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基于SVDD和D-S理论的曲轴轴承故障诊断

【摘要】 针对柴油机故障部位与故障特征之间没有明确对应关系的问题，将信息融合技术引入柴油机故障诊断领域，采用多传感器采集信号、多故障特征提取方法、不同分类器处理结果获得的各种冗余互补信息，使用SVDD方法改进D-S证据理论，并建立两级融合模型进行验证，实现多等级、多层次的诊断。结果表明，该诊断方法正确率高达93%。

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