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基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法

【摘要】 通信网络入侵检测是网络信息安全领域研究的重点ꎮ传统的通信网络入侵检测方法属于固定式检测ꎬ不能根据通信业务变化而自主升级ꎬ容易发生误判、漏判等问题ꎮ为此ꎬ提出了基于Q强化学习算法的通信网络入侵自适应监测方法ꎮ利用强化学习智能体与环境交互ꎬ不断更新智能体的特点ꎬ设计了自适应监测的方法ꎮ以该方法为核心ꎬ介绍了入侵检测系统设计ꎬ实际应用情况表明该方法较传统固定式检测方法具有更高的检测稳定性ꎬ对通信网络传输业务变化的适应性更强ꎮ

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