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基于MEMS声传感器阵列的车辆鸣笛声抓拍系统设计与实现
基于MEMS(MicroElectricalMechanicalSystem)声传感器阵列及光学相机，设计并实现了车辆鸣笛声抓拍系统。结合车辆鸣笛声的时域与频域特点实现鸣笛声的识别，结合最小化最大旁瓣级原则给出生成声传感器阵列的具体方式，结合波束形成技术及互谱矩阵实现区域内声源波达方向估计。以可编程逻辑门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)作为算法实现平台，完成数据采集与数据处理模块设计，结合工业计算机及光学相机，实现车辆鸣笛声抓拍。通过测试，验证了所设计的系统对鸣笛声抓拍的有效性。
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基于模糊规则的WSNs分簇路由算法
考虑到无线传感网络WSNs(WirelessSensorNetworks)的电源能量有限问题，提出基于模糊规则算法的分簇-能效-路由算法FLECR(FuzzyLogic-basedEnergy-efficientClusteringRouting)。FLECR路由引用“分布簇头选举”方式，并采用按需方式进行簇重构。同时，FLECR路由利用相对剩余能量、距离以及中心度三个变量，并结合模糊规则算法选举簇头。仿真结果表明，相比于低功耗自适应层次路由LEACH(LowEnergyAdaptiveClusteringHierarchy)，FLECR路由的网络生存时间得到大幅度提升。
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健康显示的影响因素综述
针对显示行业对健康显示的持续关注本文较为系统地分析了不同显示要素可能对人眼产生的影响,从行业角度.出发阐释了对健康显示概念的理解,现有显示要素如蓝光偏振光、.、示不同于单纯以提升产品性能为主要指标而是更多地从系统角度出发,,、聚焦用户主体频闪眩光等对人眼可能产生潜在的影响健康显.通过用户与产品的使用交互.显示产品能够根据用户需求实现智能化输出,使用户能够以良好的习惯使用,实现生理和心理上的舒适为目的,最后.从行业角度对面板技术开发和产业联动进行了初步思考关键词:健康显示;影响分析;改善方向.
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基于联合定位算法的海洋测深网平差模型可靠性分析
由于联合定位算法自身拥有的近似特性，被许多研究者用来分析海洋测深网平差模型可靠性问题。提出了联合定位算法的海洋测深网平差模型可靠性分析方法。针对不同类型分析时不同算法的多元性，建立了海洋测深网质量、海洋测深网模式和模型可靠性分析效率。使用联合定位算法来表征海洋测深网平差多元性的差距，可靠性分析得到的结论将有助于海洋测深网平差模型可靠性分析，使用联合定位算法时达到最优化分析的目的。
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光电子技术2019（第39卷）第1
无摘要
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一种改进的InP_HBT小信号模型的直接提取法_英文
提出了一种改进的直接提取方法来提取InPHBT小信号等效电路中的模型参数，并将其成功地应用InP异质结双极晶体管（HBT）小信号等效电路。在所采用的模型中考虑了分布式基极-集电极电容效应。与其他直接参数提取方法相比，该方法从外围寄生元件到内部本征元件依次进行参数提取，提取过程较为清晰。除寄生参数外，其余所有的参数计算均未经过任何简化近似。该方法依赖于S参数的测董，所有等效电路参数直接从S参数数据中提取，?40GHz的频率范围内，直接提取法在InP而无f任何基于初始值的近似，，在01.H
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基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法
为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率，提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取，提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和纹理特征，利用SVM中最优的核函数，对焊点多锡、少锡、焊锡合适以及漏焊四种类型进行检测;误检焊点，再利用基于HOG特征的SVM多分类算法对其进行二次检测分类，得到最终分类准确率，提出的算法分类准确率可以达到98.46%以上，具有一定的应用价值。
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基于超声红外热成像的复合材料表面裂纹识别
针对复合材料表面裂纹识别精度低、耗时过长等问题，提出了基于超声红外热成像的复合材料表面裂纹识别方法。利用数值分析模拟超声作用下复合材料损伤位置的摩擦生热和热传导过程，分析了温度分布与尺寸对识别结果的影响，根据分析结果建立裂纹图像的初始特征，通过映射互关联将特征转换到目标特征信息空间，完成特征信息的解耦映射，提取表面裂纹数据，根据数据得到裂纹的轮廓信息，运用贴合度计算裂纹的宽度和面积，完成裂纹的三维重构，实现复合材料表面裂纹的精准识别。结果表明，本文方法可提升裂纹识别的准确率最高达85%，识别时间短，能够在短时间内获取可靠的识别结果。
