计算机
针对已有的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在人脸识别训练中出现过拟合、收敛速度慢以及识别准确率不高的问题,提出了新型的LeNet-FC卷积神经网络模型。通过增加网络层、缩小卷积核等结构改进以及采用优化的对数-修正线性单元(LogarithmicRectifiedLinearUnit,L_ReLU)激活函数,该模型在人脸识别训练的准确率达到了99.85%。同时基于LeNet-FC卷积神经网络模型设计了一个人脸识别系统。该系统在ORL人脸库的仿真测试实验中识别准确率达到了96%。
随着计算机视觉和摄像设备的日益普及,目标检测技术已经成为一个重要的研究领域;虽然提出了几种目标检测方法,但由于其适用性与局限性,并不能解决实际复杂场景中的各种挑战;针对传统混合高斯模型对动态背景、光照变化和阴影敏感等问题,提出一种混合高斯模型的改进算法,用于视频中目标检测;该方法首先通过传统混合高斯模型获取当前帧目标的粗略区域;通过将双级学习率和组合权重引入混合高斯模型,从而区分出运动区域与包含动态背景的背景区域;然后进一步利用基于颜色特性与空间连续性的方法去除阴影;最后通过形态学处理提取出准确的运动目标区域;对比实验表明,所提方法不仅能够有效去除动态背景,而且能够有效抑制阴影和光照变化的影响。
跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.
当前协同数据库分布交互相关方法存在用户访问满意度低和数据同步性能差的问题,提出基于WEB技术的协同数据库分布交互方法。以WEB技术在数据交互中应用分析为依据,构建WEB技术下协同数据库分布交互框架。数据库交互框架中的表示层主要负责将交互响应结果提交给用户。业务逻辑层主要责任为处理客户端提交的请求及联系服务层,完成业务逻辑层运算;服务层主要负责业务逻辑层的数据供给。分另0分析交互过程中数据库信息分类、WEB适配器和数据同步更新等关键技术。为数据库分布交互提供技术支撑。依据交互框架和关键技术,给出数据库交互流程:初始化交互界面,数据库发布对外提供网络服务信息。用户提交交互申请并认证用户身份;用户检索所需资源,应用服务器绑定用户请求并获取接121信息,将用户所需信息数据传输至服务接口。用户接收交互结果,完成一次数据库分布交互。实验结果表明,上述方法实现后用户满意度高、数据同步更新性能强,具有实用性。
传统IP组播在安全方面存在身份认证、消息加密困难的问题,SDN(softwaredefinednetworking,软件定义网络)的出现使得这些安全问题有了新的解决思路。在深入分析现有SDN组播安全研究进展的基础上,提出了一种基于SDN的安全组播机制,该机制通过SDN控制器进行组播安全方案的部署,主要包括组播源和组播接收者的身份认证,以及组播会话密钥管理两方面内容。设计了一种可以结合身份认证和组播加入退出的报文,实现了基于数字证书的身份认证方式,以及组播会话密钥的生成、分配和更新功能,弥补了现有方案在组播源认证和SDN加密组播方面的缺失。仿真结果表明,该机制能够通过发放数字证书实现组播源和接收者的身份认证,拒绝非法组播接收者进入组播组,并实现了加密的SDN组播通信,提高了组播的安全性。性能测试结果表明,该机制的部署在显著提升了组播安全的基础上未对性能造成较大影响。
无摘要
无摘要
为了更好地引导和启发设计者的思考,提出设计决策脉络概念.设计决策脉络是舍去设计试错过程并呈现设计主体思维因果关系发展路径的设计理性知识模型抽象表达.基于细粒度设计理性知识模型,提出设计决策脉络挖掘方法.该方法基于商空间理论对设计理性知识模型进行约简,构建分层递阶设计决策脉络模型,以支持设计者从不同粒度水平分析设计问题;通过改进的流形排序算法实现模型的语义约简,删除与设计主题相关度较低的知识片段以获取核心设计思考过程.最后通过构建原型系统,验证了文中方法是有效的.
