计算机
在现代经济中,银行间的业务往来关系形成了错综复杂的网络系统,基于复杂网络理论来研究银行系统的问题已成为一个研究热点.对此,通过系统地梳理研究文献,分别从复杂网络理论在银行网络结构特征、银行系统风险传染、银行系统性风险评估和银行系统稳健性等方面的应用研究进展进行述评,并指出在银行系统中应用复杂网络理论需要进一步探究的方向.
从建模与仿真实施质量的定义及相关概念、仿真工作整体、仿真数据、建模过程、模型、结果等方面综述了近几十年的相关文献, 总结了现有研究成果. 目前建模与仿真实施质量的研究大部分集中在数据、仿真工作整体上, 从全生命周期的系统研究相对较少, 并且缺少规范化的框架确保建模与仿真实施的最终效果. 从全生命周期的角度研究实施质量是比较全面完整的, 所以其研究是很有必要的. 最后从生命周期角度展望了建模与仿真实施质量的研究方向.
传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,综合考虑检测算法的准确率与召回率,选取使F1值最高的最佳过滤阈值,构建映射关系。测试阶段,利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值。实验结果表明,本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%。与现有的先进算法做对比,证明了本文算法的有效性。
有容量集合覆盖选址问题是组合优化中的一个经典的NP-Hard问题,在许多工程领域和科学领域中的应用十分广泛.本文将集合覆盖问题的模型应用到有容量设施选址问题中,首先研究了该问题的数学性质并给予相应的证明,利用这些数学性质能够对问题进行降阶,降低问题求解难度;然后设计了上界子算法、下界子算法和分配子算法,基于这些子算法提出了一种能够快速缩小问题规模同时能得到精确解的降阶回溯算法;最后文章通过分析和求解一个示例来进一步阐述本文算法的原理和执行过程.关键词:集合覆盖;有容量选址问题;降阶算法;上界;下界;回溯算法
为解决施工场景中空间关系图像的问题,种合施工场空间关系的图像生成模标检测,以TransE算法为基础在传统对象检测模型中加人特取层形成关系检。采用YOLOv3测模型,结合对象坐标框与m-RNN、NIC、S〇ft-Attenti〇n等模型相比,该模能生成更准确的空间关系图像描述。关键词:YOLOh3网络;施工场景;空间关系;图像象之间的关系,并采用基于规则和模板的方法生成图像。#关系检测模果表明,开放科学(资源服务)标志码(OSID):中文引用格式:徐守坤,吉晨晨,倪楚涵,等.融合施工场景及空间关系的图像描述生成模型[J].计算机工程,2020,46(6):256-265.英文引用格式:XUShoukun,JIChenchen,NIChuhan,eta#Imagedescriptiongenerationm
广域高性能计算环境是支撑科技创新和社会经济发展的核心信息基础设施。然而,在广域高性能计算环境中,异构存储资源在地理位置上的分散分布导致无法发挥广域存储资源的聚合效应,难以满足对广域分布数据的统一管理和高效访问需求。为此,提出了虚拟数据空间构建方法及数据访问性能优化方法,并实现了一个面向广域高性能计算环境的全局虚拟数据空间(GVDS)。GVDS可聚合广域分布的异构存储资源,形成统一的虚拟数据空间,有效支撑用户以统一访问模式高效访问广域分散的异构存储资源,实现广域环境中分布数据的跨域共享和协同处理。测试结果表明,与国际领先的面向广域高性能计算环境的OneData、GFFS等存储系统相比,GVDS实现了相当的功能,且数据访问性能明显提升。
针对网络行为的过量峰值和网络攻击都会带来网络资源风险的问题,论文以节点设备的内存使用率、网络流函数对网络节点资源的三维联合分布进行了构造,并引进资源重现期对函数可以有效地对网络节点资源的三维联合分布进行构造,重利用率的时间序列为研究对象,采取量、网络节点提供了一种风险预警方式。实验结果表明,现期也可以有效地对网络节点资源进行风险预警。CopulaCopula
数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式。从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行分析并总结其相关算法,从而研究其特点、优势、劣势以及其关键问题所在。具体来说,说明了数据流高效用模式常用的概念;对处理数据流高效用模式的关键窗口技术进行了分析,涉及到滑动、衰减、界标和倾斜窗口模型;研究了一阶段和两阶段的数据流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和压缩高效用模式;介绍了其他的数据流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等;最后展望了数据流高效用模式挖掘的进一步研究方向。
针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外,运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利用搜索过程产生的优化数据替换种群中未进入模因组的差解并更新外部档案以提高求解质量.通过算例验证新型蛙跳算法解决该问题的有效性,实验结果分析表明,新型SFLA对于所研究的低碳HFSP具有较强的搜索能力和优势.
针对执行器发生部分失效故障的空间机器人,提出一种基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法.首先,针对无故障系统设计一种常规的神经网络控制算法;然后,利用比例因子观测器对真实的比例因子进行识别;最后,将该神经网络控制算法与识别的比例因子相结合,得到一种具有容错功能的自校正反馈神经网络控制算法.控制器与观测器的稳定性判据均由Lyapunov函数法严格给出,并通过数值仿真表明所提出控制策略的可行性.
