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基于深度学习的乳液泵缺陷检测算法
为了实现对工业产品乳液泵的缺陷检测本文采集泵顶,泵上端、泵下端、尾管、习中迁移学习和卷积神经网络的原理分别构建各角度的分类模型以检测缺陷样本4.个角度的样本图像并基于深度学,首先使用,MiniGImageNet数据集预训练网络模型然后调整模型结构并加载预训练网络的参数并将乳液泵各角度的训练集和验证集经过图像预处理.算法后输入至卷积神经网络中训练,,将预处理后的乳液泵测试样本输入至训练好的模型中,根据训练过程中验证集准确率的变化调整网络超参数得到最终网络模型最后,.检测最终模型的缺陷识别效果,本文算法可用于设计乳液泵缺陷检测系统.4个角度检测准确率均在该系统能与工业结构,,最终以上单样本检测用时为93%相结合筛选出有缺陷的泵体,优于传统方法2.52s,也可拓展到工业其他物件的缺陷检测.
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Cortex-A9平台钢筋焊缝光条中心提取实现
在钢筋焊缝三维形貌的现场检测中，由于传统检测仪不便移动与笨重，则利用Cortex-A9处理器构成一种便携式检测系统进行三维视觉检测。其中提取焊缝的光条中心非常重要，因此将实现在嵌入式系统下光条中心的提取，首先由处理器控制cmos摄像头实时采集获得的图像进行平滑滤波并用大津法得到动态阈值进行图像分割，然后利用灰度平方加权阈值重心法得到焊缝光条纹的亚像素精度中心。实验结果表明该算法抗干扰能力强，在开发板平台上提取原始图像的光条中心用时0.15s，可实现焊缝光条中心的精确提取。
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双层矩形微板谐振器件中热弹性阻尼机理研究
基于Bishop和Kinra的理论框架，利用积分变换法，建立了周边固定条件下，双层矩形微板谐振器中热弹性阻尼解析模型。通过与先前解析模型以及有限元数值模型进行比较，验证了本文模型的有效性。结果分析表明:当基层材料与镀层材料的Zener模量相差较大时，热弹性阻尼频谱曲线会出现两个波峰;双层板的厚度对热弹性阻尼有很大的影响;当微板的厚度不变时，所得热弹性阻尼频谱曲线不随其他结构几何参数变化。
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4K裸眼立体显示系统设计
随着医疗显示技术的进步医疗内窥镜摄像系统已经由主流的,显示发展图像清晰度也从高清Dimensions)本文设计开发了一种基于,到的格式转换YUVRGB储器带宽间的匹配问题的FPGA其次.最后,通过使用4K(3840×2160)XilinxVPSS(HighDefinition,HD)裸眼立体显示系统向超高清该系统从前端立体图像的采集到后端立体图像的输出需要经过格式变换.,SBS(SidebySide),.,,提供的核实现图像的缩放同时解决高速图像数据带宽与存的拼接方式将满足立体图像输出格式的视频源通过立体显示器,缩放、缓存、同步以及拼接等多个处理、显示向2D(TwoDimensions)(UltraHighDefinition,UHD)首先系统对双路转变3D(Three,因此.图像采集并进行3GGSDI实验结果表明采用参考时钟为的双
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纳秒激光耦合金属靶辐射电磁脉冲的实验研究
无摘要
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无线传感网络中基于自动学习机的数据传输策略
尽管多径路由能够提高数据包传输成功率，但是其增加参与数据传输的节点数，提升了网络能耗。为此，提出基于自动学习机的单径路由(SinglePath-basedLearningAutomationRouting，SPLAR)。设计SPLAR路由的主旨在于以最少能耗实现数据包传递率的最大化和端到端传输时延的最小化。通过自动学习机构建每个节点的动作集，并依据环境学习更新每个动作的概率。再选择具有最高概率的动作传输数据。仿真结果表明，提出的SPLAR路由在数据包传递率和端到端传输时延具有较好的性能。
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基于光斑图像特征的飞秒激光烧蚀功率分类模型研究
针对光晕导致的光斑图像边缘模糊的特点，采用Niblack局部阈值分割得到光斑目标区域，并提取光斑的几何特征;以Niblack分割得到的图像边缘对原始光斑图像进行裁剪，得到去除光晕影响的光斑目标灰度图像，在此基础上提取该区域光斑图像亮度，结合光斑几何特征构造6维特征矩阵。分别采用BP神经网络、线性局部切空间排列LLTSA-BP网络、局部保持投影LPP-BP模型对烧蚀功率进行识别;进一步采用极限学习机（ELM-ExtremeLearningMa-chine）、LLTSA-ELM和LPP-ELM降维模型，基于降维后的特征矩阵进行烧蚀功率分类。对比研究发现BP神经网络在对6维特征矩阵分类时收敛时间比ELM分类模型短，所需隐含层神经元个数少。而流形学习-ELM模型则在对降维之后的数据分类时表现较优，所需时间远远小于BP神经网络模型的处理时间，其中LPP-ELM模型对光斑的分类效果最优。
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一种改进的加速K均值聚类算法
