计算机
设计安全、实用的多服务器下密钥协商协议是当前信息安全领域研究的热点。基于设计协议的一般准则,讨论了Wang等[15]设计的一个匿名的基于生物特征的多服务器的密钥认证协议方案,指出了该协议无法抵抗服务器假冒攻击、智能卡丢失攻击、会话密钥泄露攻击;同时该方法因用户匿名性失效易造成用户隐私泄露的问题,所以不适用于实际应用。为了弥补这些缺陷,文中给出了一种基于RSA密钥的改进协议。在注册阶段,RC和服务器共享不同的密钥、时间标记等来有效抵抗服务器假冒攻击和实现匿名性、不可追踪性等。在登录阶段,协议采用公钥技术来实现用户动态身份的登录和保证前向安全性等。在认证阶段,协议包括3次相互认证,并对消息做新鲜性检测等,实现相互认证以防止重放攻击等。最后,协议对可能存在的攻击进行安全分析和效率分析,证明了改进协议能抵抗丢失智能卡攻击、匿名性等攻击。同时,该协议尽量保持了简单的运算。
针对目前诸多储能系统由于输出功率波动程度较大而导致的发电成本升高的问题,提出新型混合储能系统能量管理策略。综合锂离子电池的温度、锂离子电池和超级电容的荷电状态三个参考量,通过模糊控制对低通滤波器的时间常数进行调节,将超出目标值的功率偏差在两种储能介质之间进行初步分配;而后引入功率依从指数的概念,模拟功率依从指数与储能设备参数之间的关系;通过遗传算法对混合储能系统的功率分配进一步优化。仿真分析表明,提出的管理策略能够使功率波动程度大幅度降低,并使发电成本降低到近乎接近最低的水平,证明了上述能量管理策略的正确和有效性。
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软件错误定位是一项耗时又费力的工作,因此如何提高软件错误定位的自动化程度一直以来都是软件工程领域研究的热点.现有的基于频谱的错误定位方法很少利用程序的上下文信息,而程序的上下文信息对错误定位至关重要.针对这一问题,提出了一种基于路径分析和信息熵的错误定位方法FLPI.该方法在基于频谱信息技术的基础上,通过对所有执行路径中的数据依赖关系进行分析来引入执行上下文信息,同时利用信息熵理论将测试事件信息引入到可疑语句的怀疑度计算公式中,以提高错误定位的精度和效率.为了评价该方法的有效性,基于一组基准程序和开源程序进行实验验证.实验结果表明,所提出的方法FLPI能够有效地提高错误定位的精度和效率.
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链路预测是根据现有的网络结构信息预测潜在的边,其已成为复杂网络中的热点之一。在链路预测中,传统非负矩阵分解直接将原始网络映射到隐空间中,不能充分挖掘复杂网络的深层隐结构信息,导致在稀疏网络中预测能力有限。针对以上问题,提出一种基于深度非负矩阵分解的链路预测方法(DeepNon-negativeMatrixFactor-ization,DNMF)。通过对系数矩阵多次分解,得到一组基矩阵和一个系数矩阵相乘,进而构建深度隐特征模型的目标函数。采用两阶段法去调整训练参数,即在预训练阶段通过逐层分解作为预分解结果,在微调阶段整体微调训练参数。根据微调训练后的基矩阵和系数矩阵,计算网络相似矩阵。该方法可以在保证真实网络的深层隐结构信息表达的同时使其可以获得更加全面的网络结构信息。通过对10个典型实际网络进行实验,表明该方法比现有经典链路预测方法具有更好的预测性能。
针对存在运输空间约束的多单元协作调度问题,提出合理的运输模式,建立非线性整数规划模型,对问题进行描述.通过拍卖的方式,将设备资源和运输资源分配给每一个工件,得到问题的可行解,并基于改进的(非)连通图对可行解进一步优化.通过拍卖方式,可以恰当地针对不同时间段的资源进行价值评估,从而提高资源的利用率,减少总的生产时间.拍卖过程分为两部分:车辆资源拍卖和设备资源拍卖.在整个拍卖过程中,车辆和设备分别扮演拍卖者,每个工件扮演竞拍者.通过对比实验,验证了所提出运输模式的合理性以及算法的有效性.
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在商品交易对象为网状多层多元对多元品种的交易场合,要求多家买方能够从多家卖方一次性采购成百上千种满意的商品。多元商品智能交易系统(简称系统)建立了商品交易元知识闭环控制策略,给出了买方与卖方的排队、配对、交易平衡调节等方法,为智能交易创造必要条件。按照个性化诉求勾选标准化规约及量化参数,在商品诉求与商品诉求应答两块知识模板相匹配的求解机制下,自动完成商品价格、质量、资质的综合评分,使得买方能够实时购买满意的多品种批量商品。系统将当前电商平台人机交互单个商品采购方式变革为商品量化交易评价、人工智能多元商品同时在线交易的采购方式。
根据历史记录预测用户的下一次点击(点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本2019-03-21;修回日期:2019-11-18收稿日期:61772117);提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(U19B2028,10-2018039);基金项目:国家自然科学基金项目(四川省科技服务业示范项目(077)2018GFW0150);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2019JThisworkwassupportedbytheNationalScienceFoundationofChina(U19B2028,61772117),theBiDataApplicationongImprovingGovernmentGovernanceCapabilitiesNationalEngineeringLaboratorOpenFundProect(10-2018039),theSichuanyjHi-TechIndustrializationProgram(2018GFW0150),andheFundamentalResearc
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电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,提出了一种基于Gabor小波变换和多核支持向量机的诊断方法。首先,通过加速度传感器采集设备主体的振动信号,并利用经验模态分解得到固有模态函数分量。然后,采用Gabor滤波器对低频分量进行滤波去噪,以使提取低频率上数据的特征。最后,采用权重的方式将局部和全局的核函数进行线性相加,组成多核支持向量机对数据进行分类。实验结果验证了所提方法的有效性,相比基于小波变换-最小二乘支持向量机的故障诊断方法,所提方法的故障诊断准确率提高了约5%,达到了87.6%。
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为了减少飞机着陆阶段的飞行事故,基于某型精密进场雷达设计了飞机着陆航迹纠偏监控设备;通过研究某型雷达的回波数据格式和传输要求,在Windows环境下,采用MicrosoftVisualStudio10.0开发工具,用C#语言开发了着陆航迹纠偏监控软件;该软件能实时、自动监控加入着陆航线的多批次飞机的着陆航迹数据,对超出安全着陆要求的飞机按不同着陆等级设置三类告警门限,在超限事件引发严重事故之前,实时提醒地面人员指挥引导飞机切入安全合适的下滑道进行着陆,解决了某型雷达完全依赖人工监视飞机着陆状态的缺陷;同时,软件可对雷达数据包进行实时采集和误差分析,以作为日常飞行训练质量的辅助分析手段和飞行事故的调查依据。
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolutionneuralnetwork,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.
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