减小沉降及水平变形量三方面的作用。计算结果表明，铺设垫石后，地基表面形成了一层强度较高，模量较大的垫层，增强了城墙的抗滑移能力，使其边坡稳定系数提高10.1%~19.0%;铺设垫石层后，100d时间内，地基的平均固结度可提高10.8%~14.9%，允许填筑速度可从8d提高到6d;铺设垫石还可以起到应力扩散作用，使地基最大沉降减小47.1%，最大水平位移减小39.2%，这有利于减少填筑土方量。
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基于层叠式夹持的夹具失效形式分析
目的为了解决超薄蓝宝石晶片的双平面加工问题，确定层叠式夹具基盘及限位片的材料，并对限位片的失效形式进行分析。方法通过分析层叠式夹具中工件在双平面加工中的受力状态及传统双平面加工工件受力状态，确定限位片的受力状态。测量蓝宝石与基盘间的摩擦力对基盘材料进行选择，通过受力分析结合摩擦因数计算限位片的剪切强度，对限位片的材料进行初步选择。在平面抛光机上进行加压试验，对限位片的失效形式进行分析。结果层叠式夹具在双平面加工中受到工件施加的力小于传统双平面加工行星轮受到的力。在3种基盘材料中，不锈钢材料与蓝宝石晶片间的摩擦力较大，铸铁次之，铝合金最小。液滴在2个表面间形成的液膜对不锈钢和铸铁的摩擦因数有一定的增益效果。基盘选择不锈钢材料，限位片选择玻璃纤维板材料的情况下，限位片所承受的加工压力随着夹持厚度的增加而呈现非线性增加。限位片的主要失效形式表现为限位区域被蓝宝石晶片的边缘切割，受基盘及蓝宝石平面度的影响。结论层叠式夹具对材料强度的要求更低，更加适用于超薄平面零件的双平面加工。限位片失效受基盘高度差的影响，为保证限位片的夹持效果，应尽量降低基盘表面的
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专利分析视角下的高校科研创新能力：评价与提升
选取陕西省专利申请量排名前十的高校为样本，运用平衡计分卡法对高校科研创新能力进行多维度多层级分解，建立综合评价体系，用AHP对各级指标权重进行合理性校验，并通过数据规范化和加权处理等过程对样本高校科研创新能力展开定量与定性评价与分析，测算样本高校的科研创新能力指数，剖析其科研活动中存在共性问题和个性特征。最后，文章对如何提升高校科研创新能力提出针对性的对策与建议。
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与弹头共型的超宽带微带引信天线
无摘要
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电力现货市场构建与运营关键技术_专辑征稿启事
无摘要
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二维弹道修正组件滚转角测量误差补偿方法
针对二维弹道修正组件受到干扰磁场影响,导致滚转角测量存在较大误差的问题,提出了基于干扰磁场标定的滚转角测量误差补偿方法.该方法首先在弹丸发射前进行干扰磁场标定;然后在弹丸飞行过程中,实时采集磁传感器测得的磁场信号,并从中减掉已标定的干扰磁场,得到恢复后的地磁场以解算翼面滚转角.仿真结果表明,该方法滚转角解算误差降为处理前的20%以下.外场试验结果表明,大幅提高了滚转角解算精度,解算误差5°以内,该方法可以有效消除干扰磁场.
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基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化
针对金氰化浸出过程时间常数大、不确定性强等问题，提出了一种基于经济模型预测控制（态实时优化方法。不同于传统的模型预测控制，刻求解滚动窗口内的最优操作序列。和稳态优化方法相比，基于益。此外，金氰化浸出过程受随机噪声、未知参数可变等不确定性影响，提出使用扩展卡尔曼滤波（过构造增广系统对状态变量及不确定参数进行在线同步估计，加强出的
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新型多端口直流断路器及其在直流电网保护中的应用
直流电网中，采用高压直流断路器切除故障线路能够有效清除直流故障，但现有的直流断路器投资成本高，系统正常运行时电力电子器件冗余。文中提出一种新型多端口直流断路器（multi-portDCcircuitbreaker，MP-DCCB）拓扑，采用单个主断路器保护多条直流线路，利用通流能力大的晶闸管作为主断路器和直流线路间的控制单元，有选择性地切断故障线路。然后，设计了能够吸收限流电感能量的转移支路来降低避雷器需吸收的能量，并对MP-DCCB断路、耗能以及重合闸阶段控制方式及电气过程进行了理论解析，建立了等效数学模型，研究电压电流应力及经济特性与MP-DCCB关键参数的关系。最后，在PSCAD/EMTDC中搭建四端双极直流电网进行仿真验证，MP-DCCB能够有效降低断路器投资成本，具备应用于柔性直流电网的工程价值。
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论中国形象在俄罗斯的认知与媒介塑造
无摘要
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基于光源封装的头灯近距离暗斑的解决方法
光源三种基于针对旋转抛物面反射器头灯近距离存在中心暗斑的现象提出平面大角度光源，并对其分别进行建模仿真，仿真结果显示。，平面大尺寸光源以及立体、立体光源对头灯近距离中心光源封装方式的解决方案LED暗斑现象有明显改善作用中心高度的立体光源实物。。研究立体光源不同的凸起中心高度对头灯近距离光强分布的影响并制作出，种不同凸起4结果表明凸起中心高度为，0.9mm的立体光源安装在旋转抛物面反射器头灯内时其在，25cm应用光学目标面上的照度均匀度由之前的照明设计关键词:;;LED
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基于子集模拟的非线性相邻结构地震碰撞易损性及风险评估方法
鉴于利用线性相邻结构的相对位移峰值估计避免地震碰撞的最小结构间距的方法安全水平未知，提出基于性能的概率方法用于评估非线性相邻结构发生地震碰撞的风险.利用高效计算小失效概率的子集模拟法对地震碰撞易损性进行计算;以动力特性差异显著的等高多自由度相邻结构为例，研究不同结构间距下考虑非线性与否的相邻结构地震碰撞易损性与风险的规律;将所提方法用于评估结构间连接减轻相邻结构地震碰撞概率的效果.结果表明，非线性相邻结构的地震碰撞概率随地面峰值加速度的增加整体呈增大趋势，但存在局部波动;结构间距越大，考虑非线性与否所得的地震碰撞概率差别越大;当结构间距较大时，为了保证减撞效果，结构间连接刚度须足够大.