针对当前聚类算法应用于大规模多类别数据集中时，计算量较大，且算法性能严重依赖于K值的不足，提出一种改进的加速K均值聚类算法。算法主要由两种策略组成:一是基于质心下界(PLB)的跳跃过程，新引入称为质心的固定点来计算对象和矩心间距离的下界，避免了常见聚类算法在收敛早期过程中的距离计算过程;二是基于不变矩心对(ICP)的跳跃过程，如果矩心更新步骤完成后被分配及未被分配矩心的位置保持不变，则维持对象分配策略不变且无需计算与未被分配矩心之间的距离。此外，还给出了将本文算法与Hamerly算法相结合的拓展算法以进一步提升聚类加速效果。对大规模高维图像数据集进行了仿真实验，结果表明，与Hamerly算法相比，本文算法在获得相同聚类效果的同时，极大地压缩了距离计算量。当K值较大时，本文算法的平均压缩率更高，平均耗时更少。
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超宽带太阳能电磁吸收器优化设计研究
基于不同材料和尺寸的三光栅级联顶层结构设计了一种太阳能超宽带吸收器。采用时域有限差分法FDTD数值模拟了铬膜厚度、缓冲层折射率和厚度、吸收器单元周期及三光栅宽度比和高度比等结构设计参数对共振吸收光谱带宽和吸收率的影响规律。同时借助选取波长下的电磁场分布规律、结合局域表面等离子体共振探究了宽光谱、高吸收率产生的物理机制。仿真结果表明，材料和结构参数不同的三个单光栅级联可明显拓宽入射光的吸收光谱带宽;优化吸收器结构设计参数后，获得了横跨部分紫外光、全部可见光和部分红外波段的宽频带，高达2.2μm的吸收谱宽，近1μm红外频段的
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东亚地区高频频率预测方法精细化研究
为进一步提升高频（highfrequency，HF）频率预测方法精度，提出了一种适用于东亚区域HF可用频率的精细化频率预测方法.该方法在1948-2006年8个电离层观测站的特征数据统计分析基础上，基于太阳10.7cm辐射通量进行了F2层OWF-MUF和HPF-MUF的转化因子时变特性建模，应用改进克里金方法重建东亚地区的空间分布.利用中国境内6条链路2015年4月和2018年1月的观测结果，对ITU方法、中国区域精细化预测方法以及本文所述方法进行对比分析，结果显示本文所述OWF-MUF和HPF-MUF的转化因子在预测精度上较ITU方法提升了0.0290和0.0073，较中国区域精细化预测方法提升了0.0034和0.0075，证明本研究可为HF频率预测精度提供技术支撑.
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基于分散熵和支持向量机的运动状态识别
针对传统的运动状态识别方法不能对非跌倒运动进行具体区分的问题，提出了一种结合了分散熵和支持向量机的运动状态识别方法。首先计算加速度传感器ADXL345的三轴加速度数据的均方根作为合成加速度，然后求解合成加速度的分散熵，最后将分散熵输入支持向量机进行识别和分类。选取SisFall数据集的跌倒、走路和上/下楼3类运动状态的加速度信号，对该方法的性能进行评估。实验结果表明，该方法比排列熵方法的分类精度提高了15.5%。该方法不仅具有较高的分类精度，而且明显提高了计算效率，可以更好地识别人体的运动状态。
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基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法研究
针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题，提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络PCNN（PCNN-PulseCoupledNeuralNetwork）的近红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光源图像转换到各个分量相对独立的HSI空间（HSI-HueSaturationIntensity)，将其亮度分量与近红外图像进行Tetrolet分解，对分解后得到的低频系数，提出一种从给定不完备数据集中寻找潜在分布最大似然估计的期望最大算法融合规则;对分解后得到的高频系数，采用一种Sobel算子自动调节阈值的自适应PCNN模型作为融合规则;处理后的高低频图像经Tetrolet逆变换作为融合后的亮度图像，提出一种饱和度分量自适应拉伸方法来解决图像饱和度下降的问题。处理后的各个分量反向映射到RGB空间，完成融合。将本文算法与多种高效融合算法进行对比分析，实验表明，本方法取得的图像，细节清晰，色彩对比度得到提升，在图像饱和度、颜色恢复性能、结构相似性和对比度等客观评价指标上均具有明显
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传导骚扰测试中的波形重建
为实现传导骚扰测试中受试设备（EUT）骚扰信号的时域测量，参考JJF 1705-2018，采用三通校准法并使用矢量网络分析仪测量了ESH2-Z5 型人工电源网络（AMN）的频响特性。使用矢量匹配法建立了频响函数模型H(s)，研究显示该AMN是因果、非最小相位系统。通过对AMN射频输出端波形进行时频变换和频响补偿，成功实现了EUT输入端波形的重建，并通过计算EUT与AMN的电压分配比，进一步重建了骚扰源的开路电压波形，重建波形与实测波形吻合性较好。
