计算机
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传统方法对多媒体视频背景进行减除存在操作复杂、耗时久等问题,现提出基于稠密光流的多媒体视频背景减除方法。方法根据视频现场环境可编程门列阵的微小颗粒度并行特性,设计一种稠密光流算法,对视频全部像素对应的光流信息进行计算:采用ORB-SLAM技术创建全局视频环境的三维背景特征点云模型,将模型部分背景三维特征点云和全局视频环境的三维背景特征点相结合,引入到全局视频环境的背景信息中,运用三维均值漂移算法对视频中背景特征进行提取;最后对含有背景的区域与视频前景分离,并进行背景减除处理,由于减除后的视频含有较大的噪声干扰,因此还需对处理后的视频进行膨胀和腐蚀运算.最终得出平滑的多媒体视频。仿真发现,提出的视频背景减除方法鲁棒性较强、处理后的视频较为流畅.且整体运算量较小,效率较高。
针对修复后图像边界模糊、图像纹理不清晰、视觉效果差的问题, 提出了一种融合边缘检测和自注意力机制的生成式对抗修复模型. 通过边缘检测可提取出图像的轮廓信息, 避免了修复后边界模糊的问题; 利用自注意力机制能够捕获图像全局信息并生成图像精确细节的能力, 设计出融合自注意力机制的纹理修复网络. 该模型由边缘补全网络和纹理修复网络组成, 首先, 设计的边缘补全网络对受损图像的边缘进行补全, 得到边缘补全图像; 其次,利用纹理修复网络联合补全的边缘图像对缺失区域的纹理进行 精确修复. 在CelebA和Place2两个图像数据集上对本文所建模型进行了训练和测试. 实验结果表明: 本文所建模型与现有图像修复方法相比, 大幅提高了图像修复的精确度, 且生成的图像更加逼真.
针对风力发电机叶片故障诊断中正常与故障数据不均衡问题,提出一种基于SVDD的故障诊断方法。首先,设计高通滤波器消除风噪对检测声信号的影响,提取出多维时频特征量;然后,引入主成分分析法(PCA)优化初始特征向量,有效表征叶片的健康状态,在此基础上训练建立基于SVDD的单分类模型。最后,基于实测数据,实验验证了算法的有效性。
通过建立流体中功能梯度梁的光热振动模型,研究了在激光光热驱动下功能梯度梁在不同流体中的振动特性。将功能梯度材料的参数等效化处理得到了简化的热传导方程和振动控制方程,并求解得到了不同边界条件下功能梯度梁的温度场、光热驱动力和振动变形场的解析表达式。数值计算表明:对于本文选取的金和硅组成的功能梯度材料,梁的共振频率随梯度因子的增大而减小;梁在不同流体环境中振动时,共振频率会向低频漂移;梁的尺寸以及梯度因子会影响漂移程度,边界条件的影响较小;当梁的厚度减小时,频率漂移比增大,品质因子减小。
轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式,对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点,在基于点密度聚类算法的基础上,设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段,通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类,最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明,该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。
角点点时保方方法#根为候选角点#同用阈值方相比利用纹摄校准的重要环节,可通过对图多的冗余信息,难以精确,然统点I响应点作非角点,通非极大值抑制度统计法筛选出目标角点。实验表明,特征优点集点检测方法,该方法提高了检测正确率,缩短了检测时间,并能够有点来确定摄点位置#为,板度点位于两对对称局部灰度区域交界点的特点内种,复下图图形#
