电力
在电网的低压台区,在用户接线改动或者为了负荷均衡分配而进行线路改造后,由于信息更新不及时,经常导致用户进线端与集中器归属关系记录不准确、台户关系与实际不符等问题。单纯依靠人工去识别台户关系不仅费时费力而且效果不佳,同时需要成本高昂的专用设备。为解决上述问题,文章提出一种基于用电大数据的台户关系智能识别方法。首先搭建台区模型,并采集和预处理台区各用户的海量电压时序数据作为观测变量;然后采用FastICA技术对处理后的数据进行独立成分分析与特征提取,从而获得用于估计观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵;最后利用K均值聚类的方法对特征提取后数据进行聚类分析,从而实现台户关系识别。同时文章对电压数据采样精度和数据量对结果的影响进行了分析比较。仿真算例表明,所提方法能够在保证精度的情况下仅采用电压时序数据就实现台户关系的智能识别。
针对用于合成氨脱碳工艺流程的余压能量回收液力透平增压泵的推力轴承设计缺乏数据支撑的问题,采用全流场数值模拟方法,得到了透平增压泵泵侧和透平侧的外特性及其总效率曲线,并给出了两侧中间面、叶片表面和轴向中间面压力分布情况,进而分析了两侧盖板力、叶片力和内表面力及透平增压泵总轴向力变化趋势。结果表明,泵侧轴向力随着流量的增大先减小后增大,透平侧轴向力则逐渐增大;在工况范围内,总轴向力的方向始终指向泵侧,与理论计算得到的趋势一致。研究结果验证了液力透平增压泵只需在透平侧安装推力轴承的可行性,可为液力透平增压泵的推力轴承结构设计提供轴向力数据参考。
为了减少基于时延的局部放电定位方法设备硬件要求高且推广难度大的问题,提出了一种基于特高频信号特征参数指纹图谱的局部放电定位方法。该方法主要分为离线阶段和在线阶段。离线阶段针对测试空间设计测试方案,并进行数据预处理和特征参数提取,最终建立特征参数指纹图谱。在线阶段将遗传算法和最小二乘支持向量机算法结合,可以实现局部放电源的准确快速定位。通过模拟试验对提出的定位方法进行测试,平均定位误差为0.237m,92%的定位误差小于1m,20次定位结果方差为0.226。试验结果表明,所提定位方法具有较好的准确性和稳定性。
采用3种异构硫醚二酐(TDPA)和二胺单体2,2′-二(三氟甲基)-4,4′-二氨基联苯(TFDB)进行缩聚反应制备聚酰亚胺树脂,然后制得相应的聚酰亚胺薄膜,并对其热性能、力学性能、光学性能进行了对比研究。结果表明:3,4′-TDPA和4,4′-TDPA制备的聚酰亚胺薄膜都具有较高的玻璃化转变温度和良好的可见光透过率。
在小电阻接地系统中,若线路发生单相接地故障将在故障点产生较大电流,数百安的接地电流会引起地电位超过安全允许值。对某市10kV小电阻接地系统发生单相接地短路后会造成地点位升高进行了定量分析。首先,对该线路在单相接地短路时故障短路电流进行了模拟理论计算和MATLAB仿真,得到故障发生后将产生超过安全允许的电流值。其次,运用有限元分析软件ANSYS分析了杆塔旁土壤地电位分布,并分析其跨步电压对人身安全的影响。结果表明:故障发生后杆塔附近的跨步电压较大,远远超过人身安全允许值。最后,基于人身安全,提出了对重点地段输电线路杆塔附近的接地安全采取相应防护措施。
阐述计算机专业实验平台的建设,将计算机技术、信息化技术、互联网技术作为建设基础,合理建立计算机专业的实验平台,以此保证计算机专业整体的发展需要。
直流电力分组调度系统实现了电能的按需分配。然而,由于是在单个配电线上传输,如何节省传输时间成为一个重要问题。着重对直流电力分组传输系统中的电力包结构进行了分析,提出一种超级电力包的概念,将多个电力包合为一个超级电力包进行输配电。考虑到负载对于电力需求的多少是不相同的,在超级电力包的基础上,又提出一种可调节超级电力包的概念,能够控制转发给负载各自需要的电力。另外,在合成超级电力包时,根据负载需求电力的急迫性和数量设计了电力分配启发式算法。最后,使用Matlab软件对超级电力包的时间关系式和电力分配算法进行了仿真分析。结果表明,通过超级电力包进行输配电能够节省传输时间,另外,按启发式算法合成的超级电力包能够满足更多用户的需求。
针对电动汽车充电需求,考虑路径交通流量,提出了基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容优化方法。首先分析规划区域交通流量和停车场开放指数,构建电动汽车充电需求的空间分布数据点集合。采用密度峰值的聚类方法分析充电需求空间分布密集程度,得到聚类备选群簇。其次考虑聚类群簇的内聚度和分离度,采用总体平均轮廓系数优选聚类结果,从而确定聚类中心为电动汽车充电站选址。最后预测规划区域内电动汽车保有量,计算聚类群簇覆盖范围内的充电需求总和,按各群簇充电需求比例确定相应群簇中心的充电站容量。依据所提方法开展某城市区域的电动汽车充电站选址定容,论证了所提方法的可行性。