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长波碲镉汞探测器RV特性分析
对硼离子注入制备的NonP平面结长波碲镉汞探测器的RV曲线进行分析，研究不同偏压下暗电流机制，提取得到探测器的电学参数及理想因子，表明为提升器件性能，需要对探测器的陷阱辅助隧穿电流及产生复合电流进行抑制。通过对长波碲镉汞探测器RV曲线的拟合分析，表明RV拟合技术作为一种有效的分析方法，可用于评估器件性能和工艺状态，并指导工艺改进。
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纯电动汽车整车动力模型仿真分析
在现有纯电动汽车整车基本参数的基础上，结合对应性能指标要求及汽车行驶过程中对动力性及经济性的要求，进行纯电动汽车动力性能参数的设计匹配。在获得建模所需的参数后，利用MATLAB软件的Simulink模块，建立纯电动汽车整车动力仿真模型，并验证其合理可用。为提高模型的通用性及实现较好的直观可视性，在所建模型上增加数据计算模块。经分析验证，该模型具有较好的通用性及延伸性，可为纯电动汽车初期各系统间的匹配设计提供理论依据，能够实现对纯电动汽车动力性及经济性的有效分析。
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空间磁化等离子体非线性受激电磁辐射进展
电磁波和磁化等离子体的非线性相互作用复杂，高功率电磁波调控电离层实验提供了研究非线性基本问题的主动方式.为构建空间磁化等离子体受激电磁辐射(stimulatedelectromagneticemissions，SEEs)体系，本文首先总结了磁化等离子体中可能发生的参量不稳定性;其次，回顾了近十年国际电离层加热激发SEEs取得的进展，主要包括对受激布里渊散射、受激伯恩斯坦波散射、二次谐波激发进行总结;再次，围绕空间SEEs应用，分析了其与人工等离子体层、多尺度等离子体不规则体、能量转化波粒和波波相互作用、低频波激发等四方面的关系;最后，给出未来的发展方向和潜在应用的一些思考.
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基于加权最大功率传输效率法的多波束扫描天线最优设计
利用加权最大功率传输效率法（WMMPTE）设计了一款工作频率在2.45GHz的多波束扫描阵列天线。该天线可以灵活实现不同的波束数量、波束指向以及辐射功率比例。利用WMMPTE并通过在远场配置多个测试接收天线，可计算出阵列天线的最佳激励分布，激励分布由馈电电路实现。通过仿真与实测验证了该方法的可行性。该设计原理可用于雷达干扰系统，实现对多目标多方位进行同时干扰。
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基于双目视觉的小场景三维轮廓提取
为实现机器人移动过程中自主避障及轨迹修正，研究了小场景内基于立体视觉的环境信息的三维重构技术。用MATLAB双目相机标定工具箱对相机进行标定，SGM算法计算出相机左右视图的视差图，三角测距原理求取场景的三维点云信息。为适当简化环境参数，提出了基于二维轮廓图的三维轮廓提取方法，并借助模板匹配算法验证三维重建的准确性。在MATLAB环境下进行试验，结果表明:使用的方法比较准确地实现了小场景的三维轮廓的提取，说明提出的方法可以为机器人移动及其路径规划提供相应参考。
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基于空时频协方差矩阵重构的高效跳频信号DOA估计
为了充分利用跳频信号的空域信息来进行信号的DOA估计，在信号空时频分析的基础上，本文提出了一种基于协方差矩阵重构的高效跳频信号DOA估计方法。首先将接收信号的均匀线阵(uniformlineararray,ULA)平均划分成2个子阵，分别对每个子阵接收到的信号进行时频分析，在时频域选择有效跳，构造每跳的空时频矩阵(spatoaatome-oeauencQdostobutoon，STFD%，然后求得2个子阵的互协方差矩阵&将2个子阵的互协方差矩阵进行重构运算得到等效的信号子空间，最后构造空间谱多项式求根估计出信号的DOA&仿真结果表明该方法相比于以往改进类子空间算法能够有效提高估计精度和降低算法复杂度&
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基于振动信号的高压断路器触头超程状态识别
提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法。高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息，合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来。试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信号，采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解，计算分解得到的本征模态函数(IMF)Hilbert边际谱能量，作为触头超程状态特征量，并详细分析该特征量与触头超程之间的变化规律。结果表明，所提方法能够有效提取高压断路器的触头超程状态信息，能够实现触头超程状态的准确识别，为高压断路器触头超程状态在线监测与诊断提供一种新方法。