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基于ZYNQ的非制冷红外热像仪设计与实现
常用的红外热像仪信号处理方案主要有3种，分立的ARM或DSP+FPGA方案、TI达芬奇处理器方案和FPGA方案。以上3种方案分别存在芯片间带宽不足、不能支持焦平面探测器、串行处理不易实现等缺点。针对这些问题，提出一种基于XilinxZYNQ处理器的红外热像仪信号处理方案，该方案选择非制冷红外焦平面探测器作为敏感元件。系统工作时，探测器产生的信号首先经过信号处理和模数转换操作，然后输入到ZYNQ中，在ZYNQ内部完成非均均匀性校正、温度测定和图像增强等处理，最后通过千兆以太网或者HDMI接口输出。试验表明该方案数据带宽充足，能适配各种焦平面探测器或者红外机芯，串行处理易于实现。使用该方案设计的系统成像效果良好，测温精度满足要求。
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基于临近锚节点修正的DBSCAN聚类加权定位算法
为了提高无线传感器网络节点的定位精确度，给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法。首先，在未知节点通信范围内的锚节点中选择三个构成三角形，证明当未知节点处在此三角形外接圆圆心位置时定位误差最小，然后据此选择合适的锚节点，结合滤波后的接收信号强度指示(RSSI)值进行定位计算，并利用DBSCAN聚类算法剔除误差较大的值。其次，把聚类后所得簇的核心点个数当作权值，采用加权定位算法得到未知节点的初始坐标。最后，计算锚节点坐标与初始坐标间的距离，选择临近的锚节点修正初始坐标，使最终的定位结果更加精确。仿真结果表明:相比于加权质心定位算法和基于RSSI测距滤波优化的加权质心定位算法，所给算法的定位精确度分别提高了69.55%和38.64%。
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基于激光雷达空气净化导航机器人的研究与设计
基于二维激光雷达设计了一种适用于室内空气净化的自主导航移动机器人。针对目前RBPF算法因容易出现粒子退化而导致定位精度差、建图速度慢等问题，采用了一种改进的RBPF算法进行地图的构建，提高定位精度和建图速率的同时实现对机器人的自主导航。机器人在移动时会实时检测当前环境信息，当出现数据异常便自动开启空气净化装置，并将数据实时传输到云端服务器供用户监控。经实验验证，本系统可以更加快速地构建未知室内环境地图，并有效地完成多点室内空气净化任务。
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电动汽车无线充电过程中电磁场对小鼠免疫特性影响
研究了电动汽车无线充电过程中电磁场对小鼠免疫特性的影响.72只小鼠随机分为对照组和处于线圈不同位置的a、b、c三个实验组，两线圈中心位置放置a组，X轴方向20cm处放置b组，Y轴方向20cm处放置c组.在充电频率为45kHz、接收功率为22kW环境下，每天全身暴露2h，在1周、2周、4周后分别检测小鼠血清中IFN-γ、TNF-α、IL-12、IL-6、IgG含量和脾脏T细胞亚群（CD3+CD4+、CD3+CD8+）的变化，发现:1周后，c组与对照组、b组相比IL-6均有降低现象，c组与b组相比TNF-α有降低现象;2周后，a组与对照组相比TNF-α存在升高现象;4周后，a组、c组与对照组相比TNF-α均有降低现象，a组与对照组相比IFN-γ存在下降现象.以上变化均有显著性差异（P<0.05），但各参数数值的升高和降低都在正常值范围内.1、2、4周后a、b、c三组及对照组之间I
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激光陀螺锁区影响因素分析
闭锁效应是激光陀螺的主要误差源。为了减小锁区阈值，本文基于激光陀螺的自洽方程组，推导了闭锁状态锁区阈值公式。通过MATLAB软件对三阶微扰下的lamb系数进行分析，研究了激光振荡频率、背向散射角和相对激发度对锁区阈值的影响。结果表明:腔长为0.28m的激光陀螺，锁区阈值并不关于中心频率对称分布，也不严格随着背向散射角的增加而减小。在中心频率两侧各有一段频率范围，锁区阈值会随着背向散射角的增加而增大到极大值，然后随背向散射角的增加而减小，在另一频率范围，锁区阈值随着背向散射角的增加而减小到极小值，然后随背向散射角的增加而
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Ku波段地海杂波极化特性实验与分析
目标极化特性是全极化雷达导引头信号算法的重要先验知识，开展地海杂波极化特性的理论与实验研究对极化导引头的研制意义重大.地海杂波的时频域和极化域统计特性是设计雷达导引头抗干扰算法的基础.基于本实验室研制的Ku波段双极化平板裂缝天线，在山东莱州地区某实验现场，开展了垂直和水平极化基下地海杂波频域和极化域实验研究，获取了大量的全极化回波实验数据.文中重点从极化度、极化不变量和极化分解探索给定条件下的地海杂波极化特性，并进行了实验数据的处理和分析.在Ku波段，三种典型环境下的杂波具有较高的极化度，极化特征明显，且杂波的极化特性随频率变换明显，表现出极化对频率的敏感特性;三种杂波的极化不变量存在显著差别，且随着频率显著变化;数据的极化分解结果验证了三种杂波均存在主散射机制.地海杂波实验研究结果为设计雷达导引头中极化滤波和极化识别算法提供了重要基础，测试数据也可为工程实践提供应用参考.
