基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法
【摘要】 传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的，由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时，所有图像的最佳阈值不是完全相同的，根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题，提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法，综合考虑检测算法的准确率与召回率，选取使F1值最高的最佳过滤阈值，构建映射关系。测试阶段，利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值。实验结果表明，本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%。与现有的先进算法做对比，证明了本文算法的有效性。
