特征房价空间分析及连续型深度置信网络预测
【摘要】 以上海为研究区域，利用数据爬虫手段搜集、整理上海市二手房交易数据，通过空间自相关分析二手房交易价格的空间效应，并使用连续型深度置信网络对二手房交易价格进行分析预测.研究结果表明:上海市二手房交易价格在空间上具有显著的自相关效应，在上海市核心区域存在高-高集聚效应，在周边区域呈现低-低集聚效应，而在核心与周边交界地区存在高-低集聚和低-高集聚的负向空间效应;特征变量对价格偏高区域的二手房交易价格解释力度较小;除中心区域外，基于连续型深度置信网络的特征变量对上海市二手房交易价格预测能力良好.
