计算机
智能交通系统是未来交通的发展趋势,基于计算机视觉的电子警察违章抓拍、违章处理、交通指挥等是现代智能交通系统的重要组成。讨论基于计算机视觉的电子警察抓拍闯红灯算法,在准确预测车辆位置、跟踪运动车辆的同时,准确判断是否存在闯红灯灯违章行为,有效提升视频处理速度以及车辆违章检测精准度。
设计无线传感器网络的低能耗多跳路由协议,可以延长网络寿命,提高网络故障检测能力同时解决无线传感器网络存在能量约束的问题。传统的多跳路由协议设计中,簇头选取时无法有效避开能量较少与位置不佳的节点,且未考虑簇头与中继节点之间的距离.导致开销较大。网络寿命较低。提出基于新型簇头选取机制的低能耗多跳路由协议。引入节点度的概念,通过综合考虑网络候选传感器节点的剩余能量以及自身位置信息等参数优化簇头选取,避免剩余能量较少和位置不佳的传感器节点被推选成簇首,减少能量消耗。簇内通信过程中,考虑簇头与中继节点之间的距离,簇首与中继节点之间利用单跳和多跳相结合的传输形式。减少节点间的通信开销,延长网络寿命。实验结果证明,改进的多跳路由协议能够有效均衡节点能量,延长了传感器节点以及网络寿命。
在大数据时代,随着数据爆炸式的增长,将数据视为一种商品,建立一个高效的数据交易市场,通过数据交易市场为数据拥有者提供利益补偿,为数据需求者提供数据或服务,使得数据能够在数据拥有者和数据需求者之间充分地自由流动显得尤为重要。然而如何为数据设定合理的价格是必须考虑的。对基于博弈论和拍卖的数据定价进行了研究,调查了该分类下不同的数据定价模型,并将其分为不同的类型,综合比较各个模型的优劣。将常见的数据交易市场进行分类,指出不同的数据交易框架在实现过程中的优点和挑战。对已有的数据定价研究进行总结,以便数据定价领域的学者能更轻松地掌握该领域的研究现状及重点。
不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式文中充分挖掘粒子群算法引入参数种不同的信息交互策略2在算法每次迭代过程中种群内信息交互和种群间信息交互,---始终让最合适的个体求解最合适的任务同时引入等级因子、提出信息交互多任务粒子群算法对于多任务函数优化问题,,多任务多约束工程优化问题及多任务关键指标体系构建问题的测试表明(IEP-在有效信息的传递不仅可以提高解的质量还可以加速各任务的收敛速度(PSO),信息交互,多任务函数优化,.多任务多约束工程优化多任务关键指标,,,SOM).IEPSOM
针对由连续变量和分类变量构成的混合变量优化问题(),采用协同进化策略来对混合变量决策空间进行搜索,提出了一种协同进化蚁群优化算法()策略生成连续和分类变量子种群,通过合作者来对连续和分类变量子向量进行评价,分别对连续和分类变量子种群进行更新来实现对混合变量决策空间的高效协同搜索。进一步地,利用信息素平滑机制增强对分类变量解空间的全局探索随机合作者”的重启策略来提高协同搜索效率。与混合变量的蚁群能力,并设计了一种面向协同进化框架的“最佳能够进(CACOAMVACOMV行更有效的局部开发,从而提高最终结果在目标空间中的近似精度;与基于集合的混合变量差分进化算法()相能够在决策空间中更好地逼近全局最优解,具有更好的全局探索能力。综上,采用协同进化机制的比较,)算法和种群规模线性变小的差分进化-蚁群混合变量优化算法(L分别采用连续和离散蚁群优化()的比较表明,SHADEACOCACOAMVCACOAMVMVOPDEMVACO)。+-CACOAMVCACOAMV能有效保持全局探索和局部开发的平衡,从而具有更好的寻优性能。
PaxosStore是腾讯开发的高可用分布式存储系统,现已用于全面支持微信核心业务.PaxosStore实现了分布式共识协议Paxos的一种变体,称为TPaxos.TPaxos的新颖之处在于其“统一性”:为每个参与者维护统一的状态类型,并采用统一格式的消息进行通信.然而,这种设计方案也带来了TPaxos与Paxos之间的诸多差异,给理解TPaxos造成了障碍.其次,虽然腾讯开源了TPaxos协议的核心代码(包括伪代码与C++代码),但TPaxos仍缺少抽象而精确的形式化规约.最后,根据文献检索,TPaxos的正确性尚未经过必要的数学论证或者形式化工具的检验.针对这些情况,有3个主要贡献:首先,从经典的Paxos协议出发,论证如何逐步推导出TPaxos协议.基于这种推导,可以将TPaxos看作Paxos的一种自然变体,更易于理解.其次,给出了TPaxos协议的TLA+形式化规约.在开发规约的时候发现,TPaxos协议描述中存在至关重要但并未充分阐明的微妙之处:在消息处理阶段,参与者(作为接受者角色)是先作出“不再接受具有更小编号的提议”的承诺(promise),还是先接受(accept)
