计算机
协同过滤推荐已经成为解决互联网上信息过载的有效方法之一,但是,协同过滤推荐系统本身所具有的高度开放性,容易受到恶意用户的攻击,导致产生欺诈性的推荐结果,因此,有效的攻击检测对于提高推荐系统的可用性具有重要的意义.特征工程的质量很大程度上决定了攻击检测性能,而目前大多数攻击检测方法都是基于人工方式来提取用户特征,面对不同的攻击模型,构建通用的、合适的特征指标往往是非常困难的,因此,本文提出了一种基于卷积自动编码器的推荐系统攻击检测方法,将自动特征提取和人工设计特征相结合来构造攻击检测特征,将自动编码器与卷积神经网络相结合,以卷积神经网络的卷积操作完成自动编码器的编码和解码功能,实现特征自动提取,采用深度学习方法进行攻击检测.实验验证了本文提出方法的有效性.关键词:推荐系统;卷积自动编码器;攻击检测;深度学习
本文考虑了能见度状况影响下的车辆队列协作控制问题.针对车辆行驶中可能出现的3种正常、低以及超低)能见度状况,分析了其对距离传感器测量输出的影响,并建立了具有切换结构的车辆控制模型.基于平均驻留时(yapunov函数方法,在不同能见度状况下,得到了能够保证车辆列队跟踪误差稳定的车辆控制器存间技术以及分段L在条件以及控制器增益求解方法.通过对车辆控制器增加限制条件,得到了能够保证队列稳定性要求以及实现零稳态距离跟踪误差的车辆协作控制算法.通过MATLAB仿真实验以及Ardumo智能小车实验,验证了本文所提出的
工业机器人在处理新的生产任务时,需要对其进行示教。目前,传统的机器人示教再现方法存在示教系统复杂、示教时间长以及操作者需要特殊训练等诸多问题。针对上述问题,该文提出了一种基于机器视觉和人手演示的机器人示教方法。首先通过MicrosoftKinect2.0传感器提取人手的示教路径,然后通过粒子群优化算法PSO对人手演示的初始路径进行优化,获得一条优化的机器人运动路径,让机器人完成示教再现。最后,通过实验对基于机器视觉和PSO的机器人示教方法进行验证。实验结果表明,PSO优化后的路径可以有效缩短机器人的运动时间。
基于自主可控需求,采用国产处理器FT2000A、国产图形处理器和天脉1嵌入式操作系统,设计了机载数字地图处理机,支持二维、三维和二/三维融合的数字地图数据调度与显示;支持矢量数字地图、数字正射影像、数字高程模型融合显示。通过性能测试对比,性能优于某项目的显示控制处理机(PPC8270+M9架构)。
针对装备保障编组协同任务规划问题,构建以时效优先为目标,考虑保障任务时序逻辑关系、任务执行质量和保障编组占用冲突等复杂约束以及保障编组能力更新机制的数学模型,提出一种基于入侵杂草蝙蝠混合算法的双子群任务规划方法.首先,采用佳点集初始化方法,在解空间生成具有均匀分布特征的种群;其次,设计具有修复操作的解编码和任务优先排序,实现任务-编组-时间的匹配和冲突消解;再次,划分双子群,利用入侵杂草优化算法和Fuch混沌蝙蝠优化算法协同进化;最后,应用重组算子引导种群进化,均衡算法全局探索和局部搜索能力.仿真算例表明,所提方法可对大规模复杂任务分配方案进行精确高效的求解.
