计算机
为提高标准单元在空间辐射条件下抗单粒子闩锁能力,基于4种保护环结构的仿真结果显示,使用半封闭型保护环结构可在满足抗辐照要求的情况下最小化设计开销,同时通过模拟辐照仿真对该结构的关键设计参数进行了优化基于提出的版图加固设计标准单元开发了测试芯片并完成了重粒子试验,经过.设计对比了多种抗单粒子闩锁加固方法,对抗辐照性能和设计开销进行了优化.65nmCMOS工具建立了工艺使用TCAD模型3D.重离子辐照未观察到闩锁现象99.8MeV*cm2/mg
无摘要
图像分割的通用方法一直是图像处理领域中的热点和难点。随着人工智能的兴起和发展,群体智能算法成为当下热点研究的方向,将图像分割技术结合群体智能算法成为一种新型有效的改进方法。群智能算法通过模拟自然界的事物或生物的行动规律,将传统的人工智能和群体生物结合,在解空间中搜索最优解,为解决复杂问题提供了新的解决思路。阐述群体智能算法的研究现状和发展过程,将早期的蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)、经典的粒子群算法(ParticleSwarmOptimizationAlgorithm,PSO)以及较新的麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)为例详细介绍其算法原理方法,并简要表述蝙蝠算法(BatAlgorithm,BA)、鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)、人工蜂群算法(ArtificialBeeColonyAlgorithm,ABC)、萤火虫算法(FireflyAlgorithm,FA)、布谷鸟搜索法(CuckooSear
针对车联网集中控制方式存在严重的数据冗余现象,及多源数据相互增强的实施成本高的问题,文中从大数据的角度描述了车路人协同控制模型VID(Vehicles-infrastructure-driver)。该模型是由集中控制的感知中心和分布式控制的任务执行过程组成的混合式控制系统。统一的感知中心可提供公共感知服务,整合感知资源管理、任务调度与数据收集功能。基于“去中心化的“车路协同系统”“人车协同系统”和“驾驶员行为分析”执行感知任务。VID模型打通了从感知到服务的全局循环与局部循环,针对需要协同的应用场景均有较好的适用性。
针对传统软件类课堂教学存在的问题,探索了移动教学平台蓝墨云班课+“CATIA工业产品造型与设计”的混合式教学模式。基于课程教学实践与体会,系统地阐述了云班课在软件类课程教学中发挥的优势,同时依据教学过程中存在的问题以及信息化教学的导向需求,对于蓝墨云班课的模块与功能建设提出了建议。
随着信息技术的快速发展,各领域的数据正以前所未有的速度产生并被广泛收集和存储,如何实现数据的智能化处理从而利用数据中蕴含的有价值信息已成为理论和应用的研究热点.数据分类作为一种基础的数据处理方法,已广泛应用于数据的智能化处理.传统分类方法通常假设数据类别分布均衡且错分代价相等,然而,现实中的数据通常具有不平衡特性,即某一类的样本数量要小于其他类的样本数量,且少数类具有更高错分代价.当利用传统的分类算法处理不平衡数据时,由于多数类和少数类在数量上的倾斜,以总体分类精度最大为目标会使得分类模型偏向于多数类而忽略少数类,造成少数类的分类精度较低.如何针对不平衡数据分类问题设计分类算法,同时保证不平衡数据中多数类与少数类的分类精度,已成为机器学习领域的研究热点,并相继出现了一系列优秀的不平衡数据分类方法.鉴于此,对现有的不平衡数据分类方法给出较为全面的梳理,从数据预处理层面、特征层面和分类算法层面总结和比较现有的不平衡数据分类方法,并结合当下机器学习的研究热点,探讨不平衡数据分类方法存在的挑战.最后展望不平衡数据分类未来的研究方向
针对单样本人脸识别中非线性可分性的问题,提出了一种基于核稀疏表示的多流形判别分析(KSRMMDA)算法。首先,对数据图像进行分块,构建多流形模型;其次,运用核稀疏表示方法刻画各流形数据点之间的关系,学习流形内部图和流形间图;再次,在每个流形空间中分别寻找最佳的投影来保持流形内部图的特征,同时抑制流形外部图的特征;最后,通过计算测试样本流形到训练样本流形的距离进行分类识别。在extendedYaleB和CMUPIE数据集上的实验研究表明,与其他同类算法相比,所提算法对光照、遮挡变化具有更强的鲁棒性。
