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科技
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北斗三号B1C信号中Weil码在DSP中生成研究
Weil码具有良好的相关性能和相对灵活的可选序列长度，在我国北斗三号的B1C信号中得到应用，同时在GPSIII和欧洲Galileo系统中也得到应用。Weil码在Matlab中实现简单，但在DSP中由于存储方式原因，实现却相对复杂。如果按比特计算，则运算量会非常大。文中提出按字计算和分段实现的方法，将整个计算过程分为三段，先在每一段中拼接生成整字，再按字计算。通过试验证明该方法正确，具有计算速度快、占用存储空间小等优点。
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带有热回收器的溶液除湿复合热泵系统模型及其性能分析
条件下热泵机组的性能系数，回收器换热效率的变化情况热效率由时率由和再生器之间的工况高至0.9，
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内循环气升式环流反应器生物降解苯酚废水过程的计算传质学模拟研究
利用计算传质学方法对内循环气升式环流反应器（欧拉多相流模型结合对反应器内气泡的尺寸分布进行预测。利用近年来提出的计算传质学摆脱了传统需要预估湍流证明了所建立模型的有效性。研究结果表明因此基于传递相似性假设得到的湍流）内生物降解苯酚废水过程进行了研究。采用）模型对湍流扩散系数进行计算，从而数的经验方法。模拟得到的液相苯酚和菌体浓度与实验测量值吻合良好，从而数并非常数，内湍流传质过程的模拟。模拟得到的ILALR
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海洋科技进步、产业结构调整与海洋经济增长
在测度海洋科技进步和海洋产业结构演化的基础上，运用计量面板模型检验海洋科技进步和产业结构调整对海洋经济增长的影响。研究发现:海洋产业结构调整和海洋科技进步的经济增长效应存在明显的差异，现阶段中国海洋经济增长动力逐渐由海洋产业结构调整转换为海洋科技进步，海洋科技进步不仅是未来中国海洋经济增长的主要动力，也是化解海洋产业结构调整对经济增长负向影响的主要途径。这一结论能够为推动海洋经济新旧动能转换、加快建设海洋强国提供指导。
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铜包石墨对酚醛树脂基复合材料摩擦学性能的影响
目的提高石墨与酚醛树脂的界面结合强度，改善酚醛树脂基复合材料的摩擦学性能。方法用高温浸渗法制备铜包石墨，并制备铜包石墨-酚醛树脂基复合材料。通过摩擦磨损实验，研究铜包石墨对酚醛树脂基复合材料摩擦学性能的影响，并对比相同成分铜/石墨混合填充酚醛树脂基复合材料的摩擦学性能。通过扫描电子显微镜、能谱仪和光学显微镜对摩擦磨损表面进行分析，研究材料摩擦磨损机理。结果石墨表面经过金属铜处理后，金属铜由分散的聚集态转变为附着态，制备的铜包石墨颗粒整体分散度高、形状好。铜包石墨-酚醛树脂基复合材料中石墨与基体界面结合紧密，保持了酚醛树脂的连续相结构，摩擦磨损表面相对平整，复合材料平均比磨损率为3.98×10−6mm3/(N·m)，瞬时摩擦系数波动幅度小，摩擦磨损机理以粘着磨损为主。相同成分制备的铜/石墨混合填充酚醛树脂基复合材料的界面结合度较差，摩擦磨损表面有较多裂痕，复合材料平均比磨损率为7.80×10−6mm3/(N·m)，瞬时摩擦系数波动幅度大，摩擦磨损机理以磨粒磨损和粘着磨损为主。结论石墨通过表面金属铜处理，不仅能提高与基体界面结合强度，还能同时有
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基于鲸鱼优化算法的光伏系统参数识别
为了对光伏系统参数实现精准的识别，文中提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的单、双二极管光伏模型未知参数确定方法。在分析光伏组件模型及参数结构的基础上，通过调整参数来最小化电流与实测数据之间的差异，利用均方根(RMS)误差构建目标函数，运用WOA算法识别出单、双二极管光伏模型未知参数。通过对不同组件温度和太阳辐射条件下光伏组件的仿真，验证了基于WOA的光伏模型的有效性，并且在低辐射条件下，双二极管模型比单二极管模型更为精确。