针对高分遥感影像道路中心线提取过程中出现的“毛刺”与“断裂”道路问题,提出一种去除“毛刺”和道路中心线连接的方法;首先利用SVM得到初始分类图,然后通过边缘滤波、纹理滤波和形状滤波去除非道路区域,得到道路提取图;接着利用细化算法得到初始道路中心线,文章提出一种新的“交点”搜索规则,使用基于交点的“毛刺”去除算法对道路中心线中的“毛刺”进行去除;最后提出一种基于“待连接点”的连接方法对“断裂道路”进行连接,得到光滑和完整的道路中心线提取图;实验表明,“毛刺”现象去除效果明显,“断裂道路”连接完整,可以有效地提取路网信息。关量词:毛刺去除;断裂连接;交点;待连接点;路网提取FractureRoadConnectionMethodBasedonHighScoreR。emoteSensingImageShenChuan,JiaYuan,YangKeke(SchoolofComputerScienceandTechnology,SouthwestUniversityofScienceandTechnology,Mianyang62
降雨是诱发边坡滑坡最常见的因素,降雨入渗会增加非饱和土的渗透力,降低非饱和土的基质吸力,从而降低边坡的稳定安全系数,导致边坡破坏。本文基于Green-Ampt入渗模型,考虑了降雨强度与降雨持时的作用,建立了降雨条件下浅层滑坡的概念模型,引入了多层非饱和土计算方法,推导了降雨导致的积水前后边坡稳定安全系数随降雨持时变化的关系式。通过对数值结果和模型结果进行比较发现,二者有较好的一致性。同时,对降雨强度进行研究发现,降雨强度小于边坡表面入渗速度时,降雨完全入渗,且基质吸力不断降低,由于渗透系数相差较大,湿润锋到达土层交界面处时,会在次表面产生积水;当边坡表面积水后,此时入渗速度主要受土层中最小渗透系数影响,入渗速度不断减小,直至与该渗透系数数值相等,降雨强度越大,达到积水的时间越短;当考虑平行边坡渗流时,在土层交界面处的稳定安全系数将发生突变,通过临界边坡稳定性降雨强度与降雨持时的关系曲线,揭示了降雨强度对边坡稳定性的作用规律,并给出三种警戒线,可为多层土质边坡稳定性研究提供一定的理论参考。
伴随着互联网技术的快速发展和应用拓展,三网(因特网、电信网、广播电视网)融合为传统广播电视媒介带来了发展机遇。但随着数据规模的增长,现有推荐算法对多“目录”广播电视用户精准推荐的效果并未达到预期要求,具有较为明显的不足。本文针对用户之间的相似关系和产品之间的相似度,分别用皮尔逊相关系数、基于TF-IDF的余弦相似度与协同推荐构建了2种可以对新型广播电视用户精准推荐的算法流程,并能够得到产品的准确分类与精准投放。
研制了一套多要素气象观测无人机系统,,通过将无人机控制技术并开发了相应的数据采集传输模块和地面监控展示软件风向颗粒物浓度等气象要素的采集与实时传输相对湿度运行良好气象观测、风速稳定可靠无人机、、;,、具有良好的应用前景,气象传感器;PM2.5;可广泛应用于城市精细化气象观测DesignandApplicationofMultiElementMeteorologicObservationUAVSystemHuPeng,WuGuangsheng,SunWeizhong,ZhangZhijian(GuangzhouMeteorologicalService,Guangzhou511430,China)Abstract:Accordingtotheapplicationoftheurbansmall-scalemeteorologicalobservation,bycombiningUAVtechnology,meteorologicalobservationt
在致密储层油气开发过程中,采用压裂微地震监测技术,监测压裂产生裂缝的方位及形态,建立模型并实现可视化是改进井网部署实现增产的一项重要措施。微地震压裂监测技术作为一项重要新技术近年来被广泛地关注,而可视化分析技术是评判压裂效果的一种直观分析手段,利用分散的微地震事件球构建压裂裂缝模型并使用三维空间数值模拟算法可以快速地计算裂缝体积,可以进一步估算裂缝模型的压裂改造体积,这是井网优化的重要参考依据。本文利用OpenGL可视化库,基于TetGen算法实现了压裂裂缝的可视化建模及体积计算,使用C++语言实现了交互系统,可自动或手动有选择地应对各类裂缝模型生成任务,反馈精确体积。仿真表明我们的系统建模高效,计算准确率和精度达到石油天然气开发使用的标准,现已在实际软件中得到开发应用。
泛在物联网是建设工业互联网的重要支撑,对促进国家结构变革、提升用户用能体验至关重要。而当前泛在物联网刚刚起步,处于初步布局阶段,发展还不够成熟,相关研究较为零散。基于以上现状,该文分别从现状、研究的意义、研究的框架、应用模式等几个方面对泛在物联网展开全面综述。