无摘要
)和消费者之间的双向通信使AMI网络易受各种攻击。针对其中的分布式拒绝服务攻击,将蜜罐引入AMI网络作为诱饵系统,并考虑攻击者会通过反蜜罐侦察后再选择攻击行为来创建博弈模型。运用博弈论分析混合服务模型下双方的行为策略,进一步验证存在的几个贝叶斯均衡和约束条件。经分析表明该策略相对于传统网络攻防博弈具有更好的有效性和主动性。通过博弈仿真软件Gambit进行仿真,结果表明该方案可以有效干扰攻击者决策,帮助提高攻击检测率。
)反步终端滑模控制策略。为了解决硬传感器可靠性差的问题,设计新型无速度传感器取代硬传感器,能够有效地估计电机的实时转速,提高系统的稳定性。分析反步控制与终端滑模控制的特点,研究一种基于终端滑模负载观测器的反步控制方法,有效地提高系统的的响应速度,增强系统的鲁棒性。并利用李雅普诺夫理论证明系统的稳定性。仿真及实验表明系统具有良好动态性能。
研究基于译码转发的全双工中继系统的物理层安全问题。假设系统模型中窃听者与合法用户以及中继之间存在直接链路,考虑在合法用户和中继之间的信道状态信息(channelstateinformation,CSI)是非理想的情况下,通过分析信道估计误差、窃听信道的平均信噪比和残余自干扰对中继系统物理层安全的影响,推导出每个节点端到端瞬时信干噪比和非理想CSI下的保密中断概率表达式。仿真结果表明,信道估计误差、窃听信道的平均信噪比和残余自干扰越小,系统保密中断概率越小,系统安全性能越高;在高信噪比时,残余自干扰对保密中断概率的影响可以忽略不计;同时,全双工中继方案优于传统的半双工中继方案。
为了找到一条最短路径,并克服传统算法在路径规划中不适合离散域求解以及收敛速度慢等问题,提出一种改进的狼群算法。通过在初始化阶段引入位置-次序编码的方法,研究了离散域的路径优化;同时在迭代过程中引入二次搜索来提高算法求解速度与精度,以实现在达到最大迭代次数前出现最优解。结果表明,改进的狼群算法相比已有的算法求解精度更高,收敛速度更快,更加有效地避免陷入局部最优。可见改进狼群算法可以很好地应用于求解最优路径规划问题。
无摘要
现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明,与MGC算法相比,该算法具有更高的拼图准确率及稳定性O
无摘要
无摘要
实时准确采集康复下肢外骨骼机器人传感器信息对于机器人下一时刻的动作尤为重要设计转换,转换后的数据TMS320F2812实现数据的读取,实验结果表明,所设计采集系统硬件电为核心芯片实现A/D。CAN总线的多通道数据采集系统,以了一款基于信息通过路简单,采集精度高,抗干扰能力强,工作迅速可靠总线发送至上位机软件CANTestCAN
针对传统的IMM算法采用固定测量噪声协方差矩阵和Markov转移概率矩阵导致模型切换缓慢,跟踪精度下降的问题,提出了一种具有模型概率实时修正的IMM机动目标跟踪算法。该算法在监控区域上建立无线电指纹库,利用支持向量回归算法训练得到观测模型。引入模糊神经网络,在模型交互输出阶段自适应地调整测量误差协方差矩阵。根据IMM子模型中连续时间点之间的模型概率的比值,对Markov转移概率进行修正。仿真结果表明,提出的方法在实时性、跟踪精度方面具有良好的性能。
信息是空中交通流量管理系统的命脉,建设、建立统一的流量管理运行数据库,可有效支持空中交通流量管理各个阶段工作和事后分析研究。考虑流量系统对数据库高可靠性的要求,在分析整理空中交通流量管理运行中各类运行数据的基础上,针对运行数据使用特点,构建了流量管理运行数据库框架,从主机层、网络层和存储层提出了主备双系统结构下数据库的高冗余容灾设计。