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基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警

【摘要】 为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能，保障锅炉系统正常运行，提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型，采用概率分布采样法代替传统采样法构造过程记忆矩阵。采用观测状态与模型估计正常状态之间的滑动平均相似度作为故障预警标准，当相似度低于阈值时触发警报。以循环流化床锅炉引风机为例，结果表明该方法能够有效预警辅机设备故障。

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