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科技
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适用于吞咽困难的特定全营养医用食品的流变特性研究
本研究通过对所设计的特定全营养医用食品流变性、pH、渗透压等测定，旨在揭示流动性质、粘弹性和粘度的剪切时间依赖性等流变性指标的作用规律和调节机制。结果表明，未经增稠的特定全营养医用食品是粘度很低的牛顿流体（粘度仅约为0.01Pa·s）;而黄原胶具有良好的增稠效果，在黄原胶浓度仅为0.50%时，特定全营养医用食品初始粘度可达0.4Pa·s，具有方便可调粘度、剪切变稀性质以及良好的粘弹性，流变性达到安全吞咽的食品流变性要求。黄原胶浓度为1%~2.50%时，具有适用于吞咽困难患者安全食用的流变pH和渗透压。黄原胶可以用来调节针对吞咽困难患者的特定全营养医用食品食用流变性。本文为特定全营养医用食品流变性的调节及其机制提供了实验依据和理论指导。
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利用热运动学方法恢复构造隆升过程的探索
本文应用归一化变化速率（NVRM）方法，研究了2017年九寨沟MS7.0地震周边800km范围内25个地电阻率台站2012-2018年的连续观测数据，分析了震中区周围的地电阻率时、空演化过程.结果显示:（1）25个台站中共有14个台站在震前出现了地电阻率变化，结合本次地震震源机制等分析其时空变化，认为邻近地震破裂带的临夏、通渭、武都和宝鸡台地电阻率在震前出现了下降-折返回升型的变化，符合前人已总结的强地震前地电阻率的变化过程.（2）地震发生前震中区周围大区域内出现了地电阻率负异常变化，且以震中区为中心呈条带分布，异常区的长轴方向与地震断裂带走向或地震烈度分布的长轴方向几乎垂直，与地震主压应力轴方向吻合.本文认为九寨沟MS7.0强震发生之前，震中区周围出现的区域性地电阻率异常空间丛集现象是很好的中期和短临前兆;地电阻率震前异常动态演化、各向异性等特征对认识本次强震发震断层活动以及震源区应力场分布有启示意义.
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麦克斯韦妖与信息能
在麦克斯韦妖系统中,常规能量是守恒的,所以之前学者只能通过不可逆过程的熵产分析来证明麦克斯韦妖问题并不违反热力学第二定律,而无法釆用能量分析.鉴于传热过程中热量具有的质量特性,热质理论提出相对论性质量--热质的概念.热质在传递过程中具有热质动能,在热势场中具有热质势能,这些能量是相对论性能量.可逆热力学分析表明,只需输入热质能(相对论性能量)就能把相同数量的热量从低温处转移至高温处,而不需输入功或热量(常规能量).在改进的麦克斯韦妖系统中,利用两个小妖可以实现在筛选阀门两侧分子速度的同时,满足两侧区域中分子数不变即密度不变的要求,从而可以在不输入任何功或热量的前提下,把相同数量的热量从低温区转移至高温区.由于系统不仅满足常规能量的守恒,还满足相对论性能量的守恒,因此输入信息的同时,也必然伴随着信息熵和信息能的输入.信息能是另一种相对论性能量.因此,通过可逆过程的相对论性能量的守恒分析就可表明麦克斯韦妖问题不违反热力学第二定律.
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基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究
光伏功率缺失数据阻碍了对光伏功率的相关研究，因此，须要对光伏功率缺失数据进行有效补齐。在分析各种补齐方法的基础上，文章对原始光伏功率数据进行了描述和预处理，依据光伏功率模型对光伏功率数据进行分段，利用正向云算法，建立并实现了传统云分段模型。考虑到传统云分段模型中正态随机熵的不足，文章利用联合经验函数拟合出各分段太阳辐照度与光伏功率的联合分布，得到改进的随机熵并建立改进的云分段模型，参照云分段模型结果和不同光伏功率缺失数据的波动特性，构建了光伏功率缺失数据的补齐模型。通过不同方法对不同种类和比例的缺失数据进行补齐，分析结果表明，文章所提出的光伏功率缺失数据补齐方法的效果优于滑动平均法和传统云分段模型。
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“21世纪海上丝绸之路”海洋与气象灾害预警报现状和风险防范对策建议
无摘要
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基于LUCC-ESs矩阵的京津冀城市群基础供给服务模型构建
针对传统生态系统服务评价方法的主观性强以及评价案例之间可比性差等问题,建立基于改进的LUCC-ESs矩阵的生态系统服务评估的方法。该方法基于土地利用覆被类型,建立不同覆被类型的生态系统服务价值量单元,形成LUCC-ESs评价矩阵,计算不同覆被类型的生态系统服务,可以在一定程度上规避由不同核算方法和价值单位引起的结果差异,使结果具有可比性和实用性。京津冀城市群生态系统服务评价表明,基础供给服务的供给空间格局具有区域性,与自然资源的存赋和土地生产力高度相关;需求服务的空间格局在城市中心区聚集,向城市周围逐渐递减,表现出与人口空间格局一致的流动性和聚集性,京津冀区域内外的基础服务呈现共同向京津冀城市中心区聚集的趋势。