GAN结合的实时人脸表情迁移方法。通过目标人脸的一段表演视频,将表演人员与目标人脸关键点建立映射关系,使用二维RGB摄像头实时跟踪表演人脸关键点并利用GAN生成目标虚拟人脸特征点,进一步估计人脸姿态。利用3DMM构成二维到三维人脸模型的重建,实时渲染出当前姿态的二维人脸表情,再将表演人脸表情与目标人脸表情进行融合,生成表情逼真的目标人脸。对比实验表明,该方法能得到更为逼真的人脸表情,可以模仿出目标人脸真实的表情,同时也能够达到实时性,在创建逼真的视频方面实现了更大的灵活性。同时,提出一种针对人脸表情迁移仿真效果的验证方法可以客观评价仿真人脸的结果。
针对考虑相邻档输电线影响的架空输电线路舞动问题,提出了一种计算相邻档及绝缘子串等效刚度的方法。通过分析外部载荷作用下输电线长度变化情况,推导出单档输电线等效刚度的理论公式,同时研究了张力和高差对等效刚度的影响;针对有绝缘子串的单档及两档输电线进行力学分析,获得输电线等效刚度理论公式,该公式考虑了输电线上悬垂绝缘子串,同时包含了档距和高差等参数,可将该公式扩展到任意连续档输电线等效刚度的计算中。与有限元计算结果对比表明,该理论公式对连续档输电线等效刚度计算具有较高的精度,水平等效刚度的最大误差为2.7%。同时建立了两端有弹簧约束的单档导线的舞动方程,考察了两端约束弹簧刚度对舞动幅值的影响。结果表明,随着等效弹簧刚度减小,竖向舞动幅值先增加后减少。本研究可为理论分析架空输电线路舞动提供有效支持。
准过程中的文献若被引用引用权值应为,数确定权值为要先划分每个数据的权重,若被测数据引用过权值应为,若被测数据引用次数大于权值应为,划分原则为14[15]。1-4。NDCG0。1。0.在次次,,。,4技术的高校数字图书馆文献检索方法实系统会根据给定的信息找出,并以相似度大小的排序结果在输入文本信息后会直接给出相关文献检索,基于具体检索流程如下,Hadoop现;输入任意长度文本Step1,有关输入对象的相关文献给出,。结果Step2,。Step3,览文献的详细信息。Step4,同检索结果度果献1。参数值会影响检索结果应该取值更大应该取值更大应该取值更大完成基于,Step5,参数,参数,参数,3由此。。。2Hadoop索方法的设计。仿真测试析44.1
我们从中摘取了,段落包括述以及篇摘要、4520篇微软安全公告、条句子10187篇博客文章、CVE(commonvulnerabilitiesand微软安全公告以及信息安全类文其中连续(段描将每条句子分配给标注.种类型的命名实体:名以此作为众包标注数据集,此外CVE、59),由4个注释者来完成3者只需要从句子中标注出product,vulnerability,attacker,version.,250条句子以训练,10006581专家来标注其中随机抽取的GAN3.2模型中的判别模型.基线模型分组将基线模型分为第2组进行实验..组虑使用下面12多数投票提到的一种方法1)学习众包标注数据的共同特征.我们考,个模型作为比较模型(majorityvote,MV)..即文献[5]模型即
Prover9证明器只采用二元归结方法,是一种静态的、局部的推理规则。基于矛盾体分离规则,提出了一种多元动态演绎算法,采用整体式演绎框架,通过子句演绎权重与文字演绎权重规划演绎路径,并带有回溯机制搜索较优路径。以CADE2017竞赛例(FOF组)进行测试,加入多元动态演绎算法的Prover9证明器证明定理总数提高了40.7%,且所用的平均时间降低了7.46s。实验表明,提出的多元动态演绎算法是一种有效的推理方法,能有效提高一阶逻辑自动定理证明器的能力。
