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科学
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党建创新引领科技创新——评《驱动科技创新——中国科学院京区党建工作的实践与探索》
无摘要
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Web2.0环境下创新团队生成性学习研究
协同创新作为一个动态的过程，需要创新团队成员不断学习，获得创新性知识和结果.不同于传统的、面对面工作和学习模式，Web2.0使团队成员乐于接受新想法，探索交互学习的新方法，促进创新团队的出现和学习.基于此，首先分析基于Web2.0应用的创新团队生成性学习模式，之后构建投入、过程和结果的生成性过程框架，以期为支持创新团队持续学习提供研究方向和方法指导.
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咳嗽变异性哮喘病理机制及造模方法的研究进展
咳嗽变异性哮喘(coughvariantasthma，CVA)是一种类型比较特殊的哮喘，慢性咳嗽的主要病因之一。目前，很多学者认为CVA是典型哮喘的前体疾病或是典型哮喘在气道炎症比较轻微状态下的一种过渡性表现，30%的CVA可能会演变成为典型哮喘。因此，CVA的早期发现、早期治疗就显得尤为重要，目前CVA发病机制尚不明确，深入研究已成为较为重要的方向，基于CVA模型的动物实验数目众多，但方法不尽相同，本文就咳嗽变异性哮喘的病理改变及近十年来造模方法的不同进行归纳综述。
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《原子能科学技术》第54卷总目次
无摘要
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基于拓扑优化的车辆底部防护组件改进设计
为提升车辆底部防护组件的抗爆性能，降低车身底板变形对车内乘员的威胁，基于混合自动元胞机法对防护组件中的加强梁进行拓扑优化设计，得到了加强梁的最佳材料分布形式，随后根据拓扑优化结果进行了工程诠释和重新设计。为了进一步提升防护组件的抗爆性能，采用多目标优化的方法对加强梁进行优化设计，以基板的挠度峰值、基板的最大动能和防护组件质量为优化目标，防护组件的质量为约束条件，以及梁的厚度、截面尺寸为设计变量，得出加强梁各参数组合的最优方案。结果表明，相比于初始设计，该方案在不增加结构质量的情况下，防护组件的抗爆性能得到显著提升，改进后基板的挠度峰值降低了5%，基板的最大动能降低了11.58%。
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核糖体工程技术选育阿维拉霉素高产菌株
阿维拉霉素是一种新型的代谢调节剂和消化促进剂，被广泛应用于国内外畜禽养殖中。菌种产素能力低、发酵工艺不成熟等因素限制了阿维拉霉素在国内的工业化生产。本研究通过核糖体工程技术，采用链霉素对实验室保藏的绿色产色链霉菌菌株(Streptomycesviridochromogenesgs77)进行抗性选育，以获得阿维拉霉素高产突变菌株。经过药敏试纸法和高效液相色谱法(HPLC)筛选获得一株阿维拉霉素高产突变菌株S.viridochromogenesgs77-54，摇瓶第8天时阿维拉霉素产量达到最大，为出发菌株的1.80倍，传代实验表明突变菌株高产性能遗传稳定。对突变前后菌株的形态特征和rpsl基因(编码核糖体蛋白S12)分析，结果显示突变菌株的气生菌丝长直形、较为粗壮，孢子为直径约1.1µm×0.6µm的椭圆形，与出发菌株存在明显区别。rpsl基因序列分析结果发现，该基因片段出现点突变，第356位的G突变为A，由精氨酸突变为谷氨酰胺。本研究筛选到阿维拉霉素高产突变菌株，为绿色产色链霉菌菌种选育提供了新的参考资料。
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硫化亚锡薄膜的可控制备及其光伏特性
由于具有较大的光学吸收系数与低廉的材料成本，硫化亚锡(SnS)在新型薄膜太阳能电池中展现出巨大的应用前景。为了实现SnS薄膜的可控制备，进而研究其光伏特性，首先，利用脉冲电沉积法在不同工艺条件下制备了一系列SnS薄膜;然后，通过X射线衍射(XRD)技术与扫描电子显微镜(SEM)对薄膜的晶体结构与表面形貌进行表征，结合紫外-可见-近红外吸收光谱测试结果，研究两种不同开启脉冲电压对SnS薄膜禁带宽度的影响。同时，采用莫特-肖特基方程定量计算了SnS薄膜的导电类型与掺杂浓度。在此基础上，设计了基于Au/SnS/CdS/ITO异质结的原型光伏器件。在AM1.5标准太阳光照射下，原型器件开路电压为111mV，短路电流密度为20.81μA/cm2。为未来低成本、高性能的薄膜太阳能电池吸收层材料研究提供了理论基础和实验依据。关键词:硫化亚锡;薄膜;脉冲电沉积法;光伏原型器件
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基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法
为了解决在动态飞机监管系统中，遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题，提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征，中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑窗检测，分别计算每一重叠块的中心质点角集、H向量相关系数;根据模板特征匹配度设计了相应的得分系统，再结合非极大值抑制等算法确定检测窗口内是否存在飞机.用不同场景下的遥感图像飞机进行多目标检测实验，结果表明该方法平均F1分数达到90%以上，相比传统方法，召回率与查准率更高，且适用范围更为广泛.
