高密度客流激波现象识别与分析
【摘要】 针对密集客流在瓶颈处激波现象量化解析的不足,基于行人可控试验,标定并提取行人通过时间、行走速度、位置变化等微观特征参数,引入动态时间规整(dynamictimewarping,DTW)算法,实现客流激波现象的识别与量化分析。结果表明:DTW算法可识别客流激波现象,与流体动力学理论算法相比,该算法能够更精确地识别变速点,降低激波波速计算的复杂度;瓶颈处激波波速在传递过程中为变量,集结波(消散波)传递时波速递减(递增),前者对跟随者的阻挡程度随激波传递逐渐降低。研究为轨道交通客流的稳定性评估、微观仿真模型的有效性验证提供理论依据。关键词:交通工程;激波;DTW算法;交通瓶颈;客流行为
