基于IF特性的雷达辐射信号脉内调制特性识别
【摘要】 为解决雷达侦察中雷达脉内调制类型识别问题，研究NS、LFM、PSK、FSK4种类型调制信号的高效识别问题。通过改进瞬时自相关算法在抑制相位模糊和噪声干扰的前提下得到雷达辐射信号自相关函数，进行滑动平均采样处理得到信号的瞬时频率。分析4种不同调制类型信号频率图特征，提取频率图的自相关系数、突跳峰次数和二级均值差特性作为识别特征向量，构建一种高效的脉内调制识别算法。仿真实验表明:该算法可在信噪比较低的条件下，有效地区分4种调制类型，当信噪比高于9dB时，识别概率可达到97%以上。
