基于文本多维度特征的自动摘要生成方法
【摘要】 生成技术是人们从大量文本信的%有的摘要方法基本都是与句子的特征入%文(1]利项的构建词句，通句协滤(TSCF)排列句子，均位聚优化摘要句子排序%文(2]句子的TFTDF值对句子排序，利句子相似度评价句子间的衔接度，选衔接度高的句子作为类基金项目：国家自然科学基金(61802160);沈阳市新兴产业发展专项资金计划"辽宁省公共舆情与网络安全大数据系统工程实验室”[2016(294)]%作者简介：王青松(1974―)，男，副教授、硕士，主研方向为大数据技术、数据挖掘；张衡、李菲，硕士研究生%收稿日期：2019激559修回日期：201959T2E-mail：1301833668@qq.com46王青松，张9摘要。然，上规范的文本,且度，并没有衡，李菲:基于文本多维度特征的自动摘要生成方法学的方法主要适结构比单句子的影响汇间的语义构造词汇链，中。文［3:义元素，进而提句子生成摘要%文［4］文本处理LSA文本的潜在主题，然后从文本中抽取对应这些主题的句子生成摘要。此类方法虽然文本的义层次，但忽略了句子语义结构对摘要生的影响。文Decoder基本［5）利深度神经网络Encodes入力模型，文本摘，