含天然气水合物饱和度的计算是储层优选和资源量评估的关键参数,针对目前数据解释模型计算精度低以及模型输入参数少等问题,提出了一种基于电阻抗特性参数和集成神经网络的软测量模型建立方法;在对电阻抗谱数据进行预处理、特征参数提取以及选择的基础上形成了样本集,针对4对传感器分别设计了BP神经网络,采用平均法作为集成策略将4个BP网络作为子网络进行集成得到集成网络模型;模型测试结果表明:通过集成网络模型计算得到的含水合物饱和度值平均相对误差3.33%、平均绝对误差0.0014、均方根误差为6.56%,三项误差指标均低于各个子网络的计算误差;在宽频范围内对含水合物沉积物进行电阻抗谱测试能够获得沉积物的频率响应特性以及特性描述参数,可为神经网络模型提供大量的输人参数;利用集成神经网络能够综合应用位于不同测量方位的多个传感器的测量数据,通过采用适合的集成策略能够克服水合物空间分布不均匀对饱和度计算准确度的不利影响。
近年来基于骨架数据集的行为识别已成为行为识别领域研究热点.以往基于骨架信息的行为识别研究,是从原始骨架数据中直接提取一系列行为特征信息,作为行为识别网络模型的输入,这种方法忽略了行为中骨架间存在的时空依赖关系,不利于提高行为识别准确度.本文直接利用骨架数据作为网络模型的输入,提出一种基于骨架数据的多流卷积神经网络的行为识别方法.该方法首先进行骨架动作建模;然后利用多流的卷积网络框架提取骨架行为时空特征信息,最后进行行为特征融合和识别.在NTU_RGB+D数据集上进行行为识别,实验结果表明此方法能够提高识别准确率.关键词:卷积神经网络;骨架行为识别;骨架动作建模;时空特征信息;特征融合
由于当前混合验证码识别多采用传统识别方法,需要手动提取特征,且在验证码背景复杂时单一使用卷积神经网络识别准确率不高,提出了图像处理技术与卷积神经网络相结合的混合验证码识别改进方法。该方法对验证码进行灰度化、二值化、去噪、分割等图像预处理;通过Tensorflow深度学习框架建立卷积神经网络模型;将分割得到的单个字符送入模型训练识别。仿真结果对比表明,该方法比单一使用卷积神经网络识别率提高了2.44%,有效提高混合验证码的识别准确率。
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现有的电子商务系统已经具有较高的运行效率,但在安全性方面存在诸多问题,如交易的中间方不可信,交易数据可被篡改,用户隐私信息容易泄露等。基于以上现状,研究和实现了基于区块链的安全电子商务系统。利用区块链系统的分布式架构以及智能合约的自动执行特性,设计了安全的交易应用系统,实现去中心化,解决了中间方不可信问题。在交易处理方面,交易均通过用户私钥签名,保障交易合法性和不可抵赖。应用攻击。数据存储基于区块链和链下数据库结合的机制,保证数据安全,区块链只可追加读取的特性可防止系统被篡改。建立数据库索引以及智能合约商品信息和交易信息存储结构提高查询效率。对系统的功能和性能测试表明,多节点环境下交易处理效率较高,订单和商品状态查询响应时间能够达到,系统在保证信息安全的基础上具有完备的交易功能和良好的运行效率。详细介绍了系统的设计和开发过程,对于区块链技术在电子商务中的应用具有重要的参考价值。层面,设计登录验证码,防止DDOS80msWeb
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服务器设备的异常高温在机房内部会形成热点,不仅会影响服务器的稳定和寿命,还会导致机房制冷效率的降低,从而增加机房的制冷能耗,增加运营费用;导致产生热点的原因有很多,例如空气流通不畅、风扇失灵、长时间满负荷运行等等;通过自动诊断热点的成因,可以有针对性的消除热点,为机房环境控制提供数据支持,有助于降低机房制冷能耗;根据热像仪拍摄的服务器出风口一侧的红外图像,利用人工智能技术,提出了自动诊断热点成因的方法;针对实际工程应用中热点样本数量不足的问题,提出了基于深度卷积对抗生成网络(DCGAN)合成热点样本的解决方案;通过多组实验验证了方法的有效性,热点成因的诊断准确率约为95%。
及总线技术设计新的系统1.2m风洞测控系统存在的不足采用,PROFINETPLC集中的开放式集散系统的测控系统,