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区域产业集群品牌评价的广义犹豫模糊动态TOPSIS模型
针对区域产业集群品牌评价这一多属性决策问题，提出一种基于广义犹豫模糊（GHF）动态模型。首先，在投入-产出角度梳理了区域产业集群品牌评价指标体系;其次，为了消除不同TOPSIS背景下，基于线性比评价指标的量纲影响并体现品牌发展的动态过程，在动态例法提出了一种广义犹豫模糊决策矩阵的规范化方法，并证明了其合理性;最后，发展了一种广义犹豫模糊动态评价模型，进而获取区域产业集群品牌的综合排序。算例和对比分析验证了模型对区域产业集群品牌问题评价的可行性和合理性。
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基于Pi演算的前沿调度算法并行性建模及实现
前沿调度算法是分布式环境下任务调度算法---关系演化算法的第一阶段。本文利用Pi演算的通道和表编程概念，提出对前沿调度算法并行性建模，并通过Pict语言编程实现。实验证明这种算法实现比传统的C语言实现更加高效，从而能够将Pi演算应用到关系演化算法的三个阶段中，提高关系演化调度算法的效率。本文通过对不同类型的任务调度模型的拓扑结构进行建模对比，验证了使用并行性的Pi演算对前沿调度算法实现的效率的优越性。
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文化行业并购溢价中的商誉探析
受国家政策影响，文化行业并购热潮持续升温，随着商誉泡沫的日益滋生，其风险不断凸显，通过对文化行业的并购商誉现状与成因的梳理，在剖析出文化行业并购商誉风险主因的基础上，提出了防范文化行业商誉风险问题的对策建议。
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主余震序列作用下非线性单自由度体系的增量损伤分析
同时采用真实主余震序列和人工构造主余震序列作为输入，开展了非线性单自由度体系在主余震序列作用下的增量损伤分析。挑选75组真实主余震序列，并基于相同的主震记录，分别采用重复法、随机法和衰减法构造不同的人工主余震序列作为输入。分别采用理想弹塑性模型、考虑屈服后刚度的双线型模型和三线型模型，开展主余震序列作用下非线性单自由度体系的反应分析。以修正的Park-Ang损伤指数作为结构损伤指标，对主余震序列作用下的结构增量损伤进行研究，并对强度折减系数、恢复力模型及主余震序列人工构造方法对增量损伤的影响进行研究。结果表明:余震造成的结构增量损伤不可忽视。基于重复法和随机法合成的人工主余震序列相比真实主余震序列的余震强度偏大，因此会高估余震对结构造成的增量损伤。基于衰减法合成的人工主余震序列的余震强度偏小，会低估余震对结构造成的增量损伤。结构特性对增量损伤的影响很小，体现为不同强度折减系数及不同恢复力模型对结构增量损伤的影响均不明显。
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基于多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识
为了保证电池管理系统的安全可靠运行，需要准确地辨识锂离子电池模型参数。以磷酸铁锂为研究对象，建立其等效电路模型，并基于该模型辨识锂离子电池模型参数。锂离子电池模型参数受外部因素影响较大并且参数辨识结果受在线信息采集的限制，采用多新息最小二乘辨识算法进行锂离子电池模型参数在线辨识。通过种不同的充放电实验采集数据，并根据实验数据在不同初值下进行参数辨识，通过比较由辨识结果估计出的端口电压值与实际值的误差来描述辨识结果的准确度。实验结果表明，多新息最小二乘辨识算法具有快速收敛性与高精确性。
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波形指示模拟在致密油水平井钻探中的应用
扶余油层的地质、地球物理特征表现为:储层薄、空间多期叠置及地震分辨率不足、扶余油层顶面（T2）强反射对下部地层具有屏蔽作用;砂岩的速度和密度高于泥岩，但差异较小，且由于砂泥岩薄互层的调谐效应，致使波阻抗与砂岩的对应关系不明显;由自然伽马（GR）和电阻率曲线可以区分砂岩和泥岩。为此，选择GR进行波形指示模拟。地震波形指示模拟的基本思想是在等时格架约束下，利用地震波形的横向变化代替变差函数表征储层的空间变异性，在贝叶斯框架下有效结合地震、地质和测井信息，采用分频反演策略逐步提高反演结果的分辨率，即:由测井资料插值求取低频成分，利用地震谱模拟反演获得中频成分，由波形相控模拟、随机模拟分别提供确定性高频成分、随机性高频成分，合理加入高频成分大幅提升了储层预测的纵向分辨率。实际数据应用效果表明:①波形指示模拟在提高纵向分辨率的同时有效提高了横向分辨率，波形指示模拟产生的自然伽马数据体分辨率高，能够预测厚度大于2.4m的单砂体展布，但存在多解性，须在钻井数据指导下确定地质甜点，以指导水平井部署及随钻导向。②有效样本数和最佳截止频率是波形指示模拟的重要参数，决定了反演效果，须经试验反复筛选。
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高校科技成果转化的现实困境及解决路径--基于专利质量的实证分析与考察
