一种多分辨多尺度的红外图像增强算法
【摘要】 为了提高弱小目标单帧红外图像的检测能力，需要对图像进行增强处理，提出一种基于多分辨多尺度的弱小目标单帧红外图像增强算法。采用边缘轮廓特征提取方法对弱小目标单帧红外图像进行特征检索，构建弱小目标单帧红外图像的边缘包络特征，对采集的弱小目标单帧红外图像进行模糊融合性聚类处理，利用向量量化方法进行红外图像的信息融合处理，采用多分辨的小波尺度分解方法进行红外图像特征分解，提取红外图像的空间多分辨特征量，通过多分辨的尺度变换确定红外图像的主方向，在单帧分布区域生成红外图像的边缘轮廓特征点，采用多分辨多尺度的信息融合技术实现红外图像全局增强处理。仿真结果表明，采用该方法进行红外图像增强的输出信噪比较高，图像成像质量较好，信息饱和度较高。