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甘肃泾川罗汉洞石窟壁画及制作工艺研究
罗汉洞石窟始凿于北朝，是泾川百里石窟长廊的重要组成部分。作为古代丝绸之路上的重要历史文化遗产，其赋存的石窟壁画内容丰富，制作工艺特殊，对于研究泾川佛教的发展及丝绸之路文明有着重要的价值。通过罗汉洞壁画材质组成、结构特征等综合分析，壁画主体结构由内到外依次为支撑体，粗泥层(添加有麦秸)，细泥层(添加有棉花)，白底层，颜料层。壁画多处可看出重层现象，内层早期壁画所采用颜料均为矿物颜料，其中红色颜料为朱砂，绿色颜料为氯铜矿，蓝色颜料为石青。而外层清代光绪年间壁画红色颜料为铁红，绿色颜料为巴黎绿，蓝色颜料为群青，橙色颜料为铁黄，黑色颜料为炭黑。通过对罗汉洞石窟壁画制作工艺进行诠释与解读，并与其他丝路沿线壁画颜料应用方面进行比对，以期促进这一丝路文化遗产的保护和利用。
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CIAE核探测器技术的发展
核探测器技术是我国核科学技术发展的核心支撑学科。中国原子能科学研究院(CIAE)先后为我国核科学技术的发展提供了各类型探测器67种以上，提供核电子仪器和装置多达七、八十种，计几千台件，为我国核科学发展做出了重要贡献。-十一五”以来，CIAE开展了硅平面工艺半导体探测器、化合物半导体探测器、高纯错探测器、核四极共振探测器、高温裂变电离室探测器等研究，突破了多项关键技术，研发了多种先进核探测器/装置，为我国核技术应用、国家安全及国民经济的发展作出重要贡献!
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一种基于自适应遗传算法的测控设备布站优化方法
无摘要
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基于因子图的船用导航系统信息融合算法
针对船用捷联惯性导航系统（SINS）、北斗（BD）、多普勒（DVL）和天文导航（CNS）信息更新频率不同以及可用性随环境动态改变的多源导航信息融合问题，提出基于增量平滑因子图的船用导航系统信息融合及容错算法。建立SINS、BD、DVL和CNS的量测因子节点模型，并通过利用所有时刻量测信息，以最大后验概率估计方法进行融合架构的构建;插入新的量测因子节点后，识别并更新受新量测因子影响的部分导航状态变量节点，利用因子图增量平滑算法计算导航状态的最大后验估计值;同时设计基于卡方检验的信息容错算法进行故障检测。数值仿真及半实物车载试验表明所提算法具有即插即用特性，能够实现不同信息更新频率导航设备的有效融合，融合精度与联邦滤波的定位精度相当;在导航设备发生故障后，所设计的容错算法能够有效识别并隔离故障。关键词:因子图;容错组合导航;联邦滤波;多源融合
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基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取
新增建设用地及其占用地类是年度土地利用动态遥感监测的重点关注信息，综合利用多源数据是提高占地信息提取精度的主要手段之一。现有研究基于光学与高光谱特征波段的像素级融合影像开展分析，不可避免地导致了高光谱影像光谱信息的损失。为了尽量避免信息损失，提出一种光学和高光谱影像独立分析、结果集成的新增建设用地占用地类信息提取方法。该方法首先结合土地利用动态遥感监测所定义的3种主要新增建设用地形态，利用前后两个时相GF-1光学影像的光谱和纹理特征提取新增建设用地，其次利用前时相Hyperion高光谱影像的精细光谱成像能力进行详细土地利用分类，最后通过新增建设用地与土地利用分类图的叠置分析提取新增建设用地占用地类。在北京市丰台区典型区域开展的验证实验取得了86.71%的新增建设用地占用地类属性精度，表明本方法可为土地利用动态遥感监测提供较为准确的地类变化信息。
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拉萨河流域中下游地区水化学及地表水-地下水转化关系研究
为研究拉萨河流域中下游地区水化学及地表水地下水转化关系，利用水化学资料分析了不同水体水化学和稳定同位素特征，并探讨了地表水-地下水之间的转化关系。结果表明:拉萨河流域中下游地区不同水体中主要离子含量均较低，矿化度较低，呈弱碱性，水化学类型均以HCO3·SO4（SO4·HCO3）-Ca·Mg（Mg·Ca）型为主。不同水体的水化学组成主要受岩石风化作用控制，且以碳酸盐岩和硅酸盐岩的溶解风化为主。水化学及同位素分析表明:水样点可分为地表水、地下水以及混合区三个区域，说明研究区地表水和地下水水力联系密切，存在明显的转化关系;地表水、地下水、泉水的主要来源均为大气降水，不同水体均受到不同程度的蒸发作用影响;支流地表水主要受地下水补给，拉萨河中下游地表水和地下水存在地段性互补关系，拉萨河是区域地下水的主要排泄通道。