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剪切波分裂揭示的青藏高原上地壳地震各向异性基本特征
青藏高原整体隆升，构造运动与介质变形强烈，然而由于地震观测数据不足，青藏高原内部上地壳各向异性研究一直是一个空白.本研究使用西藏地区的地震台网（2009年5月-2017年5月）的观测资料，利用剪切波分裂研究青藏高原上地壳地震各向异性特征.由于青藏高原固定地震台站分布稀疏，可用于进行剪切波分裂研究的近场地震事件记录稀少，本研究采用地震事件的单台定位技术，对公开的地震目录里没有震源深度数据的地震事件进行震源位置约束，并引入微震模板匹配定位方法，对连续地震波形进行检索，识别出地震目录里遗漏的新的微震（小地震）事件波形.微震识别获得的新地震事件记录是地震目录里报告的地震事件记录的大约6倍，用于补充研究区的剪切波分裂数据分析.通过数据分析，对比快波偏振方向，证实微震识别获得的数据极大地增加了有效数据的数量，提高了结果的可靠性.研究结果表明，雅鲁藏布江缝合带与班公-怒江缝合带之间的拉萨地块东部地区，台站的快剪切波（快波）偏振方向主要受区域应力场影响，快波偏振方向主要是NS或NNE方向，表明了区域最大主压应力方向;但个别地震台站（当雄台）快波偏振方向受原地主压应力影响，其快波偏振方向既不平行于断裂走
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基于矩阵填充的电力系统功角曲线采样信息轻型化方法
互联电力系统发生扰动，振荡模式间非线性相关作用强时，功角曲线振荡模式具有时变性，但各时间阶段所含主要振荡模式分量少，且低频振荡模式是影响系统动态特性和稳定性的重要内在因素。文中提出一种基于矩阵填充（MC）实现电力系统功角曲线采样信息轻型化的方法。由最优随机采样矩阵对应的位串形成确定性采样矩阵，采样少量数据，采用奇异值阈值算法恢复功角曲线，该方法不受系统阶数影响，且具备较强的数据处理能力，可用于低频振荡在线分析。算例分析结果表明，MC采样方法相对传统奈奎斯特采样方法和压缩感知采样方法，具有采样数据量少、占用存储空间少等优点，验证了MC
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北冰洋浮游生物空间分布及其季节变化的模拟
低营养级浮游生物生态动力过程对环境变化的响应非常敏感。随着全球气候变化加剧，北冰洋正在经历快速的环境变化。厘清北冰洋低营养级浮游生物季节分布与变化特征是探究北冰洋生态系统对环境快速变化响应的前提，也是评估北极海区固碳能力的重要依据。基于此，本文构建了海洋–海冰–生物地球化学循环模型，并对北冰洋叶绿素浓度以及浮游生物结构的时空变化特征进行了模拟，结果表明:(1)北冰洋表层叶绿素浓度的峰值主要出现在5月，且太平洋一侧叶绿素浓度高于大西洋一侧;随着海水层化，表层受营养盐限制的海区呈现次表层叶绿素浓度最大值现象，且由陆架向海盆，次表层叶绿素浓度最大值层逐渐加深;9月，叶绿素浓度高值重回水体上层，太平洋一侧海区表层叶绿素浓度呈现较为明显的次峰值。(2)由于太平洋和大西洋入流营养盐浓度及结构的不同，北冰洋表层浮游生物群落结构存在明显空间差异。太平洋一侧，硅藻和中型浮游动物占优，硅藻在5月和9月出现生物量峰值，微型浮游植物在3月、5月和6月维持相对较高生物量;而大西洋一侧，在早春-春末夏初-夏秋经历了微型浮游植物-硅藻-微型浮游植物的演替，总体而言，微型浮游植物和微型浮游动物占
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基于CiteSpace的国内TRIZ研究热点及前沿分析
借助CiteSpaceV可视化文献计量工具，对中国知网2007-2017年国内以“TRIZ”为主题的期刊文献，利用合作网络分析方法和主题与关键字共现分析方法进行分析，达到研究近十年国内TRIZ研究热点和前沿的目的。通过对相关文献的研究发现，近十年我国的TRIZ研究热点主要集中于TRIZ理论体系，管理创新是TRIZ研究的前沿内容，主要涉及旅游业、保险业、医疗业、影像业、餐饮业、共享汽车服务业等。最终，针对TRIZ的研究发展提出了促进多组织，多团体协作研究;增强创新意识，鼓励人才创新;借助创新工具，提高创新能力的3点建议。
