电子
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分析了汽车部件辐射发射测量不确定度的来源,给出了不确定度评定的方法和例子。其研究成果将给电磁兼容实验室降低不确定度并提高发射测试准确性提供方向性的指导,并且能够作为评定测量不确定度的参考。
无摘要
出一种人机交互的彩色图像目标提取方法。域内较为随意地划一道或若干道连通的粗线向外侧膨胀生成环状域干次变形迭代,局部出现错误时现较为清晰时算法提供方便快捷对其构造网络s-t把目标提取问题转化为网络最大流以该粗线边界作为初始活动轮廓线,根据目标形状及大小,进行最小代价切割获得新的活动轮廓线调节触笔笔尖粗细最小割问题-提在目标区在张力作用下由此经过若当因目标边界模糊不清等原因导致提取结果当目标边界呈目标提取结果正确率在。手自结合的纠错方法活动轮廓线最终收敛于目标边界实验表明,。本文算法以人能够接受的毫秒级
泛化存在的异构传感网,在分簇及路由过程中,通常面临负荷盲从问题,提出了一种以扇区均衡”改变单一物理空间的均匀切分,建立热区为基础,逐层引导的路由算法(,ESHR层间多角度下的约束,设计出以参考节点负荷和通信能力为依据的可扩展扇形划分方案,确定扇区各指标的量化表层、达,从网络系统级上避免了单簇跨度过大的能耗隐患扇区信息作为簇首、和候选路由的依据,构建了具有网络普适性的定向层次路由,改善通信效率和避免能量塌陷的同时,以稳定的节点单体能耗实现了整体网络的寿命延长均衡性、。和稳定性方面均具有明显优势
络的遥感影像超分辨重建方法形成深度密集投影网络提取不足比,PSNR关键词:中图分类号:TP391.4训练困难等问题、和SSIM遥感影像。有明显提升,超分辨率重建,;实验结果表明在多个遥感影像数据集上,重建出的遥感影像纹理标征和细节特征更加丰富。深度密集投影网络卷积神经网络;;文献标识码:A文章编号:1005-0086(2020)11-1149-08Super-resolutionreconstructionmethodofremotesensingimagebasedonprojectionnetworkCAOXiao-min1*,LIUZhi-hong2,LIUJin-bao2(1.QinghaiMeteorologicalObservatory,Xining810001
针对云环境下多租户数据的安全隔离的问题,提出了一种基于L-DHT的多租户虚拟域隔离构建方法。首先,通过设计一种基于标签Hash映射的多租户隔离映射算法,构建了租户资源的均衡映射机制,实现对租户资源的分布式管理;然后,针对映射到同一存储节点上租户数据间的安全隔离与访问,基于谓词加密机制,通过安全标签和租户数据的有效绑定,给出了一种基于标签谓词加密的租户数据隔离存储算法;最后,通过设计多维度的租户数据隔离控制规则,利用对安全标签的解析与认证,层次化地构建起租户间相互独立、逻辑、安全的虚拟域。安全性分析表明,所提方法构建了相互间安全无干扰的租户虚拟域。仿真实验结果表明,映射算法能够更好地实现负载的动态平衡,并通过数据检索效率与访问安全性的对比分析,验证了租户访问数据的安全性与高效性。
针对核相关滤波器跟踪算法(KernelCorrelationFilter,KCF)在特征提取单一以及尺度估计不足而导致跟踪效果不佳的问题,本文提出了一种多特征融合的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法。首先,使用帧差法将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像;其次,提取差分图像的方向直方图特征,与目标的均一局部二值纹理特征以及颜色特征进行线性加权融合;最后,加入一种尺度估计策略,将尺度滤波器的估计值与分块算法的估计值融合计算得出目标的尺度和位置。实验数据表明,本方法能有效改善核相关滤波器的跟踪性能,且与其他主流算法相比,在尺度变换下也有较好的跟踪效果。
针对惯导测试中对测试效率的更高要求,设计了一种以FPGA和MCP2515、TJA1050以及USB3.0为硬件基础并结合数字复接技术的多路CAN总线数据接收方案。通过在FPGA内部搭建一个数字复接器来实现了24数CAN总线数据的数字复接,利用SlaveFIFO模式的USB3.0设备将数据上传,并利用C#编写的上位机软件对数据包进行分接和保存。该系统实现了24路惯导数据的并行接收,在波特率为1Mbps的情况下能够准确接收每个产品在10ms内发出的100bytes数据。
以脱脂棉为原料通过Mg2+模板法获取多孔碳化棉结构,再通过水热法在其表面及内部孔隙负载SnO2颗粒,获得多孔碳化棉与SnO2颗粒的复合材料。利用扫描电子显微镜(SEM)、拉曼光谱、X射线衍射分析(XRD)分析材料的微观形貌,利用循环伏安(CV)和电化学阻抗(EIS)测试评价其作为锂离子电池负极材料的电化学性能。结果表明,通过Mg2+模板法获取负载有SnO2颗粒的多孔碳化棉结构作为负极材料时,在300mA/g的电流密度下,其容量在100圈后仍维持在500mAh/g,是一种前景较为理想的锂离子电池负极复合材料。
激光作为人造光源,因其具有单色性良好、方向性强、相干性强、亮度高及能量密度高等优点,在激光显示、激光照明等领域得到了广泛的应用。自半导体激光器问世以来,其发展之快、成果之多、应用之广使其几乎占据激光市场的“半边天”,它不仅能作为信息载体,也能作为能量载体。伴随半导体激光器发展的深入和市场需求的变化,利用半导体激光合成白光光源成为研究热点。半导体激光白光光源的出现不仅拓展了激光应用的新领域,也为很多新技术的诞生奠定了基础。本文主要介绍了半导体激光白光光源的产生过程和其中的技术难点,总结了近些年国内外对于合成半导体激光白光光源的研究进展,分析了其应用及发展短板,最后对未来半导体激光白光光源是否能在水下复杂环境中稳定输出进行了展望。关键词:半导体激光;白光光源;光学系统;水下激光成像