高校专利转化是高校科技成果转化的核心，专利质量与高校科技成果转化之间存在着密不可分的联系。文章基于对我国高校专利质量的实证分析和考察，进一步剖析了高校科技成果转化的现实困境，在现有制度政策的基础上，从专利质量的角度入手探求解决方案和优化路径，围绕研发投入从政府导向、平台搭建、权益分配、人才培养四个方面，提出改善专利质量的对策与建议，以期达到促进高校科技成果转化的最终目的。
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基于质子诱导声学波定位布拉格峰
针对质子治疗中对布拉格峰越来越高的定位要求，文中基于质子诱导热声学波提出了一种将布拉格峰和声波速度联合反演的三维布拉格峰算法。文中算法的定位误差稳定在1mm以下。添加不同方差的高斯白噪声后，定位误差也没有超过1.8mm，迭代次数增加到10次后，定位误差由0.69mm下降到0.2522mm。文中算法具有良好的稳定性、抗噪性和鲁棒性。
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微合金化2205双相不锈钢组织及性能
通过添加Cu-Ag合金颗粒制备了Ag量为0.07%和0.10%的2205固溶双相不锈钢，同时制备了母材2205和含Cu2205固溶材料进行对比分析。利用光学显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）、万能拉伸实验机、电化学工作站和覆膜法，对比研究了4种材料的显微组织、力学性能、耐蚀性能和抗菌性能。结果表明:Ag量增加会使组织中α增多，γ减少;两种含Ag材料组织中均存在含Ag相，粒径介于1~6μm的Ag相分布于α基体及α/γ相界处，粒径介于80~400nm的Ag相分布于γ相中;与母材2205相比，添加Cu可提高材料的抗拉强度，但使其延伸率降低;Ag量增加可同时提高材料的抗拉强度和延伸率;所有材料中，含0.10%Ag量的材料综合力学性能最佳;在3.5%NaCl介质中，含Cu2205材料的耐蚀性能最优，Ag量增加，材料钝化膜稳定性及耐腐蚀性能先提高后降低;含Ag2205材料抗菌率随接触时间延长而提高，高
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基于非线性动力学的锂沉积形貌模拟与预测
金属锂具有极高的理论能量密度，是新一代锂电池中最有潜力的负极材料之一。金属锂沉积时容易形成枝晶，极大影响了锂金属电池的安全性与使用寿命。但由于金属锂性质活泼，缺乏锂电极电解液界面原位表征方法，锂枝晶生长机制尚不明确。通过有限元方法，基于非线性电极过程动力学，以三次电流模型定量研究了电极电解质界面的浓度、电场差异是枝晶生长的主要原因，更大的扩散系数有利于提高界面浓度均匀性，更小的交换电流密度有利于减弱界面反应的敏感性。存在电化学极化区间是均匀沉积的必要条件，电化学极化区间越宽，均匀沉积操作窗口越宽。通过极化曲线可以判断体系是否具有均匀沉积的倾向。加深了对锂电极电解液界面的电沉积过程的理解，对锂负极保护研究具有指导性意义。
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新零售服务供应链线下电商服务整合提升研究
以人因工程的思想为主导，在B2C电子商务服务流程分析的基础上，将人因工程学应用于B2C电子商务服务总流程，得出B2C电子商务服务各子流程的质量设计目标，通过控制服务流程来控制服务质量。研究结果表明:根据各质量特性的等级，B2C企业可根据自身情况优先完善等级为1和2的质量特性，逐步完善各运营环节，提升服务质量。以期为B2C电子商务企业有效改善自身的服务质量，进而为客户提供高效的、安全的、舒适的服务。
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飞机自然结冰试飞遥控遥测信息光纤传输设计
在国产民用飞机适航审定飞行试验的过程中，为满足在自然结冰试验中多地对空通信及机载遥测数据、视频数据的实时交互需要，提出了一种基于现有电信运营商同步数字体系（SDH）通信网络的飞机自然结冰试飞追冰通信系统解决方案。通过采用非标准信号接入SDH通信光传输网技术，实现试飞遥控遥测信息的远距离大范围传输。该方案已在国产支线飞机自然结冰试飞试验中实际应用，满足飞行试验遥控遥测要求。
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反思媒介融合背景下新闻写作的失范与异化
无摘要
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基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法
大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备，由于高炉运行过程复杂，干扰因素繁多，经常会有异常炉况发生。为及时监测异常炉况、保证高炉顺行，本文利用高炉运行数据，开发了一种基于和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测。由于高炉运行数据存在非高斯分布和时变的特点，利用高斯混合模型改进了传监测模型的T2统计量，使算法可以适应高炉数据的独特分布特征，并加入了滑窗机制，使算法具有实时统更新的能力。随后，将算法应用在华南某大型钢铁集团的真实高炉数据上，检测了算法的有效性，并将其与基础算法进行了对比分析，证明了算法在高炉异常监测能力上有所提高。