基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法
【摘要】 为了解决在动态飞机监管系统中，遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题，提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征，中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑窗检测，分别计算每一重叠块的中心质点角集、H向量相关系数;根据模板特征匹配度设计了相应的得分系统，再结合非极大值抑制等算法确定检测窗口内是否存在飞机.用不同场景下的遥感图像飞机进行多目标检测实验，结果表明该方法平均F1分数达到90%以上，相比传统方法，召回率与查准率更高，且适用范围更为广泛.
