计算机
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深度学习算法和GPU算力的不断进步,正促进着人工智能技术在包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域得到广泛应用.与此同时,深度学习已经开始应用于以自动驾驶为代表的安全攸关领域.但是,近两年接连发生了几起严重的交通事故表明,深度学习技术的成熟度还远未达到安全攸关应用的要求.因此,对可信人工智能系统的研究已经成为了一个热点方向.对现有的面向实时应用的深度学习领域的研究工作进行了综述,首先介绍了深度学习技术应用于实时嵌入式系统所面临的关键设计问题;然后,从深层神经网络的轻量化设计、GPU时间分析与任务调度、CPU+GPUSoC异构平台的资源管理、深层神经网络与网络加速器的协同设计等多个方面对现有的研究工作进行了分析和总结;最后展望了面向实时应用的深度学习领域进一步的研究方向.
利用单一混沌系统实现的加密算法结构简单且容易被攻击,采用多个混沌系统加密是提高加密系统安全性的有效措施。文中提出一种基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法,循环移位操作可以有效地改变图像的像素值。首先,利用分段线性混沌映射(PiecewiseLinearChaoticMap,PWLCM)和Logistic映射产生不同的混沌序列,并根据不同混沌序列生成索引矩阵和循环移位数。然后,根据索引矩阵对明文图像进行置换操作,根据循环移位数对置换图像依次做左循环移位操作。最后,通过Logistic混沌序列和PWLCM混沌序列对循环移位后的图像进行置乱和扩散操作,最终得到加密图像。对图像直方图、信息熵、差分攻击、相关性进行的测试和分析结果表明,所提加密算法具有高安全性和抵御各种攻击的能力,可以应用于图像加密系统中。
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LWE问题被广泛用于设计安全的格上密码方案。为了评估基于LWE的格密码方案在给定具体参数下的安全强度,我们需要研究目前求解LWE问题算法的复杂度。本文以Albrecht等人[33]2015年的研究工作为基础,概述了求解LWE问题的主流算法及其复杂度,并给出了针对具体LWE实例的评估结果。
为缓解日间脑电信号波动和差异导致情感分类性能下降的问题,在数据空间自适应(DSA)与共空间模式(CSP)迭代的基础上,提出一种用于脑电情感分类的特征提取算法。针对12个受试者连续5d的情感脑电信号,采用DSA算法对脑电信号进行空间线性变换,再使用CSP将脑电信号变换到最优子空间,提取日间差异最小且类间差异最大的脑电功率谱密度特征及微分偏侧与差异因果特征。实验结果表明,该算法能提高脑电信号情感分类的准确率和稳定性。
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生成技术是人们从大量文本信的%有的摘要方法基本都是与句子的特征入%文(1]利项的构建词句,通句协滤(TSCF)排列句子,均位聚优化摘要句子排序%文(2]句子的TFTDF值对句子排序,利句子相似度评价句子间的衔接度,选衔接度高的句子作为类基金项目:国家自然科学基金(61802160);沈阳市新兴产业发展专项资金计划"辽宁省公共舆情与网络安全大数据系统工程实验室”[2016(294)]%作者简介:王青松(1974―),男,副教授、硕士,主研方向为大数据技术、数据挖掘;张衡、李菲,硕士研究生%收稿日期:2019激559修回日期:201959T2E-mail:1301833668@qq.com46王青松,张9摘要。然,上规范的文本,且度,并没有衡,李菲:基于文本多维度特征的自动摘要生成方法学的方法主要适结构比单句子的影响汇间的语义构造词汇链,中。文[3:义元素,进而提句子生成摘要%文[4]文本处理LSA文本的潜在主题,然后从文本中抽取对应这些主题的句子生成摘要。此类方法虽然文本的义层次,但忽略了句子语义结构对摘要生的影响。文Decoder基本[5)利深度神经网络Encodes入力模型,文本摘,
思想政治教育肩负着学习、研究与宣传马克思主义理论的重大任务,在教学中占据重要地位。随着互联网、移动通信、智能手机等信息化技术的飞速发展,思想政治教学发生了变革。阐述了在信息化影响下,思想政治教学发生的改革和创新,探索如何在网络时代下进一步推进我国高校的思想政治教育工作。
目前,一种称为微服务的架构风格正受到越来越多的关注.它给软件项目带来好处的同时,也影响着使用微服务架构的开发组织.研究目的是明确微服务的使用对开发组织产生了哪些影响,这些影响对于组织来说是优势还是挑战.对此进行了一次系统文献综述,并通过元-民族志对定性数据进行合成,最终得出了使用微服务架构对组织产生影响的7个方面,分别是组织结构、自治团队、技术/工具、组织文化、开发人员、DevOps和通信.同时,基于系统文献综述的结果发现,虽然大量微服务的研究都强调为了充分获取微服务带来的预期收益就必须解决组织问题,但是目前针对组织问题发表的学术文献依然较少,因此将那些可能更接近于工业界观点的、高质量的灰色文献也纳入到工作中.根据系统文献综述的结果以及对定性数据的合成,得出了4条更高阶的解释,并提出了一个适应性评估框架.此评估框架可以帮助公司评估并提高开发组织对于微服务架构的适应性,为开发组织在面向微服务开发的过程中提供了指导意见.最后,为了验证所提出的适应性评估框架,面向工业界设计并实施了有针对性的问卷调查和行业访谈,两者的结果验证了所提出的适应性评估框架的有效性.
