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基于慢特征分析的智能拼图算法

【摘要】 现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时，不能精确分辨拼图块间的微小差异，还原的图片存在偏差。为此，提出一种智能拼图算法，通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块，利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明，与MGC算法相比，该算法具有更高的拼图准确率及稳定性O

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