电子
理论提出并仿真研究了采用铌酸锂-马赫曾德尔调制器(LN-MZM)和高非线性光纤(HN-LF)中四波混频(FWM)效应产生18倍频光载毫米波的光载无线通信(ROF)系统。在中心站(CS),通过调节LN-MZM的直流偏置电压和调制深度,射频(RF)信号间的相位差,产生±3阶边带,再利用强度调制器将基带数据调制到-3阶边带上,耦合后的两个3阶边带经光纤发送至基站(BS)。在基站,将耦合后的±3阶边带送入HNLF,经过FWM后生成±9阶边带,经滤波后在光电检测器中拍频得到18倍频电毫米波信号。仿真结果表明,采用3.3GHz的RF信号,可产生频率为60GHz的光载毫米波。2.5Gb/s信号经光纤传输40km后,信号质量仍然良好。还研究了HNLF的输入光功率和长度对系统性能的影响,得到了系统性能最佳的条件。
在全球卫星导航系统拒止的环境里,导航信息难以获取,基于红外、超声波、射频、Wi-Fi、超宽带(UWB)等室内定位方法均需要辅助电子标签,传统航位推算法只适合前向步态的路径跟踪,在后向、左向、右向步态模式下会出现反向或垂直的路径错误。针对以上问题,该文借助移动终端的惯性测量单元数据,在不依赖任何电子标签模式导航的情况下,实现短时多模式步态行人跟踪。结果表明,通过多次重复测试,步态检测准确率≥92%,以实际车库场景为实验背景,该文方法可获得全步态模式下自主路径跟踪,路径追踪误差小于3m。
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为促进城市排水设施管理和环境监测的智慧化、信息化,设计了一种基于NB-IoT(NarrowBandInternetofThings)的多传感器窨井数据远程采集系统。实现了对城市窨井内水质、水位和井盖状态信息的远程上报和集中管理。为了满足多路传感器的低功耗供电和高精度数据采集需求,系统以锂亚电池供电,并对传感器调理电路进行改进。同时,软件中使用改进的数据处理算法进一步提高了传感器的检测精度。实际应用结果表明,系统整体运行平稳,功耗低,精度高,能够满足城市排水设施在线管理的要求。
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空间分集技术可以降低衰落影响,在无线环境复杂多变、信号易受干扰的情况下,可以有效提高数据传输的稳定性和可靠性。因为软件无线电技术对比传统无线电具有更好的灵活性,将无线电通信技术升级到一个新高度。在研究分集接收、信道估计理论的基础上搭建了一种基于NIUSRP的1×2分集接收系统。以1个USRP作为发射端,2个USRP作为接收端,通过LabVIEW软件设计程序对信号进行处理,详细阐述了系统的具体实现过程。从实验结果得出,此系统可以以较低的误码率完成对PN序列的分集接收,系统具有较好的可靠性。
针对大型滚转机器轴承故障诊断应用场景中传统故障识别技术通常存在诊断识别精度低的问题,在频域分析基础上提出了一种新的数据挖掘框架--关联频繁模式集挖掘框架(Associatedfrequencypatternsminingframework,AFPMF),由数据预处理、关联频繁模式集挖掘和故障状态监测组成。首先,在数据预处理过程中,AFPMF在时域上使用时间窗分块划分机械振动数据流,再使用傅立叶变换对数据流进行时频变换实现故障频率特征提取。其次,使用基于滑动窗的关联频繁模式树构建压缩树,求解关联频繁模式集,实现数据挖掘过程。最后,根据数据挖掘结果中出现的振动频率判别潜在故障,从而实现监测故障状态。通过对比AFPMF和传统方法在轴承故障诊断应用场景的实验结果可知,相比传统方案,AFPMF具有更优的故障识别性能。
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随着电子商务、电子政务等在线服务的普及,衍生出大量的合同签署业务。由于在互联网环境中,业务双方往往没有物理联系,双方互不信任,这给合同签署的公平交换带来巨大挑战。并且在开放的互联网环境中,合同签署不仅要满足认证功能,在一些应用中需要同时保证数据传输的机密性。文章提出的基于签密实现的公平交换方案,采用区块链技术代替传统方案中的可信第三方来实现方案的公平性,同时可以保证数据的机密性和认证功能。
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针对传统智能家居成本较高、交互方式单一、操作繁琐等问题,设计与实现基于树莓派的智能家居系统。以树莓派为控制中心,以智能音箱和用户界面(UI)为用户交互终端。开发与集成了HomeAssistant平台、百度语音平台、图灵机器人,实现语音交互控制室内终端设备,采用JavaScript设计UI图形界面实现远程控制家居设备。人性化场景模式和设备间的智能互动,使家居生活更加安全舒适、节能高效。实验结果表明:该系统设计合理,功能指标满足智能家居的设计要求,为智能家居进入普通家庭提供了良好方案。
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呼吸、心率、鼾声反映了人体在睡眠时的大量信息,该文以聚偏氟乙烯(PVDF)作为敏感单元进行呼吸、脉搏、鼾声信号的监测。根据所采用的传感器特性分别进行了电荷放大电路、陷波电路及电压放大电路的设计。硬件电路通过聚合物锂电池进行供电,根据聚合物电池的特性分别为电池设计了充电电路、保护电路及放电电路,硬件电路整体集成在一块印制电路板(PCB)上。同时设计了基于Android设备的APP,以可视化形式实时显示生理信号数据,并对其进行长期储存,便于后期医生进行睡眠呼吸病症的分析诊断。该研究的目的是能准确监测睡眠生理参数,提高被测试者的使用舒适感。
基于高重频脉冲功率开关技术,对大功率晶闸管的快速在线检测电路进行了设计。通过分析对比晶闸管的传统检测方法及已有在线检测方法,提出了基于真空开关高压隔离技术的晶闸管快速故障在线检测设计方案。通过对晶闸管并联的均压电阻两端的电压进行静态检测,实现串联晶闸管故障的快速判别;给出了真空开关的选型结果;并通过仿真与试验验证了检测电路的可行性。该检测方法合理可行,可在0.6s内完成串联晶闸管的故障检测,对高重频脉冲电源中的关键器件晶闸管的健康管理系统有重要的工程应用价值。
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各部天气雷达把共同覆盖区域的探测数据通过互联网传到终端服务器,终端服务器再对联合观测数据进行处理和分析。对比分析了常用的插值算法和改进的自适应Barnes插值算法得到单部雷达的CAPPI资料。在自适应Barnes插值算法的基础上,研究数据分布特点并设定平滑参数。采用多种常用的反射率拼接方法对多部雷达的CAPPI资料拼接后,发现采用指数权重函数法具有优良的效果。实验表明,具有各向异性的滤波的自适应Barnes插值算法能够得到效果更好的CAPPI数据。
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