为提高图像加密算法的安全性并加大算法的密钥空间,设计一种加密方案。对明文图像依次进行分块置乱和动态Arnold置乱;利用Logistic映射选择子块,借助Tent映射、Sine映射进行分块扩散;结合Tent-Sine映射进行整体扩散,得到最终的密文图像。得到的NPCR、UACA分别为99.63%和33.47%,信息熵为7.998,密钥空间为10240,相关系数最高不超过0.0031。算法的加密效果较好!密钥敏感性强、密钥空间大!能够有效抵御攻击!在图像信息安全方面有一定的应用价值。
针对自然排序树(CAN-tree)算法构建的树结构节点个数过多、压缩性不高等问题,提出一种基于重构的改进CAN-tree算法。首先,使用自然排序法直接构建树结构,将频繁项集挖掘算法实现中数据库扫描次数减少至1;然后,对构建的树结构以支持度降序方式结合剪枝操作实现树结构的重构,得到高压缩性的树结构;最后,对重构的树结构进行频繁项集挖掘。实验结果表明,基于重构的改进CAN-tree算法所构建的树结构节点个数减少至原来的20%以下,执行效率提高了4至6倍,在频繁项集挖掘中有效地压缩了树结构,缩短了算法的执行时间。
文中基于现有地理信息服务技术研究仅限于已有GIS软件在云计算环境下的新的软件部署和单个领域应用模式的局限,提出了地理信息服务技术的研究需要在云计算环境下开展应用模式的深入研究,深化以对地观测信息为特征的地理时空大数据的融合应用;进而分析了云GIS服务平台在数据管理、地理计算、地理信息制图与终端服务、专题应用系统构建和网络应用与服务模式5个方面的技术特征。参考并分类辩证分析国内外该领域内经典的理论与实证文献资料,顺应云GIS研究的最新趋势,设计了“存储-计算-服务”一体化的云GIS平台技术架构,并针对目前云GIS平台的应用现状,提出了基于云计算的地理信息服务的5种模式。采用MongoDB作为元信息库、业务数据等的载体,应用GridFS文件系统作为底层异构存储的一种,采用Redis作为数据引擎的数据交换缓存以确保处理的效率,采用ZeroMQ作为传输中间件,基于Node.js开发了“管家-工作者”模式的数据引擎和资源服务。针对海量、高吞吐、空间结构化的遥感影像数据及其基础土地信息产品的存储与管理问题,基于MongoDB数据库开发了原型系统并使用PB量级数据进行实验,验证了本文研究成果的可行性
针对目前航空零部件销钉切面的圆度检测主要采用人工测量抽检方式而导致效率低、通过使用机器视觉系统采集到销钉的两个切面图像,对图像进行预处理,提出基于机器视觉的非接触式快速检测方法将彩色图像进行图像灰化处理,然后采用双边滤波去噪算法,去掉原始图像中的噪声因素的干扰;在对图像进行边缘检测及轮廓提取的过程中,对传统的边缘检测算法的不足;在图像算法已经在实际系统中进行应用,实验验证结果表拟合环节,采用基于最小二乘圆拟合算法对销钉切面进行圆的拟合明,该测量方法具有操作方便检测效率高的优良性能,可快速检测销钉切面的圆度,提升了该零部件的质量检测水、平及效率
无摘要
在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的MFCC倒谱距离特征,计算均匀子带频带方差特征,并对阁值进行动态更新,利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定。实验结果表明,与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比,该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率。
无摘要
跨语言短文本情感分析作为自然语言处理领域的一项重要的任务, 近年来备受关注. 跨语言情感分析能够利用资源丰富的源语言标注数据对资源匮乏的目标语言数据进行情感分析, 建立语言之间的联系是该任务的核心.与传统的机器翻译建立联系方法相比, 迁移学习更胜一筹, 而高质量的跨语言文本向量则会提升迁移效果. 本文提出LAAE网络模型, 该模型通过长短记忆网络(LSTM)和对抗式自编码器(AAE)获得含上下文情感信息的跨语言向量, 然后利用双向GRU (Gated Recurrent Unite)进行后续情感分类任务. 其中, 分类器首先在源语言上进行训练,最后迁移到目标语言上进行分类任务. 本方法的有效性体现在实验结果中.
以往衡量图网络节点重要性时,多基于给定源节点,计算该节点到其余目标节点的个性化PageRank值并推出重要目标节点,运算效率低且存储量大。基于此,提出了一种基于给定目标节点的个性化PaeRank算法(TPPR),g该算法结合本地更新与优先队列算法,通过计算从所有源节点到给定目标节点的个性化PaeRank值来推出重要源节点,相较于传统算法运算精度更高,运行时间大幅减少。g关键词:个性化PaeRank;目标节点;本地更新算法;优先队列算法g中图分类号:TP39文献标识码:ADesignofAPersonali