计算机
为解决雷达侦察中雷达脉内调制类型识别问题,研究NS、LFM、PSK、FSK4种类型调制信号的高效识别问题。通过改进瞬时自相关算法在抑制相位模糊和噪声干扰的前提下得到雷达辐射信号自相关函数,进行滑动平均采样处理得到信号的瞬时频率。分析4种不同调制类型信号频率图特征,提取频率图的自相关系数、突跳峰次数和二级均值差特性作为识别特征向量,构建一种高效的脉内调制识别算法。仿真实验表明:该算法可在信噪比较低的条件下,有效地区分4种调制类型,当信噪比高于9dB时,识别概率可达到97%以上。
随着国家的发展,我国人口老龄化正在呈上升趋势,老年人随着年龄的增长记忆开始衰退、身体机能也开始老化,用药时无法依据医嘱来进行用药,与此同时,一些生理上有缺陷的特殊人群也存在难以辨别药物而服错药的现象。普通的智能手机提醒[1]无法满足老年人和特殊人群的需求,本文针对以上特殊人群设计了一种基于RFID和蓝牙技术的用药提醒手环,该手环集药物信息获取功能、蓝牙连接传输功能、语音用药提醒功能于一体,将RFID信息阅读技术、数据处理传输至STC89C51单片机技术和和蓝牙通信技术整合至手环上。实现对多种药物的信息扫描、获取、数据处理和无线传输,并具有定时进行语音提示功能。
主要对不同防弹结构的抗侵彻性能进行研究。分析防弹结构中陶瓷和纤维复合材料的抗侵彻原理,利用有限元数值模拟法进行陶瓷的破碎形态、子弹受侵蚀形态以及各项抗侵彻性能评价指标的对比分析,研究防弹结构抗侵彻性能及其影响因素。结果表明,陶瓷的硬度越大、断裂韧性越低,则其形成的陶瓷锥体积越大,抗侵彻性能越好;随着厚度的增大,增加陶瓷厚度对抗侵彻性能的提升效果减弱,而芳纶纤维层数的增加对抗侵彻性能的提升效果增强。此外,防弹结构中各部分的层叠顺序对其抗侵彻性能影响很小。
为解决电子商务冲击下线下销售萎靡及互联网“信息爆炸”下用户挑选商品时耗时耗力等问题, 本文引入商圈位置区域模型, 即基于圆形过滤方法与改进的基于分区的DBSCAN密度聚类算法对浙江省某一行业全域范围下25万商户订单数据进行地理位置特征分析, 并结合时间衰减参数进行传统推荐算法改进, 提出了面向商圈流行度的商品推荐算法与面向商圈相似度的协同过滤算法. 实验结果表明, 算法在推荐准确率上明显优于传统推荐算法, 且一定程度上缓解了冷启动和推荐商品惊喜度不足的问题, 有其实用价值与研究意义.
无摘要
以编程能力为核心的软件开发能力是电子及信息类专业学生都必须掌握的基本能力。在线程序实践和程序设计类学科竞赛能培养学生的学习兴趣,提高学生的程序实践能力。在线评判系统在程序设计类课程的实践教学和程序设计学科竞赛的推广中发挥着重要的作用。近十几年来,各类程序设计学科竞赛在国内高校日益推广,参赛面和影响力越来越大。目前亟需一种能适应不同评判模式的在线评判系统。文中分析了在线评判系统现状,总结了单数据集、多数据集、带权重多数据集3种评判模式。设计与开发了一个基于多种评判模式的在线评判系统---MOJ。MOJ系统能适应不同的程序设计竞赛,也能用于程序设计类课程的实践教学,在教学和竞赛中发挥着重要的作用。
为了实现物联网环境下果园飞鸟的自动驱离,使其复杂条件下能够准确驱赶空中的飞鸟,提出了一种基于改进的Chan-Vese模型与边缘转换的空中飞鸟分割算法。通过准确识别飞鸟,为系统自动发出超声波驱离飞鸟提供准确的信息。利用Canny算子获取飞鸟图像的边缘信息;使用欧氏距离计算得到二进制边缘的距离映射;引入S形函数,构建边缘转换图;引入自动局部比,对Chan-Vese模型进行改进,以准确分割边缘映射图。实验结果表明:与SBGFRLS算法、G-CV算法和FASTEDGE算法相比,该算法具有更高的分割精度,在面对单目标图像分割时,其区域匹配率最高,约为70%,而均方根误差比率只有13%;对于含双目标的图像分割时,其区域匹配率最高,约为85%,而均方根误差比率只有5%。
针对区域交通信号,考虑智能交通系统中交通流的动态特性,提出了区域交通系统改进的存储–转发模型.考虑大型区域的复杂性和协调性,将区域交通划分成N个子区域,分别建立了对应的子区域模型.针对子区域模型,提出了基于分层模型预测控制的过饱和区域交通信号控制优化目标.通过引入拉格朗日对偶原理解决约束条件问题的方法,对子区域的车辆排队数量进行了预测,并对有效绿灯时间进行优化控制.为了验证所提区域交通控制算法的有效性,给出了本文改进的模型与存储–转发模型的对比仿真.实验结果表明,在达到相同的控制效果时,本文改进模型的控制算法所需的计算时间较短,计算成本较低.