在胸外心压加速度波形时,现有的利速度波形积分计算胸外心压距离的方法多数存在的胸外心压分漂移、误差的问题%在波形分割和标签修正的基础上,基维波形的。对滤波后的数据,滑动窗口模型分割的单次按压的加速度波形,根据数据离散程度对标签修正,解决标签可信度低的问题,在基础上运用学习率衰减、Adam化%实结果表明,该基维一维比的积分等构建的分类正确率达到99.4%,对5%,且不受按压遮挡、电磁波干扰等因素的影响,胸外心压模、BP:有良好的%
针对传统数据流频繁项集挖掘算法在挖掘频繁k-项集时会有候选项集产生,在有新的数据流到来时的数据更新以及频繁项集支持度更新的效率不高,造成挖掘的时间和空间效率不高等一系列问题,提出一种高效的数据流频繁项集挖掘算法BTA(bittablewithandalgorithm)算法。将数据高效压缩进位表中,对窗口更新采用取余覆盖;在频繁k-项集的挖掘采用与操作避免候选项集产生;在支持度更新采用加减运算得到数据更新后的支持度。实验结果表明,该算法在时间和空间效率上均有良好效果。
在我国,现代智慧农业设施大棚得到了大面积的推广使用;棚内环境是否适宜对作物的生长发育至关重要,直接决定了能否实现丰产丰收,为了确保作物在大棚中能处于最合适的生长环境,必须要对棚内的环境参数进行精确的监测;针对当前所存在的棚内环境监测系统成本较高,布线复杂等问题,提出了一种基于近距离无线组网通信技术的棚内环境监测系统设计方案;该方案选用SHT21、TSL2561、CCS811对棚内的温湿度、光强度以及二氧化碳气体浓度等环境参数进行检测,应用CC2530微处理器,对传感器检测的环境参数进行实时采集,通过ZigBee模块将数据进行无线传输上传实
配网投资项目具有项目众多、规模相对小、项目繁杂、时间紧迫等配电网建设和运维自身的特点,在投资需求远大于投资能力的情况,基于项目综合评价实现优选排序是实现配电网精准投资的关键手段。为此,提出了一种计及指标约束同时兼顾投资效益的中压配电网项目优选方法。以配电网投资效果为指标构建评价体系,并利用建设目标对项目属性进行分类,基于灰色关联度法深入挖掘项目属性与评价指标间的关联关系,探明指标改善所对应的投资概算。为了同时兼顾规划指标与投资成效,提出了计及指标约束的配网项目两阶段优选排序法,将优选过程分为针对关键规划指标的项目优选和针对普通指标的项目优选两个阶段。通过对某地市电力公司中压配电网项目进行优选评估,验证了所提方法的有效性与合理性。
为实现远程计算机对现场气流循环装置的传感器数据采集、电磁阀的开关控制以及变频器的开关控制和频率调节功能,介绍一种基于ADAM4000系列模块构建的远程控制系统。分析国内外研究现状,给出ADAM模块化分布式测控系统的解决方案和硬件选型配置,详细阐述通信、数据采集、阀门控制和数据处理集中显示监测4大功能的具体工程实现。运行结果表明:该系统运行稳定,抗干扰能力较强,能为较分散工业现场的多点数据采集与设备控制提供一种可行的解决方案。
无摘要
在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GuI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GuI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题。分别在Android和ios2个平台进行实验,结果表明,与基于坐标和源代码的控件识别算法相比,该控件识别算法具有更高的正确率。
