基于稠密光流的多媒体视频背景减除仿真
【摘要】 传统方法对多媒体视频背景进行减除存在操作复杂、耗时久等问题，现提出基于稠密光流的多媒体视频背景减除方法。方法根据视频现场环境可编程门列阵的微小颗粒度并行特性，设计一种稠密光流算法，对视频全部像素对应的光流信息进行计算:采用ORB-SLAM技术创建全局视频环境的三维背景特征点云模型，将模型部分背景三维特征点云和全局视频环境的三维背景特征点相结合，引入到全局视频环境的背景信息中，运用三维均值漂移算法对视频中背景特征进行提取;最后对含有背景的区域与视频前景分离，并进行背景减除处理，由于减除后的视频含有较大的噪声干扰，因此还需对处理后的视频进行膨胀和腐蚀运算.最终得出平滑的多媒体视频。仿真发现，提出的视频背景减除方法鲁棒性较强、处理后的视频较为流畅.且整体运算量较小，效率较高。
