医学
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目的探讨清晨高血压等相关危险因素与缺血性脑卒中复发的关系。方法纳入急性缺血性脑卒中患者702例,随访1年,将106例复发患者作为复发组,在586例未复发的患者中抽取与复发患者性别、年龄相匹配的212例作为未复发组。采用χ2检验分析清晨高血压、抗栓治疗依从性、他汀类药物依从性与缺血性脑卒中复发的关系;将差异有统计学意义的因素代入二元logistic回归方程,判断其是否为缺血性脑卒中复发的独立危险因素。采用χ2检验比较不同类肝素药物治疗急性缺血性脑卒中试验(TOAST)分型的患者脑卒中复发率的差异。结果缺血性脑卒中复发的独立危险因素有清晨高血压(140,01)、血脂异常OR=3.P<0.(242,01)、颈动脉易损斑块(932,01)、心房颤动(827,05),保护因素OR=2.P<0.OR=1.P<0.OR=1.P<0.有抗栓治疗依从(451,01)和他汀类药物依从(528,05)。复发组TOAST分型中大OR=0.P<0.OR=0.P<0.动脉粥样硬化型和心源性栓塞型的患者比例均显著高于未复发组(P值分别<0.01、0.05)。结论加强对清晨高血压,以及其他相关危险因素如血脂异常、心房
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将机器学习应用于精神疾患的临床和基础研究是近年来的趋势。研究者将机器学习应用于精神分裂症患者及高危人群的T1加权像和弥散张量成像的脑影像数据中,为了解疾病的生理病理学机制提供帮助。回顾以往研究发现额叶及颞叶的脑结构特征具有较高的区分能力,行为数据和脑影像数据结合的分类效果优于单模态数据。现阶段研究存在样本量不足和泛化能力欠缺的局限,未来研究应注意扩大样本量、制定标准化的分类方法,从而进一步探究机器学习在精神疾患中的作用。
目的探究基于阿昔洛韦(A)-毗.吹环衍生物(G)构建超分子凝胶的性能及自组装机制.方法通过1HNMR,SEM,傅立叶变换红外(FT-IR)光谱和广角X射线衍射(WAXD)确定了阿昔洛韦凝胶分子结构,研究了其5种凝胶的自组装行为.结果通过将水中A和G的摩尔比从高于临界凝胶化浓度(CGC)O.lwt%的1:3变为3:1来调节3D形态。A和G的摩尔比使干凝胶在SEM下显示棒状、片状不同结构.FT-IR光谱和WAXD图谱证实超分子复合物通过-C=O“・HN-之间的分子间氢键结合.干凝胶的形态和WAXD图谱对于不同的复合物是不同的,表明A-G复合物中不同的自组装模式.结论阿昔洛韦及毗■■定环衍生物在水溶液中可以发生基于氢键的自组装凝胶化,为未来药物材料的开发提供参考和理论依据.
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