针对模糊神经网络算法处理高维耦合港口物流功能评价模型时出现不能较好地识别和利用信息、应用新知识的能力与学习新知识的能力不平衡等多重问题,研发出改良模糊神经网络算法。这种方法利用了改进的自适应交叉和变异算子,且将其应用于模拟退火机制对传统遗传算法进行改进,利用改进过的新算法所发出的属值进行自动调整,仿真验证所使用的软件是,使高维耦合港口物流功能评价过程中泛化能力与学习能力失衡等问题得到有效解决,并在诸多方面具有显著优势,例如较强的稳定性和干扰抵抗能力,以及高效的搜索能力等。论文将研究对象确定为国内东北地区的某综合性港口,在研究过程中用于开发验证环境的平台是,选择的分析方法是实证法,通过最终获得的结果可知,文中建立的模型能够对港口物流功能进行全面评价,在评价适应性、模型拟合度、并行搜索效率等方面具有明显优势。Eclipse
雷电侵入波对变电站内的设备会带来严重危害,为对其进行研究,根据工程实例做出500kV电压等级变电站主接线的计算网络,并通过PSCAD软件仿真出在雷电波侵入时的变电站内设备的雷电暂态响应特性,设计了不同的避雷器配置的保护方案,并对几个方案进行仿真计算,得出了变电站设备过电压最大值和保护裕度,并选出最佳方案。
无摘要
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针对杂波和检测不确定情况下扩展目标形状估计精度低的问题,提出了一种基于星凸随机超曲面模型(SRHM)的扩展目标伽马高斯混合势概率假设密度(CPHD)滤波器.该算法在高斯混合概率假设密度滤波的框架下,首先将目标形状建模为星凸随机超曲面,然后通过CPHD滤波估计出目标的质心位置和目标数目,最后通过将已估计的目标质心位置作为目标形状的中心点来结合量测对目标形状进行估计.其中,算法通过自适应估计尺度变换因子对形状边界进行约束优化,解决了星凸随机超曲面模型存在的边界形状不规则的问题.设计扩展目标个数未知以及含有杂波的实验场景,实验结果验证了该算法的有效性和可行性.
知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为SPARQL,属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来,各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法,不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更广泛应用.KGDB(knowledgegraphdatabase)是统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统:(1)以关系模型为基础,提出了统一的存储方案,支持RDF图和属性图的高效存储,满足知识图谱数据存储和查询负载的需求;(2)使用基于特征集的聚类方法解决无类型实体的存储问题;(3)实现了SPARQL和Cypher两种不同知识图谱查询语言的互操作性,使其能够操作同一个知识图谱.在真实数据集与合成数据集上进行的大量实验表明:KGDB与已有的知识图谱数据库管理系统相比,不仅能够提供更加高效的存储管理,而且具有更高的查询效率.KGDB平均比gStore和Neo4j节省了30%的存储空间,基本图模式查询上的实验表明:在真实数据集
CABAC的HEVC信息隐藏算法。通过分析熵编码过程中指数哥伦布编码后缀与语法元素值的相关性,阐述使用指数哥伦布编码后缀作为信息嵌入载体的可行性,并选择语法元素abs_mvd_minus2经过一阶指数哥伦布编码产生的后缀作为嵌入载体,结合矩阵编码修改后缀值完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,该算法对信息嵌入后重建视频图像的主客观质量基本没有影响,在减少载体修改量的同时,得到了较大的嵌入容量和较高的嵌入效率。
车间调度是智能制造领域中的核心问题之一,在经典流水车间调度中,所有工件按照相同的加工顺序在指定机床上加工.混合流水车间调度(HFS)作为流水车间调度的特例,相比前者增加了机床选择的灵活性,可以显著优化系统目标,但同时也增加了问题求解的难度.由于时间约束HFS相比基本HFS问题更贴近实际生产过程,近年来,综合考虑各类时间相关约束的HFS问题得到了深入研究.因此,本文围绕基本HFS、有限等待时间HFS、带准备时间HFS、模糊/随机加工时间HFS、多时间约束HFS、时间约束相关多目标HFS等问题开展研究.针对每一类时间约束HFS问题,按照问题规模对当前研究成果进行分类描述,按照确定性算法、启发式方法、元启发式方法、算法混合对相关成果进行算法分类,按照实际工业应用对文献进行归类分析.另一方面,围绕交货期、能耗、成本等3类性能指标,分析了在各类时间约束HFS问题中的多目标优化相关成果.最后详细分析了带时间约束HFS问题在问题层面、算法层面和应用层面存在的挑战性问题和未来研究的方向.
针对现有周期轨道提取效率较低的问题,提出了一种高效提取周期轨道的方法.在网格环方法基础上,通过减少可能生成封闭流线的候选种子点数目,有效地缩短备选流线的生成时间;然后根据流线的不相交性,进一步减少备选流线周围需要测试的网格点数目,从而有效地提高周期轨道提取的效率.在windows64位操作系统,i5.2.20GHzCPu,4GB内存的Pc机上对范德波尔函数解析数据和实测湍流数据进行了实验,结果表明,与网格环方法相比,该方法可以节省90%以上的计算时间.
针对化工品配料过程中远程监控生产的需求,该文设计了一种基于以太网通信的液体配料监管控制系统。该系统以欧姆龙CP1HPLC为控制核心,PLC通过RS-232C通信读取称重模块的称重数据,并控制电磁阀和电动机完成精确配料;上位机和触摸屏利用以太网通信发送FINS协议将配方信息和参数设定写入PLC内,并读取PLC称重数据和状态在监视界面实时显示,同时上位机软件将配料数据存入Access数据库内,便于企业查询。该系统具有结构简单、配料精准、成本低的特点,且满足企业安全生产的需要。