混合变分自编码
【摘要】 变分自编码（variationalautoencoder，VAE）是一种基于连续隐向量的生成模型，通过变分近似传统变分自编码模型中的变分识构建目标函数，其中的生成模型及变分推理模型均采用神经网络结构.别模型假设多维隐变量之间是相互独立的，这种假设简化了推理过程，但是这使得变分下界过于松弛，2019-03-21；修回日期：2019-08-15收稿日期：61402332，61402331，11803022）；天津市自然科学基金项目（17JCQNJC00400，18JCQNJC69800）；天津市基金项目：国家自然科学基金项目（高等学校科技发展基金项目（2017KJ034，2017KJ035，2018KJ106）；天津科技大学青年教师基金项目（2017LG10）ThisworkwassupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina（61402332，61402331，11803022），theNaturalScienceFoundationofTianinCit17JCQNJC00400，18JCQNJC69800），theScien