为了实现配电通信网管理优化,提高配电通信网的运维管理能力,提出基于扁平化管理模式的配电通信网管理及运维模式。综合分析不同应用场景和组网方式下配电通信网在资源规划和优化、业务开通、业务保障、客户服务等方面的管理需求,构建配电通信网管理及运维模式的大数据信息分析模型,采用统计特征分析方法,进行配电通信网管理及运维模式分析。在适应扁平化管理模式下,实现配电通信网融合多数据源融合和通信组网设计,实现扁平化管理模式下的配电通信网管理及运维模式优化。仿真结果表明,采用该方法进行配电通信网管理及运维模式构造,提高了配电通信网的智能监视、故障分析与可视化定位的融合管理能力,提升了管理效率。
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为解决障碍空间中的k近邻查询问题,提出一种基于改进的并行蚁群算法的k近邻查询方法(PAQ)。首先,利用不同信息素种类的蚁群实现并行查询k近邻;其次,增加时间因素作为路径长短的判断条件,以最直接地呈现蚂蚁的搜索时间;然后,重新定义初始信息素浓度,以避免蚂蚁的盲目搜索;最后,引入可视点将障碍路径分割为多段欧氏路径,选择可视点进行概率转移,并改进启发函数,以促使蚂蚁朝着更为正确的方向搜索,避免算法过早陷入局部最优。与WithGrids相比,当数据点个数小于300时,对于线段障碍,算法运行时间平均缩短约91.5%;对于多边形障碍平均缩短约78.5%。实验结果表明,该方法在数据规模较小时的运行时间具有明显的优势,且可以处理多边形障碍。
变分自编码(variationalautoencoder,VAE)是一种基于连续隐向量的生成模型,通过变分近似传统变分自编码模型中的变分识构建目标函数,其中的生成模型及变分推理模型均采用神经网络结构.别模型假设多维隐变量之间是相互独立的,这种假设简化了推理过程,但是这使得变分下界过于松弛,2019-03-21;修回日期:2019-08-15收稿日期:61402332,61402331,11803022);天津市自然科学基金项目(17JCQNJC00400,18JCQNJC69800);天津市基金项目:国家自然科学基金项目(高等学校科技发展基金项目(2017KJ034,2017KJ035,2018KJ106);天津科技大学青年教师基金项目(2017LG10)ThisworkwassupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(61402332,61402331,11803022),theNaturalScienceFoundationofTianinCit17JCQNJC00400,18JCQNJC69800),theScien
随着无线通信业务的不断增长和智能终端的日益多样化,无线频谱资源变得愈加紧缺,认知无线电作为一项能够有效解决频谱利用率过低的技术,近年来引起了学术界和工程界的广泛关注。在认知无线电网络中,次用户以合作频谱感知的方式智能判断主用户的工作状态,以便在授权频谱的空闲时段内接入并加以使用。将全双工通信技术引入到传统的认知无线电网络中,实现了频谱感知和数据传输的同步,既能确保数据传输的连续性,又能减少对主用户的干扰,对提升无线频谱利用率具有重要作用。对于多信道全双工认知无线电网络的信道分配,建立了次级网络吞吐量最大化模型,并通过惩罚函数法,将混合整数非线性规划问题转换成不带约束条件的非线性规划问题,提出了基于遗传算法的全双工认知无线电网络信道分配策略。仿真实验结果表明,该算法能在综合考虑算法复杂度和性能的情况下,完成信道分配并保证次级网络吞吐量的最大化。
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