移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络(h-SOM)对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题(MINLP),并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进差分进化算法(IDE)进行迭代求解,精英初始策略可以根据h-SOM的聚类结果提供优秀的初始解,自适应双变异策略能够提高算法的全局搜索能力并促进算法收敛,从而获得更好的任务卸载决策。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并与传统算法进行了比较,其优化效果显著,为MEC系统的联合优化提供了一种新思路。
针对服务功能链映射对网络时延和部署失败率的影响,提出了一种基于深度强化学习的服务功能链映射算法DQN-SFC。首先构建了一个多层次NFV管理编排架构,以满足算法对资源感知和设备配置的需求;然后基于马尔可夫决策过程建模,对SFC映射问题进行形式化描述;最后构建了一个深度强化学习网络,将网络平均时延和部署失败产生的运维开销作为奖惩反馈,经过训练后可根据网络状态决定虚拟网络功能的部署位置。通过仿真实验,对该算法的正确性和性能优势进行了验证。实验表明:与传统算法相比,该算法能有效降低网络平均时延和部署失败率,同时算法运行时间具有一定优势。
以苏州太平金融大厦为工程背景,针对其大跨裙摆屋盖的风荷载作用,首先采用RNGk-ε模型模拟分析了其平均风压分布规律,以及风向变化对屋盖表面风荷载体型系数的影响;其次,引入干扰因子IF,探讨了周边建筑对大跨裙摆屋盖风荷载的气动干扰作用。结果表明:0°风向下,走廊上方屋盖两侧区域出现“上吸下顶”的叠加作用;90°风向下屋盖北侧飘带末端区域受到狭道风效应出现正压集中现象;风向变化对大跨裙摆屋盖的风荷载体型系数分布影响较大;且周围建筑物对大跨裙摆屋盖的气动干扰效应明显,主要表现为风压“遮挡效应”,而局部区域表现为风压“放大效应”。
多目标优化算法大多采用基于线性链表结构的有界Pareto存档策略,其存在迭代过程中Pareto前沿震荡衰退等弊端以及相关参数难以预先确定等技术难题.为此,构造一种适用于大规模存档集合的树形结构,并利用其取代线性结构以保证存档维护与管理的高效性,进而提出基于树形结构的无界存档策略.在此基础上,将基于正交设计的种群初始化、基于树形结构的存档更新以及基于树形结构的最优个体选择引入多目标粒子群优化,提出基于树形结构无界存档的多目标粒子群算法.最后,通过测试函数上的仿真实验验证了所提出策略与算法的科学性和有效性.
股票是一种高风险种预测股票走势的模型股票市场中的交易数据,同时考虑到财经以及政治新闻对于股票市场的影响构建,果数据作为数据集合。对股票走势进行预测
电力线通信(PLC)是物联网、智能电网中重要的通信方式。然而,当有新节点接入PLC网络时,无法正确识别PLC网络中具体的调制方式,从而导致接人失败。为此,通过构建多输入多输出(MIMO)的PLC系统模型,提出一种基于PLC-MIMO结构的协同调制识别方法,以实现新节点自动接入PLC网络。采用多节点的发送信号四阶累积量作为识别器的特征参数,结合极大似然的判决规则进行协同识别,同时引入权重因子,设计一种改进协同调制识别算法来提高正确识别率。仿真结果表明,与一般协同识别算法相比,该算法正确识别率提高6%,具有更好的识别性能,可适用于PLC传感网络系统。
在级联式H桥多电平的静止同步补偿器(STATCOM)控制系统中,由于耦合效应,三相总直流侧电压控制和单个电容电压平衡控制之间会产生影响,不利于平衡控制问题的解决。针对该问题推导出解耦的条件,提出在解耦情况下的平衡控制策略。在实现无功补偿的同时,解决各H桥直流电容电压动态的平衡。搭建十三电平级联H桥STATCOM的仿真模型和七电平实验平台,仿真、实验结果说明该控制策略对无功补偿具有良好的补偿性能,且直流侧电容电压在控制范围内稳定波动,验证了控制策略的可行性。
该文提出了一种基于多元击键特征的USBHID攻击检测算法.该算法根据人类用户自然击键习惯将数据流切分为特征稳定的短击键序列,通过融合隐藏在噪声中的多组短序列数据提取出稳定的多元特征,并利用这些特征汇聚成为特征知识,为SVM分类器提供决策依据.基于这种算法的安全策略实现了实时认证实时授权的检测机制并从数据组表征的自然击键事件中得到了丰富稳定的击键特征.这些特征不单是击键间隔,还包括错误率、速度、节奏波动等多元特征.该文提出的HID攻击检测算法在真实环境中的测试显示且分类准确率达到了99.9127%.相比现有的检测技术,该算法具有自动识别、高准确率、高鲁棒性等优点,可以部署在个人电脑上保护用户隐私,可以抵御包括BadUSB在内的多种恶意工具的攻击.