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考虑生产效率与工艺的资源受限项目调度问题
多模式资源受限项目调度问题（MRCPSP）是建设模项目进度优化问题的重要数学模型。但传统的型难以同时表征工序时长、成本与资源需求之间的多种关系。为了解决这一问题，该文提出了一种模型，并利用约束规划（CP）对算例进行了求解。该问题模型通过定义生产力函数以及各工序对各类资源总需求的组合表征MRCPSPMRCPSP工序时长、成本以及资源需求之间的关系。经验证，该模型可以模拟施工过程中生产力变化的情况，并允许在优化求解时考虑工艺选择对结果的影响，相比传统的模MRCPSP型，求解结果有更明确的工程含义，具有实际应用价值。
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基于改进堆叠沙漏网络的交警姿态估计
针对交警动作中的姿态估计问题，提出一种改进的堆叠沙漏网络模型。该模型通过减少沙漏网络级联次数，来简化堆叠沙漏网络结构。利用多尺度下深浅层特征信息之间的聚合，得到丰富的上下文信息，增强姿态、遮挡、低分辨率图像的鲁棒性。将不同阶段产生的热图估计结果进行融合平均化处理，进一步提高局部位置坐标的精细定位以及整体估计结果的准确性。在MPII数据集以及中国交警数据集上进行实验，结果表明，改进后的网络模型提高了运行的效率，同时可以很好地对目标交警的姿态特征信息进行提取，对结果热图平均化处理后，提高了位置坐标整体估计的准确性。
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西宁市创新企业的空间分布格局与影响因素研究
创新驱动发展战略下，创新发展是城市可持续发展的重要内容。西宁市创新企业的发展能够推动青海省乃至青藏高原创新产业的发展。本文以西宁市主城区创新企业为研究对象，利用核密度分析法、空间集聚程度分析法、探索性空间数据分析、地理探测器等方法，探索西宁市创新企业的空间分布格局与影响因素，旨在通过研究创新企业集聚，推动西宁市创新产业的发展水平。结果表明:西宁市创新载体空间分布集聚特征明显;西宁市创新载体呈现“主核心区+双次中心区+周边分散”的空间格局;西宁市创新企业的集聚受多因素共同影响，不同行政区影响程度各异。
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堆叠图嵌入极限学习机算法
极限学习机（Extremelearningmachine，ELM）因其训练参数少、学习速度快、泛化能力强等特点，已被广泛应用于训练单隐藏层前馈神经网络。本文首先结合图嵌入框架提出一种新的极限学习机自编码器（GEELM-AE），在ELM空间中挖掘数据的局部近邻结构信息和全局结构信息。在GEELM-AE中，采用局部Fisher判别分析构建了图嵌入框架下的本征图和惩罚图。进而，通过堆叠多个GEELM-AE提出了深度框架下的堆叠图嵌入极限学习机（SGE-ELM）算法。在多个标准数据集上的实验结果表明，与已有算法比较，本文算法获得了更高的精度并具有较快的训练速度。这验证了提出的图嵌入极限学习机自编码器能够对原始数据进行有效的特征表示，堆叠的多层图嵌入极限学习机能够获得数据的有效的高层次抽象表征。
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复频移完全匹配层在复杂速度模型中的应用
（PML）方法可有效吸收虚假反射，其中复频移完全匹配层（CFS-PML）的吸收效果尤为突出。但前人针对CFS-参数优化取值问题的研讨大多是基于均匀速度模型，而实际模拟中面临的更多是具有强非均匀性的复杂PML模型。为此，基于均匀速度模型参数选取方法，对复杂速度模型的参数设置进行了探究。认为参数的设置除了与震源和网格性质有关外还同吸收层内的速度值和波长相关，即高度依赖于速度模型;对于复杂速度模型，参数设置的关键在于参考速度的选取，并给出了参考速度的三种实用选取方法。通过对双层、多层及模型进行测试和吸收效果对比，明确了“统一设置为边界介质速度中间值”为最佳的参考速度选取方CFS-PMLMarmousi法，进而总结出完整的复杂速度模型CFS-PML优化参数设置方法。