现有的视频行为识别方法在特征提取过程中,存在忽略各个特征之间相互作用关系的问题,对近似动作的区分效果不理想。因此,提出引入高阶注意力机制的人体行为识别方法。在深度卷积神经网络中引入高阶注意力模块,通过注意力机制建模和利用复杂和高阶的统计信息,对训练过程中特征图各个部分的权重进行重新分配,从而关注局部细粒度信息,产生有区别性的关注建议,捕获行为之间的细微差异。在UCF101和HMDB51这两个人体行为数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,识别率得到了一定的提升,验证了所提出方法的有效性和鲁棒性,提高了对近似行为的辨别能力。
迭代信号限幅(ISC)和符号分解串行传输(SDST)技术将光正交频分复用(O-OFDM)符号分解为固定数量的多个小幅度符号,但当O-OFDM符号方差较小时,分解符号中有大量不载荷信息的全零符号,导致误码率变差、光功率损耗和信息速率降低。针对这一问题,提出了自适应O-OFDM符号分解串行传输(ASDST)系统,根据O-OFDM符号的幅度大小自适应决定符号分解,直到O-OFDM符号完全分解或达到最大符号分解次数,从而消除了全零符号,减少了平均符号分解次数。理论分析和蒙特卡罗仿真验证了ASDST系统的性能。
针对航空超导全张量磁测量系统中低温超导量子干涉器件(线漂移的现象,设计了气压稳定装置以控制杜瓦内部气压,并研究了在加入该装置后该装置可在验结果表明:工作在液氦温度的证液氦温度波动小于
DC/DC变换器在纯电动汽车复合储能系统中起着关键的作用,传统的DC/DC变换器已无法满足要求,采用碳化硅(SiC)的新型变换器具有损耗小,开关速度快等优势,能够很好地弥补传统硅变换器的缺陷。以新型SiC双向DC/DC变换器为研究对象,针对碳化硅双向DC/DC变换器在纯电动汽车中的应用提出一种功率控制和负载变工况相结合的复合控制方法,并在搭建好的实验环境中验证其可靠性,实验结果表明,采用的复合控制方法能够很好的实现碳化硅DC/DC变换器在纯电动汽车中的可靠稳定的应用。
非正交多址接入技术(Non⁃orthogonalmultipleaccess,NOMA)提高了通信系统的频谱效率且可支持大量用户接入,因此受到广泛关注。以能量效率(简称能效)最大化为目标的多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题,是一个难以求解的非凸问题,为此,将问题分解成用户分组和功率分配2个子问题。首先采用一种基于贪婪算法的用户分组方式降低了穷举法的计算复杂度;其次根据确定的分组方式,得到各个子信道上复用用户的功率分配系数表达式。为了进一步提高系统的能效,研究了子信道间非等功率分配方案,将子信道功率分配问题规划成非线性非凸的比率和问题,并利用Dinkelbach类算法得到次优解。仿真结果显示,文中采用的方案可以达到更好的系统容量和能效。
猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响克服冷冻猪肉挥发气体浓度低的问题传感器阵列输出信号并选择特征值。明所构建的模型具有较高的检测精度
数据分类在网络安全防护与监测预警中发挥着重要作用。随着网络系统规模的扩大、网络速度的提高以及网络安全事件的增多,安全数据的数量急剧增加,极大影响了数据分类的准确性,从而给入侵检测、安全评估、攻击意图识别等安全应用带来极大挑战。文章提出一种结合SMOTE-SVM算法和XGBoost算法的数据分类模型。首先,针对数据不平衡的情况,采用过采样和下采样相结合的方法,设计一种基于SMOTE-SVM算法的数据特征平衡方法,提高了训练数据分布的合理性和训练精度。然后,针对多源异构的安全数据的多样性特点,采用独热编码技术实现数据的规范化。最后,基于XGBoost算法对数据集进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在数据分类查准率、召回率和综合有效性方面具有明显优势,能有效提高网络安全大数据的分析能力,对网络安全态势感知具有重要的应用意义。
为了提高高速保密通信系统激光物理随机数发生器构建能力,提出基于小波分析和随机测距码提取的高速保密通信系统激光物理随机数发生器构建方法。首先采用扩频编码检测方法对激光物理随机信号进行滤波检测,并进行特征分解和信号频率对准,然后采用随机数线性编码方法对信号进行重组,提取载频特征量,并对载频特征量进行自动匹配,从而实现激光物理随机数发生器构建,最后仿真结果表明,构建的激光物理随机数发生器特征分辨能力好,特征配准能力强,提高了激光物理通信的质量。
金属卤化物钙钛矿材料的太阳能电池由于其成本低廉,光电性能优异,在过去的11年中取得了巨大的进展。然而,在钙钛矿太阳能电池中存在着大量的有害缺陷,如钙钛矿结构内部存在间隙、空位和杂质缺陷,以及钙钛矿成膜时由于其在晶界和晶面上存在悬空键导致的大量的晶界、界面缺陷。这些有害缺陷严重影响载流子输运,阻碍了钙钛矿太阳能电池能量转换效率的进一步提高。近年来通过钝化钙钛矿太阳能电池中的缺陷提高钙钛矿太阳能电池的光电性能取得了巨大的进展。文中根据最新的研究成果总结了合适的钝化策略钝化电池中的缺陷,通过对电池中缺陷的钝化提高了钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性。