基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取
【摘要】 新增建设用地及其占用地类是年度土地利用动态遥感监测的重点关注信息，综合利用多源数据是提高占地信息提取精度的主要手段之一。现有研究基于光学与高光谱特征波段的像素级融合影像开展分析，不可避免地导致了高光谱影像光谱信息的损失。为了尽量避免信息损失，提出一种光学和高光谱影像独立分析、结果集成的新增建设用地占用地类信息提取方法。该方法首先结合土地利用动态遥感监测所定义的3种主要新增建设用地形态，利用前后两个时相GF-1光学影像的光谱和纹理特征提取新增建设用地，其次利用前时相Hyperion高光谱影像的精细光谱成像能力进行详细土地利用分类，最后通过新增建设用地与土地利用分类图的叠置分析提取新增建设用地占用地类。在北京市丰台区典型区域开展的验证实验取得了86.71%的新增建设用地占用地类属性精度，表明本方法可为土地利用动态遥感监测提供较为准确的地类变化信息。