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物性参数对液晶偏振光栅特性的影响
随着现代社会对数据存储容量和信息处理速度要求的不断提高，更加小型化、集成化的平面光学器件受到了广泛的关注.作为一种典型的可以进行几何相位调制的液晶器件，液晶偏振光栅具有衍射效率高、偏转角度大、响应时间短等优势，已经展现出了非常大的应用潜力.然而，目前液晶偏振光栅在设计制备过程中还存在许多与电光性能相关的问题，限制其走向实际应用.实现液晶偏振光栅衍射特性的调控需要满足一些先决条件.本文通过选取合适液晶偏振光栅的弹性连续体模型，主要研究改变液晶材料的物性参数如弹性常数、介电常数等在强、弱两种锚定条件下对临界盒厚和阈值电压的影响.并给出了针对不同应用要求的液晶偏振光栅的制备过程中，关于液晶材料物性参数选择的理论参考依据。关键词:液晶偏振光栅;锚定条件;弹性连续体模型;物性参数
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面向隐私保护的多属性逆向频谱拍卖方案
针对现有的逆向频谱拍卖没有考虑与频谱有关的非价格属性的问题和频谱拍卖安全问题，提出了一个面向隐私保护的多属性逆向频谱拍卖方案。首先，将含有频谱价格、与频谱有关的非价格正向属性值作为频谱竞标人的竞标方案并执行拍卖判断频谱赢家。其次，为确保频谱拍卖的安全性，方案利用Paillier门限机制引入一组拍卖人的分治集中式频谱拍卖服务器代替传统单一的第三方代理机构，防止频谱拍卖人与频谱竞标人的“合作欺诈”。所提方案还引入匿名化技术、不经意传输技术的密码学工具，确保频谱拍卖的安全特性，使频谱拍卖安全地执行。对所提方案的安全协议进行安全分析表明，协议具有较强的安全性。对协议进行性能评估，实验结果表明，所提方案在计算开销上优于可应用在频谱拍卖场景下的多属性逆向拍卖安全方案。
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基于卷积神经网络的手势识别
手势识别是人机交互，智能语义识别和远程人机交流领域的热门研究课题。目前基于视觉的手势识别问题仍是研究的难点，在多变背景下的手势姿态识别仍然存在较大问题。近年来，随着深度神经网络技术的快速发展，利用网络自主学习的方法来提取手势姿态有关特征得到了广泛关注。由于卷积神经网络具有较强的学习能力和个体特征的表达能力，本文针对传统手势识别算法精度低，鲁棒性差的问题，提出了基于卷积神经网络的TensorFlow框架下加入扁平卷积模块的FD-CNN网络手势识别算法。在预处理数据集后，基于FD-CNN网络的手势识别方法可以直接将预处理后的图像输入
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一种多分辨多尺度的红外图像增强算法
为了提高弱小目标单帧红外图像的检测能力，需要对图像进行增强处理，提出一种基于多分辨多尺度的弱小目标单帧红外图像增强算法。采用边缘轮廓特征提取方法对弱小目标单帧红外图像进行特征检索，构建弱小目标单帧红外图像的边缘包络特征，对采集的弱小目标单帧红外图像进行模糊融合性聚类处理，利用向量量化方法进行红外图像的信息融合处理，采用多分辨的小波尺度分解方法进行红外图像特征分解，提取红外图像的空间多分辨特征量，通过多分辨的尺度变换确定红外图像的主方向，在单帧分布区域生成红外图像的边缘轮廓特征点，采用多分辨多尺度的信息融合技术实现红外图像全局增强处理。仿真结果表明，采用该方法进行红外图像增强的输出信噪比较高，图像成像质量较好，信息饱和度较高。
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10.6μm激光对红外成像系统干扰特性研究
针对10.6μm激光照射某型红外成像系统所产生的干扰效应开展研究。运用ABCD矩阵变换法实现了激光在红外光学系统每个物镜前后和激光到达探测器表面的功率密度计算;通过研究10.6μm激光对红外成像系统的作用机理，深入分析了激光照射下红外光学玻璃、红外探测器的温升效应，揭示了激光对红外成像系统图像干扰效应的一般规律;搭建了10.6μm激光作用红外成像系统试验测试平台，验证了激光照射对光学材料的温升效应、激光照射过程中红外图像的响应特征和不同强度激光照射下的红外图像干扰和饱和效应。
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基于磁控溅射的石英谐振器升频微调技术
石英晶体谐振器（QCR）是现代电子行业领域中一种不可缺少的电子元器件。通过计算并沉积不同形状及厚度的电极在具有某一基准频率的石英晶片上，即可得到所需目标频率。受镀膜设备、掩膜板、晶体尺寸及镀膜位置等因素的影响，很难精确地一次性得到目标频率，特别是对于批量生产的石英谐振器，要获得一致性很好的频率更难，因此，后期的频率微调很重要。频率微调法包括物理法和化学法，一般通过改变石英晶片或电极的质量来实现升频或降频。该文首先综述了激光刻蚀和离子束刻蚀物理法升频技术，然后结合相关技术的发展，在论证可行性的基础上，创新性地提出使用磁控溅射技术进行升频微调，并建立了理论模型。