为了解决生产调度过程中由系统维护维修产生的资源闲置和时间成本增加问题,将系统维修与生产调度联合建模.在众多学者将系统作为整体进行生产调度与维修研究的基础上,考虑系统内各组成部件之间的复杂关系.针对具有经济相关性的两部件系统,以调度作业加工顺序、预防性维修阈值、机会维修阈值作为决策变量,考虑到两部件同时维修比单部件独立维修更为经济,将机会维修引入到建模之中,制订机会维修、预防性维修、故障后更换的视情维修与生产调度结合的联合策略,通过劣化状态空间划分法给出生产调度过程中所有维修组合及其对应维修概率,推导出联合概率密度函数,建立以最小化总加权期望完成时间为目标的联合优化模型.通过数值实验和灵敏度分析验证所提出的策略及模型的有效性.
针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时,根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定,无法体现局部几何结构差异性的不足,提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析(neighborhoodadaptivesemi-supervisedlocalFisherdiscriminantanalysis,NA-SELF)算法。该算法在半监督局部Fisher判别分析算法的基础上,结合马氏距离和余弦相似度确定初始近邻数,并根据样本空间概率密度估计调整近邻数。通过人工数据集和五组UCI标准数据集对该算法的特征降维性能进行验证,并与典型的维数约简算法和采用传统K近邻方法的判别分析算法进行比较,实验结果表明该算法具备更高的有效性。
为避免KMOR(k-meanswithoutlierremoval)算法因样本中类内离散度不同而产生离群点误判的问题,提出为每类样本分别选取离群点判别标准的改进算法。在算法初始化时,利用样本的密集性排除离群点干扰;在迭代过程中,根据每类样本的类内离散度分别选取判别标准,与样本到其所属聚类中心的距离比较判别离群点。两者结合提高聚类结果正确率,避免因样本中类内离散度不同产生的误判。实验结果表明,改进算法相比原算法在正确率和离群点检测上有所提高&
本文以企业人力资源管理系统应用为背景, 阐述了一套企业管理系统开发平台, 该平台支持可持续开发, 系统具有良好的伸缩性、可扩展性、可移植性. 首先重点描述了系统开发平台技术方案, 并对该平台的先进性进行详细分析; 然后结合企业实际业务需求, 对在该开发平台基础上搭建人力资源管理系统进行了描述, 着重阐述了考勤管理中考勤计算规则及实现示例; 通过该系统的平稳运行, 验证了通过该系统开发平台可以模块化、高效快速的开发项目, 能够适应复杂业务及需求变化, 具有广泛的推广应用价值.
