计算机
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SDN技术解决了IP网络布设困难、更新繁琐等突出问题, 近年来发展迅速. 本文针对SDN网络流量预测问题, 提出首先采用混沌理论对时间序列样本群进行相空间重构, 随后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)构建SDN网络流量预测模型, 并结合改进的粒子群算法(PSO)对其关键参数进行优化. 实验结果证明, 该模型有效提高了SDN网络流量预测精度与误差控制水平, 具有良好的实际应用价值.
形式概念分析是用于概念分析和可视化的偏序集理论。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的知识表示。已有研究从逻辑角度分析了决策蕴涵,并给出了完整的语义描述和语构描述,其中在语构方面已经有一个完备的推理规则集,即扩增推理规则和合并推理规则。在此基础上,提出了新的推理规则--后件合并推理规则,证明了其合理性,以及与扩增推理规则组成的推理规则集的完备性和无冗余性;通过研究扩增推理规则和后件合并推理规则的性质,给出了使用这两条推理规则从完备集推导其对应封闭集的有效方法等理论结果,为进一步的算法研究与应用以及更深入的理论研究工作奠定基础。
现有的空间
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针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题,提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发(CS-TD)机制。首先提出了感知任务整体成本模型,该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数;然后基于成本模型,分析感知节点的日常移动轨迹,结合压缩感知数据采集技术。提出了一种基于感知节点轨迹的压缩感知采样方法;其次通过区域全覆盖最少节点(RCLN)算法,选出最佳节点集合,对节点进行任务分配,利用压缩感知技术恢复节点数据;最后在多次感知任务的迭代中对感知节点的可信程度进行评定,保证任务方案的最优性。对cs-TD分发模型进行多次实验验证,与已有的CrowdTasker算法相比,CS-TD算法平均成本降低了30%以上。CS-TD模型能有效降低感知节点的消耗,能在全覆盖感知任务中降低整体感知成本。
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K-means指纹优化算法可以提高室内定位的精度,由于K-means算法初始聚类中心选取的随机性和聚类数设定的经验性,使其稳定性有很大欠缺,影响定位精度与性能。针对上述问题,采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化,首先对指纹库在聚类数取1到N的情况下使用凝聚层次聚类进行多次聚类迭代,然后计算每次聚类后生成簇的误差平方和及轮廓系数,最后通过肘方法和轮廓系数法确定最佳聚类数及K-means算法的初始聚类中心。实验结果表明,融合后的算法同传统K-means指纹算法相比定位误差在2米内的概率提高了8%,定位精度得到明显提高,融合算法的稳定性也得到较大幅度改善。
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实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标,这导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,因此提出一种基于相似论文增广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计算相似度作为增广数据来进行筛选,然后利用深度神经网络训练出能够实现论文相似性对待评估专利质量的映射的质量评估模型,最后利用评估模型估计专利质量。仿真结果表明不同领域下,在以满分为100分的前提下,所提方法得出的专利质量评估分数与对应的专家评价结果的平均误差均低于4,表明所提方法具备有效的专利质量评估能力。
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近些年来,兴趣点推荐系统已经逐渐成为移动推荐系统领域的研究热点之一.多种因素联合建模的方法逐渐深入,如时间、空间、序列、社会化和语义信息被引入统一模型,以建模多维情景下的用户偏好.其中,嵌入学习模型作为一种有效的多因素联合建模方法,在移动推荐领域有较好的性能.然而,多数嵌入学习的模型只是简单地将显式因素,如时间戳、项目、区域、序列等嵌入到相同的空间,由于缺乏对用户和项目的语义特征的深层次挖掘,在用户签到极端稀疏时,难以精准获取用户偏好.鉴于此,提出一种多维上下文感知的图嵌入模型--MCAGE.在MCAGE中,利用主题模型提取用户和项目间的潜在语义特征,并重新定义了一系列图的节点及关联规则,设计了更有效的用户偏好公式,以此提升刻画移动用户偏好的精准度.最后,通过在真实数据集上的实验分析,证明了该模型具有更好的推荐性能.
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为提高通用航空飞行的安全性、经济性,设计并实现一套通航飞行计划路径评估与优化平台。通过解析飞行计划获得用于优化飞行路径的基本数据,利用复杂多约束A%算法优化飞行路径,评估优化前后飞行路径并实现评估数据可视化,使用读写KML文件的方式传递和保存数据,将GoogleEarth嵌入软件平台作为地理信息系统,通过栽入KML文件实现飞行路径和评估参数的可视化显示。测试结果表明,采用该方法设计和实现的通航飞行计划路径评估与优化平台可优化出更满足通航飞行需求的飞行路径。关键词:通用航空;飞行路径评估;
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分析人工蜂群算法(ABC)及其改进算法的不足,通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性,提出将ABC算法分为两个阶段的improvedMarkovABC(IMABC)算法。第一阶段运行ABC算法得出初始解空间,第二阶段利用马尔可夫链对第一阶段产生的解空间进行重构,并进一步预测新解。IMABC算法减少了人工蜂群算法的随机性,同时避免了因依赖某一最优值导致的算法早熟。给出了IMABC算法的伪代码,并对其收敛复杂度和寻优能力进行了分析。将IMABC算法、GABC算法和ABC算法在9个典型测试函数上运行,分别比较算法的收敛精度、收敛效率和运行时间,得出IMABC算法优于GABC算法和ABC算法的结论,并通过比较验证了分割参数和解空间维度对函数寻优过程的影响。
针对人工巡检及传统视频监测方式不能及时识别输电线路外破隐患的问题, 本文提出基于YOLOv4的输电线路外破隐患识别算法. 该算法采用改进K-means算法对图片样本集目标的大小进行聚类分析, 筛选出符合检测目标特征的锚框, 之后利用CSPDarknet-53残差网络提取图片深层次网络特征数据, 并采用SPP算法对特征图进行处理增加感受野, 提取更高层次的语义特征. 最后结合实际的输电线路现场监控图片, 测试结果表明该算法能够及时准确检测到外破隐患.
网络接入的终端数量和种类越来越多如企业员工等接入承载的业务类型日益丰富例如企业办公网生产网工接入方式也多种多样网络业务场景的变化,、如公司分支机构或总部接入、面临管理维护复杂度的重要挑战,(分析企业应用场景给出基于网络的安全组全网同步方案,,或接入访客手机接入TCPC视频监控网、IPPhone/、智能楼宇物联网等统一到打印机物联终端/网络上承载员、出差远程、接入等,VPN传统基于ACL,的网络策略无法应对企业IP该文给出一种基于用户逻辑分组安全组的策略模型(实现网络策略与网络属性,网络进行应用评估,)(IP/VLAN/MAC)可以将数以万计的策略数量降低到IP并全面,等无关大,。VxLAN,指明了企业并在实际大型企业的IT网络策略的演进方向IP访问控制列表。软件定义网络;;文献标识码:A(ACL);文章编号:(SDN)(1673-629X)202101-0126-05大降低企业网络策略数量和变更频率