为解决车辆目标检测过程中较小车辆及被遮挡车辆容易被漏检、错检的问题,基于深度学习先进算法YOLOv2,提出一种结合多尺度特征的改进车辆目标实时检测方法。通过融合多尺度特征层信息建立额外检测特征层对大小不同的车辆进行检测;构建自适应损失函数作为置信度目标函数解决正负样本数量不平衡问题,提高置信度预测准确性;开发一种新的难样本生成方法对网络进行训练,减小错检发生的概率。实验结果表明,该方法在运行速度满足实时检测要求的情况下,能显著降低车辆目标漏检、错检率,平均准确率提高9%以上。
为了提高机载激光雷达数据的分类精度和避免耗时的点云多特征提取,本文在点云去噪的基础上,对点云数据进行相对高程的特征提取,提出一种基于PCA数据降维与Point-Net相结合而形成的网络模型,并将获取的相对高程特征和原始特征经过降维处理后输入到网络中。运用Point-Net网络模型提取的全局特征进行点云分类,返回每个点分类后的标签,并根据点云的坐标信息和标签进行分类结果可视化,实现机载激光雷达点云数据的分类,最后再对得到的分类结果进行精度分析$分类实验表明,此方法获得的点云分类结果较好。
本文针对人手和机器人灵巧手在运动学上尺寸的不一致现象带来的主从手指尖运动空间映射的不一致性进行研究.基于聚氨酯拉伸应变传感器构建了测量手指关节弯曲角度的数据手套.通过建立主从手的运动学模型,基于旋转矩阵理论及正向运动学提出了一种指尖运动轨迹计算方法及手势动作捕捉算法.基于正向运动学及逆向运动学的指尖运动映射算法建立了主从手的指尖运动空间轮廓.建立虚拟实验场景,分别针对关节角度映射算法、手势动作捕捉算法及指尖运动映射算法进行了一系列试验.通过实验得出基于聚氨酯的拉伸应变传感器具有良好的时间响应特性及电学稳定性,基于手势动作捕捉算法能够获取主从手的指尖运动空间轮廓,指尖运动轨迹的计算误差控制在2.8mm以内.结果证明了基于手势动作捕捉算法以及指尖运动映射算法能够实现主从手指尖运动空间的一致性.
鉴于被动型蠕虫容易通过P2P网络传播!对网络的安全构成了威胁!建立一个动力学模型来研究P2P网络上被动型蠕虫的传播。与现有的被动型蠕虫传播模型相比,建立的模型考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,利用初始时刻感染节点单调上升的方法得到基本再生数RO,给出最终规模!通过随机模拟与数值模拟的比较!验证模型合理性!考察网络拓扑和跳数对被动型蠕虫传播的影响。研究结果表明,若Ro〉1,增加跳数会加快被动型蠕虫的传播导致感染节点增加;若Ro<1,随着跳数的增加感染节点的数量迅速减少,最终变为0;不同的网络结构对被动型蠕虫的传播产生了一定的影响。
为了在充满竞争的社会环境中生存,企业必须实现高效的工作流程.为此,时间作为业务流程中的重要因素,在近几年得到了越来越多的关注.准确的时间预测对提高企业服务效率、降低运行成本,预防违规活动发生等具有重要意义.时间预测根据应用的场景分为业务过程的剩余时间预测,业务过程中某一个活动执行时间预测以及业务过程的违规预测三种类型.本文综述了近年来有关时间预测的研究成果,总结了时间预测技术面临的挑战,并在此基础上给出了未来的研究方向.
从包含相关SCI、CPCI-S与BKCI-S等数据库的WebofScience核心合集数据库出发,对数据库中存在的近13年的国内外文献使用CiteSpace与Carrot2分析工具进行聚类分析。力求系统客观地得到国际上钓鱼网站检测技术研究领域的关注热点、研究脉络、著名机构以及核心刊物等研究现状。筛选出具有代表性的文章,采取少量顶级文章精读、部分知名文章粗读的方式对目前钓鱼网站检测技术所涉及到的方法做整理与归类。根据上文的分析对钓鱼网站检测技术的发展方向做了规律性展望,以求对此方向下相关研究人员的研究提供一定的参考。
针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题,为了提高应急决策中信息抽取的完备性,应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆(LSTM)网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先,结合突发事件演化关系的概念,构建演化关系模型并进行形式化定义,依据模型对突发事件语料进行标注;其次,搭建双向LSTM网络结构,并引入注意力机制计算注意力概率以突出