Voherra级数是一种用于解决非线性问题数学模型,在功率放大器线性化领域中,其庞大的计算难度限制了实际线性化处理的效果。为了解决Voherra级数计算量过大的问题,使用谐波探测方法替代Volterra级数,使用多个简单多项式对功率放大器复杂的记忆非线性特性进行建模,结合该模型与前馈线性化结构,提出了一个基于谐波检测的数字前馈结构。该数字前馈方法避免了前馈方法中时延因素对于功率放大器线性化效果的影响。仿真中,上述方法提供了平均20dB的抑制效果,验证了谐波探测理论应用于功率放大器线性化领域的可行性。
针对当前双目立体视觉图像多目标处理方法中存在的匹配精度较低、匹配过程耗时较长等问题。提出基于小波变换的双目立体视觉图像多目标处理精确匹配方法。采用背景差分法初步检测并分割双目立体视觉图像的目标区域。通过粒子滤波算法跟踪并确定最终的目标区域;对确定的目标区域图像,利用模板图像与聚类分析算法结合的方式,提取并分离双目立体视觉左、右两侧图像目标区域的特征匹配点,同时剔除错误匹配点;根据双目立体视觉理论基础与小波理论,对于所得到的图像特征匹配点,采用小波变换特征点配准方法进行目标匹配,实现目标匹配精度与速度间的平衡。实验结果表明,相比于当前方法,所提方法的目标匹配精度较高,且运行时间更短,具有较好的鲁棒性。
针对商业银行会计案件日益复杂且频发的问题,将会计案防领域的行业知识与金融知识图谱技术结合,以更精准地识别与防范商业银行会计风险。采用图分析、图挖掘等技术,提取深层关联风险特征,并与行业经验知识相结合,构建了249条单点规则及425条组合规则,形成了丰富、可灵活配置的反欺诈策略体系。将该智能化反欺诈方法应用于银行活期账户的风险排查,与传统规则策略相比,识别精准度大幅提升,且对于筛选出的高度可疑账户,识别精准度达到85%左右,极大提升了会计案件核查的效率。
针对传统的剩余寿命预测未直接考虑环境应力对寿命影响的问题,提出一种应用比例风险模型进行剩余寿命的预测。运用比例风险模型,以威布尔分布作为基准失效函数,环境应力作为协变量,建立威布尔比例风险模型,利用同类装备的历史寿命数据进行模型参数估计,并通过仿真实例验证了模型的可行性。仿真结果表明,该模型可提高剩余寿命预测的准确性。
针对当前数据分类方法存在分类准确性和实时性差的问题,提出基于异构值差度量的多模态异构网络大数据多分类属性选择方法。提取标记后的文本数据,通过向量空间模型,转换到向量空间,并提取文本特征项,得到特征向量权重值。利用异构值差度量处理过的多模态异构网络混合数据相异程度,并更新数据特征及分类时属性特征参考向量,当达到设定的最大迭代次数时,输出数据属性分类结果,实现数据多分类属性选择。实验结果表明,所提方法数据分类精度高,实时性优于当前研究成果。:多模态;异构网络;大数据;分类;属性选择TP311BSimulationofMulti-ClassificationAttributeSelectionforMultimodalHeterogeneousNetworksGUYan-lin:2018-11-29:2019-02-27万方数据成果具有一定分类准确性,但分类耗时较长。周忠眉¨·等人针对规则分类在数据聚类中存在的问题,提出改进的规则实例分类法。该研究成果的主要
综合能源多区域协同是电网发展趋势, 而核心问题是采用何种方法对多区域进行协同. 本文基于Q (资格迹及双重Q学习, 提出一种面向多区域多能微网群的多智能体协同控制算法, 即DQ (探索值高估的同时, 来获取分布式多区域的协同. 通过对改进的IEEE两区域负荷频率控制模型及三区域多能微网群自动发电控制(Automatic generation control, AGC)模型仿真, 结果表明, 与传统方法相比, 所提算法具有快速收敛性和更优动态性能, 能获得分布式多区域多能微网群的协同.
以高精度翻译多种自然语言的单词/语句为目标,设计基于人工智能的机器自动翻译系统。首先设计了机器自动翻译系统的总体结构,然后重点描述了机器自动翻译系统的核心模块,该模块获取单词/语句通过训练获取词向量,初始词向量并赋予词性特征,采用对数线性模型实现多种自然语言的单词/语句的词向量多特征融合翻译,最后进行了实例分析与验证。结果表明,该系统可高精度翻译自然语言,在不同句型、不同并发用户量、未登录词不同字符数量下,系统翻译性能较为稳定,能够满足实际应用需求。
正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性.