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清咸丰年间淮南盐政探析--以“税票”为视角
淮南盐课甲天下，但成丰年间由盛转衰。本文以“税票”为视角，探析咸丰年间淮南盐政，以管窥太平天国起义时淮南盐产运销的影响以及清政府的应对。
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安阳辛店铸铜遗址的年代、性质和布局探讨
辛店遗址位于安阳市北部柏庄镇辛店集南部一带，2016年发现该遗址。遗址南北长约1400米，东西约750米，总面积约100万平方米。遗迹分布密集，文化内涵丰富，时代跨度长。出土文物种类多，是一处殷墟时期以“戈”族为主体的“居、葬、生产合一”的超大型青铜铸造基地和大型聚落。辛店遗址是殷墟都邑文化圈的重要组成部分.遗址的发现展示了真实意义上的“大邑商”的范畴.见证了中国早期都城低密度城市化发展的进程。对于研究殷墟时期都城的布局、范围等都是一次突破性的发现。
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一种低复杂度的惯性/GNSS矢量深组合方法
针对标量跟踪中接收机各跟踪通道相互独立，通道之间没有信息交互和相关辅助的现象，提出了一种惯性/GNSS矢量深组合方法。该方法将接收机标量跟踪独立的跟踪通道合并为一个大通道，通过所有通道信息联合对各通道控制信息进行估计，一方面降低了通道噪声，另一方面能够实现强信号通道对弱信号通道的辅助，进一步提升接收机的跟踪灵敏度。此外，它将惯导滤波与接收机滤波融合为一个滤波器，降低了计算复杂度，易于工程实现。仿真结果表明，所提出算法相比标量深组合算法，能够有效改善多普勒频率误差、灵敏度以及速度、高度误差，将多普勒频率误差从原来的9.21Hz降低到0.94Hz，速度误差改善约33.3%，高度误差减少1.5~2m。关键词:矢量;深组合;惯性导航;低复杂度
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基于深度学习的铝材表面缺陷检测
随着信息技术在工业制造领域的深入应用,工业制造大数据研究正成为实现智能制造、帮助政府指导制造企业转型升级的重要参考依据.在传统的钢铁、铝材等金属制造行业,更是存在生产方式粗放、生产工艺简单等问题.因此,迫切需要利用人工智能等新一代信息技术来改善生产流程，提高生产效率.在使用铝材时,必须检查铝材表面.现有的铝材表面缺陷检测受限于传统人工肉眼检查,十分费力,或基于传统的机器视觉算法,识别率不高,通常不能及时准确地判断出表面瑕疵.为解决这些问题，利用深度学习来进行铝材表面缺陷检测:首先运用两大目标检测算法FasterR-CNN(Region-CNN(ConvolutionalNeuralNetworks))和YOLOv3对制作的铝材缺陷数据集进行检测;然后基于YOLOv3算法进行改进,提升铝材表面很小缺陷的检测效果.在广东工业智造大数据创新大赛提供的“铝型材瑕疵识别”数据集上进行了实验验证,实验结果显示,改进算法的平均精度均值(meanAverageP
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基于改进的两维Otsu管道红外图像高温区域分割研究_英文
石化管道通常可分为常温区域和高温区域两部分。高温区域的存在影响着整个系统的安全运行，热量的散失将会引起资源的浪费及环境的污染等一系列问题。红外光谱图像能够较好地描述石化管道的高温区域，但是如何从中提取高温区域是红外光谱图像处理的一类难题。为实现从红外图像中，将高温区域准确快速分割出来的目的，基于经典的一维Otsu算法提出一种改进的二维多阈值自动获取方法。该算法首先对管道红外图像进行经典单阈值分割，将图像划分为背景和管道两部分。然后基于管道图像区域，以管道灰度图像与平均值图像作为图像二维，对目标图像进行二维双阈值分割，最终将较大的阈值作为划分管道常温区域与高温区域的分割点。将本算法对不同的管线进行多次试验分析，结果表明，采用改进的二维Otsu多阈值算法能够更加清晰的将管道从复杂背景中提取出来，并在此基础上把高温区域更精确的分割。
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DP590高强钢双脉冲胶接点焊的工艺研究
针对DP590高强钢薄板，本文提出一种应用双脉冲电流进行高强钢胶接点焊的连接工艺，通过双脉冲胶接点焊正交试验，研究双脉冲胶接点焊工艺对接头力学性能及显微组织的影响，并应用极差分析获得双脉冲胶接点焊最优工艺参数，对比分析单脉冲和双脉冲胶接点焊接头的力学性能、金相组织、显微硬度.研究表明:双脉冲电流的引入可有效降低胶接点焊过程飞溅的产生，提高胶接点焊工艺的稳定性.其中，电流是影响双脉冲胶接点焊接头力学性能的主要因素.采用双脉冲胶接点焊工艺，可明显细化熔核区的晶粒，熔核区密集分布大量的板条状马氏体，有助于提升焊核区的显微硬度，提高接头的整体韧性和强度.