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石墨烯导电涂料的研究进展
石墨烯具有超高的导电性、机械性及导热性，是目前研究最广泛的二维纳米材料，石墨烯作为特殊的功能填料，在导电防腐涂料领域得到广泛研究。首先，简要概述了石墨烯的结构特点，特殊晶体结构使其具有优异的物化性能，石墨烯作填料能够利用优异的导电性及片层结构，提升涂料的导电性及防腐蚀性。其次，针对石墨烯在导电涂料应用过程中的具体问题进行了详细说明，添加助剂以及氧化石墨烯功能化改性解决石墨烯的分散性，适量的添加量是影响导电涂料性能的关键因素，复合材料能够减少石墨烯添加量并产生协同作用，制备工艺主要包括溶液混合法、熔融共混法、原位聚合法。然后，阐述了石墨烯导电涂料的导电机理，竞争机理认为掺杂型导电涂料的导电性是由导电通路、隧道效应、场发射三者竞争的结果，结合导电模型分析了导电机理。最后，对石墨烯导电涂料的应用前景进行了展望，从石墨烯的分散方法、机理研究、制备工艺等方向，提出了石墨烯在导电涂料领域的研究建议。
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车均延误最小情况下的相位差优化方法
基于到达-驶离图式，以相位差为自变量建立了协调控制车均延误模型。以车均延误最小为目标，提出了单向和双向协调下的相位差优化方法，通过数值算例说明了该方法的应用过程。基于微观仿真，分析了最优相位差取值的影响因素。结果表明:初始排队对最优相位差取值没有影响;存在滞留排队时，最优相位差在头车到达时刻截停数秒后取到，交叉口间距增大，则头车截停时间增大;协调流率或转入流率增大，则最优相位差增大。
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基于知识图谱的用户生成内容平台中碎片化知识整合研究
针对用户生成内容（UGC）平台中存在的知识碎片化、缺乏系统性等问题，提出一种基于知识图谱构建完整知识体系的方法。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集，然后将个体知识整合成群体知识，进而形成用户个体知识集-碎片化知识点集-个体知识图谱-群体知识图谱的持续循环反馈模型，最后抓取知乎平台的特定知识主题作为研究数据。研究表明，由碎片化知识整合形成的群体知识，一方面有助于主题知识的表达与交流，另一方面有利于用户有效开展知识补全与系统学习。
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一种基于模型预测复合控制的车辆避碰控制方法
为减少日益增长的交通安全问题，车辆碰撞预警及避碰控制系统必不可少。本文提出了一种结合车辆横纵向动力学的复合控制避碰方法，以达到减少交通事故发生的目的。首先，分别建立了车辆逆纵向和横向动力学模型，纵向控制器通过安全距离模型来判断车辆是否处于危险状态并进行碰撞预警，采用分层控制方法设计了上层模型预测控制器和底层单神经元PID控制器。横向上结合不同时速时的参数约束设计模型预测控制器。最后，在不同工况下进行了仿真实验，表明本文控制系统能成功避碰，提高了车辆的安全性、稳定性、舒适性。
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一种基于机器学习的雷达目标跟踪算法
针对卡尔曼滤波算法中新息残差的理论值与实际值不一致所导致的跟踪器滤波精度下降的问题ꎬ文中在卡尔曼滤波算法的基础上ꎬ提出了一种新型的雷达目标跟踪算法ꎮ首先由发射机发射信号ꎬ雷达接收机接收到目标反射信号ꎬ对信号进行处理ꎬ用卡尔曼滤波算法对目标下一个方位进行跟踪ꎬ在跟踪的过程中ꎬ利用机器学习中的支持向量机回归算法来估算理论新息和实际新息残差的最小均方误差(自适应调节因子)进行训练ꎬ预测出目标下一个方位并不断减少与实际测量值间的误差ꎬ从而显示出预测轨迹ꎬ这样可以减少噪声误差的影响ꎬ实现目标的跟踪ꎮ
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基于迁移学习的人脸种群识别技术研究
自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域，但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段，耗费大量人力资源，或者使用深度学习，但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学习的方法，通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性，提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数。经自建的人脸数据集训练测试，取得了良好的检测性能。