碳化硅器件因其具有高温、高频和低损耗的性能优势,可有效提高系统效率、降低能耗、减小系统体积和重量,在轨道交通领域有广阔的应用前景。为满足轨道交通日趋智能化、小型化、轻量化的发展需求,针对导轨车辅助变流器研宄了基于一种髙压全碳化硅MOSFET器件的导轨车辅助充电机,对碳化硅移相全桥充电机进行参,数设计,并通过实验验证碳化硅充电机在效率和温升方面的优势,证明了高压碳化硅应用的可行性。关键词:充电机;碳化硅器件;辅助变流器中图分类号:TM910.6文献标识码:A文章编号:1000-100X(2019)02-00
为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型,采用概率分布采样法代替传统采样法构造过程记忆矩阵。采用观测状态与模型估计正常状态之间的滑动平均相似度作为故障预警标准,当相似度低于阈值时触发警报。以循环流化床锅炉引风机为例,结果表明该方法能够有效预警辅机设备故障。
针对目前随钻测量仪备件优化的实际需求,给出了基于粒子群算法的备件优化方法。在随钻测量仪使用可用度和备件保障费用的约束下,利用粒子群算法并行处理、鲁棒性好以及算法简单等特点,实现了对随钻测量仪的备件优化,得到了随钻测量仪的最优备件配置。最后,以某型随钻测量仪的备件优化为例进行了案例应用,其结果表明粒子群算法能有效解决随钻测量仪备件优化问题。
提出了一种综合考虑变压器非线性影响的计算直流偏磁条件下变压器励磁电流及铁心损耗的解析方法,给出了变压器非线性模型的具体建模过程,并通过有限元分析及试验结果验证了仿真的正确性。
偏最小二乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLS)是建立在主成分分析和主成分回归基础上的一种多元数据分析方法。分析PLS以其在数据处理合理性及简便性方面的优势,在经济学、医药学、天文学以及工程学上的应用,特别在数据预测分析、定量分析模型的建立方面的应用。
无摘要
随着风力发电的日益普及,风电机组桨叶的雷击灾害问题愈发严重。针对这一问题,本文分析了桨叶与雷云间先导放电的发展机理,阐述了旋转桨叶的引雷效应,揭示了风机桨叶内部遭受雷击的物理过程,并通过先导发展理论对接闪过程进行了仿真验证。结果表明,后续回击是风机桨叶内部遭受雷击的主要原因,风机桨叶初始角度、旋转速度、回击间隔时间及雷电流幅值均会对雷击位置造成影响。
通过对当前照明监控系统存在问题的思考,设计了一款城市照明智能监控管理系统,实现了对城市功能性照明、景观照明的实时数据监控、遥控、防盗报警等功能,达到了避免能源浪费的根本目的$
由于具有间歇性、波动性和随机性的特点,光伏发电系统的大规模并网运行会严重影响电力系统的稳定与经济运行。因此,开展区域光伏功率预测能够为调度部门提供电源出力参考信息,以合理规划调度计划及安排备用容量。提出了一种基于双层人工神经网络的多时间尺度区域光伏出力预测方法,基于选取的基准光伏电站实现预测分辨率为1min、5min和15min的多时间尺度出力预测,解决了部分光伏电站因设施不完善导致的历史出力预测数据缺失与失准造成的区域功率预测精度低的问题,并降低了所需数据量。除了考虑相关系数之外,引入第一层人工神经网络的预测精度作为选择基准光伏电站的指标,有效地提高了区域功率预测精度。此外,针对基准光伏电站因云团遮挡或电网故障导致其出力波动进而影响预测精度的难题,提出了基于相邻光伏电站出力的基准电站出力修正方案,并通过山东某地市的光伏历史出力数据对所提方法进行了分析验证。
由于非同步采样所带来的频谱泄漏效应是影响相位差算法电参量测量精度的主要原因,利用高阶窗的旁瓣特性可抑制频谱泄漏,但二次谐波幅值的估计精度仍难以显著提升,并且由于高阶窗所带来频率分辨率损失的原因,通常需要增加待测信号的采样窗长,不利于频率波动和实时性要求较高的场合实现高精度测量。为此,提出一种加sine窗函数的改进型相位差算法,利用峰值谱线间相位差估计出的相对频偏,计算出除被测谐波分量之外的其他分量的长程谱泄漏对峰值谱线的干扰之和并将其减去后,重新利用其峰值谱线间的相位差计算相对频偏,循环迭代估计。基于该方法,与现有加窗相位差算法分别在无噪声、有噪声以及频率波动环境下进行仿真比较。实验结果表明,该方法迭代矫正计算4次即可,能有效抑制频谱泄露效应,减小估计偏差,提高电网电参量测量精度和实时性,能够满足电网测量需要。
电子信息工程就是高新技术的代表,广泛存在于社会中的各个领域。分析实现电子信息工程的社会价值,充分地提高电子信息工程的现代化技术水平。包括电子信息工程现代化技术,发展现状,以及有效的对策。
分布式光伏接入配电网时若安装位置、容量等不合理会对电力系统造成诸多不利影响,在对分布式光伏并网进行规划时必须予以考虑。为了解决分布式光伏接入配电网的选址定容优化问题,简要阐述了分布式光伏并网对配网电压质量、网损的影响,给出了分布式光伏接入配电网的选址定容优化过程,建立了考虑电压质量、网络损耗、投资成本三个目标的分布式光伏选址定容优化模型,进一步提出一种基于改进遗传算法的分布式光伏接入配电网选址定容优化方法,并通过IEEE34节点标准算例和华北某地区实际光伏接入配电网的算例验证了方法的有效性与可行性。