宇宙学模拟对于科学家研究非线性结构的形宙学模含数千亿数万亿个粒子,台%为在国产神威太湖之暗物质、暗能量等假想形式具有重要作用,精度宇大的能力使其成为解决宇宙学模题的理想平上宇宙学%体模拟,PHoToNs软件中使用的粒子网格速多极子方法,并结理器架构提出多层次分解和负载均衡方案、执行树等多种性能优化技术,及向量化引力SwPHoToNs%实验结果宇宙学模拟,SwPHoToNs5
针对无线传感器网络定位算法中存在的锚节点共面现象,提出一种适用于三维空间中的锚节点组按规定路径移动的非测距定位算法。对三维空间进行分层处理,给出锚节点组位置关系及锚节点组移动路径;通过最小立体角法测量四面体共面度值,过滤掉劣质的虚拟锚节点组;用虚拟锚节点组计算平均跳距以及共面度值加权距离的方法获得未知节点位置。仿真结果表明,改进算法与其它改进算法相比,平均定位误差分别降低了12.28%、9.7%。实验结果表明,提出算法能够实现降低节点定位误差的目的。
由于消防需要,平面移动类立体车库都要安装防火卷帘门,防火卷帘门的控制系统与立体车库的控制系统是相互独立的,若防火卷帘门被误操作落下可能会与正在运行的搬运器发生碰撞,造成安全事故。本文设置了检测单元检测防火卷帘门的状态,并结合搬运器与防火卷帘门的距离来控制搬运器的运行,防止搬运器与防火卷帘门相撞,控制系统安全可靠。
基于本地差分隐私的用户数据收集与分析得到了研究者的广泛关注码机制以及扰动机制直接制约着空间范围查询的精度间范围查询的不足,提出了一种基于网格分割与四分树索引的空间范围查询响应方法GT-R(grid-basedquadtreerangequery),该方法利用网格对用户数据的值域进行均匀分割,产生大小均等的单元用户数据的值域大小、编.针对现有编码机制与扰动机制难以有效响应空.收稿日期:2019-06-10;修回日期:2019-12-06基金项目:国家自然科学基金项目项目(162102310411);(61502146,61572420,91646203,91746115);河南省教育厅高等学校重点科研项目河南省自然科学基金项目(162300410006);河南省科技攻关河南财经政法大学青年拔尖人才资助计划项目(16A520002);
在各类建筑物中,墙体裂缝的产生是不可避免的,为了实现墙体裂缝的有效控制,延长裂缝控制时间,降低控制过程的成本费用,通过对现有相关资料的学习与研究,提出大面积多层底下空间墙体裂缝控制方法。根据墙体裂缝产生的机理以及墙体所受各力间的关系。计算墙体的极限约束力以及墙体裂缝理论间距.利用增量法计算墙体各节点的温度应力以及墙体拉应力,进而得到墙体裂缝宽度计算式,结合墙体裂缝经验系数进行分析,得到墙体裂缝产生的主要因素,针对主要因素,采取措施对墙体所受各力进行调节,实现墙体裂缝控制。实验结果表明.所提裂缝控制方法的控制有效时间长于实验对比的其它方法,且所消耗成本更低,验证了所提墙体裂缝控制方法的可行性,具有一定的实践意义。