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应用型本科院校产品设计专业建设探索--评《产品设计综合表达》
无摘要
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牡丹籽油抑制结肠癌细胞HCT116的体外增殖和调控细胞周期作用
以牡丹籽油为研究对象，结肠癌细胞HCT116为模型，评估了牡丹籽油对HCT116结肠癌细胞体外增殖和周期的影响，并对其分子机理进行了初步的研究。利用MTS实验、蛋白蛋印迹等检测了结肠癌细胞在增殖、迁移和分子水平上的变化。结果表明:牡丹籽油能显著抑制HCT116细胞的增殖和迁移能力;当牡丹籽油的浓度达到100μg/mL时，细胞周期相关基因p15、p21、p53的mRNA相对表达量相比对照组（Con）分别上升了5.49、4.56和3.73倍，具有极显著性差异（p<0.01）。提示牡丹籽油能调控细胞周期G1/S期关键靶基因的表达，使细胞周期阻滞在G1/S期。牡丹籽油也能抑制MAPK信号通路的激活，且能显著抑制其下游转录因子AP-1和NF-κB的活性。结果提示牡丹籽油可能通过抑制MAPK信号通路/AP-1和NF-κB活性下调，调控细胞周期相关基因的表达，从而抑制结直肠癌细胞的增殖，课题研究将为功能性抗癌类食用植物油的开发提供科学的理论基础。
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骆驼初乳对环磷酰胺诱导小鼠免疫功能低下的调节作用
本文研究骆驼初乳对免疫低下小鼠免疫功能的影响。采用环磷酰胺腹腔注射法建立免疫低下小鼠模型，用不同剂量的骆驼初乳灌胃，30d后检测免疫学指标，观察骆驼初乳免疫调节功能。用骆驼初乳和酪蛋白饲养小鼠，计算骆驼初乳食物转化率及蛋白质功效比值。骆驼初乳高剂量组T淋巴细胞阳性率和白细胞数分别是免疫低下组的2.2倍和1.4倍（p<0.05）;中剂量和高剂量骆驼初乳能够显著提高免疫低下小鼠CD4+/CD8+比值和IgG水平（p<0.05）以及巨噬细胞的吞噬能力和免疫器官指数，同时能有效修复脾脏组织病理损伤;骆驼初乳的蛋白质利用率为85.05%，矫正蛋白质功效比值为3.17;本研究表明骆驼初乳可以增强免疫低下小鼠的免疫功能，对环磷酰胺诱导的免疫器官损伤有明显修复作用，骆驼初乳蛋白质为优质蛋白，更容易被吸收，更有助于免疫活性蛋白发挥免疫调节功能。
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双缸滚动转子式压缩机采暖热泵低温制热性能
对双缸滚动转子式压缩机采暖热泵在环境温度（Tod）为范围内的制热进行测试。研究表明:外界环境温度对排气温度、蒸发温度影响很大，对冷凝温度影响很小;热水出水温=41℃0℃度对冷凝温度影响很大，对排气温度、蒸发温度影响很小。随着外界环境温度的降低，采暖热泵的制热量急剧=0℃时，Tod从下降，当Two;随着出水温度的升高，采暖热泵的制热=41℃0℃时，Two从量下降缓慢，当Todh值的影响也显0℃-30时，Tod从著，当Two。双缸滚动转子式压缩机采暖热泵应用于TB61+5
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考虑风功率密度和风向特征的风能资源MCP评估方法
在区域风电场风能资源评估方法中，传统的测量-关联-预测（MCP）方法未充分使用参考站的观测数据建立参考站和目标站之间风功率密度的映射关系，导致目标站长期风能资源的预测精组合方法的基础上，综合考虑参考站风功率密度和风向的特征组合，利用支度不高。在传统持向量回归机（SVR）理论，建立模型，并将传统的考虑参考站风速、风向特征组合的模型作为对比模型来验证所提出模型的有效性和准确性。实例研究表明，考虑参考站0.9，预测精度的风功率密度和风向特征输入的MCP和适用性要明显优于传统的模型，因而，该模型可用于评估区域风电场风能资源分布状况。