工业
为分析煤样的自燃发生发展过程以及实验煤样的自燃机理,从不同自燃倾向性煤样的氧化机理入手,选取具有不同自燃倾向性的阜生、五阳煤样进行实验,通过热重实验对比分析不同自燃倾向性煤样的特征温度、热失重速率及阶段质量变化率参数,并结合红外光谱实验对低温氧化过程中主要官能团的分布特征及随温度的变化规律进行对比分析。结果表明:不同自燃倾向性煤样的煤氧反应差别主要体现在热重实验的T2~T3和T4~T5两个阶段;硫对煤氧反应的影响主要体现为常温下发生氧化释放热,促进小分子化合物的氧化裂解,进而引发自燃;煤自燃特性与原始煤样中官能团的分布特征关系较小,主要由煤分子结构中的侧链体系(桥键、侧链基团及活性官能团)所决定,侧链体系作为直接与芳环骨架连接的煤分子结构,本身具有较高的化学活性,在氧化分解的过程中降低了煤分子结构的稳定性。
综合多家实验室的原子时标发布系统,是根据国内该系统包括原子钟数据预处理,原子时标计算和原子时标数据发布进行数据可视化设计;具有算法流程清晰,功能模块简洁,人机交互界面友好等特点8家守时实验室提供的原子钟数据进行模块化设计进行数据实,数据发布内容可满足国内相关领个模块;采用MATLAB。3的时间偏差优于UTC±10ns。而完成的处理与时标计算,用际数据运行结果表明,系统设计的综合原子时标与域科研的需求GUI。
近年来,深度学习作为计算机视觉的研究热点,在诸多方面得以发展与应用。特征提取是理解和分析高分遥感影像的关键基础。为促进高分遥感影像特征提取技术的发展,总结了深度学习等卷积网络模型在高分遥感影像特征提取技术的研究与发展,如:AlexNet,VGG-模型在深度语义特征提取中的应用。此外,重点分析和讨论了以卷积神经网络模型为基础的各类深度学习模型在高分遥感影像特征提取方面的应用与创新,如:迁移学习的应用;卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)模型结构的改变;CNN模型与其他模型结构的结合等方式,均提升了深度语义特征提取能力。最后,对卷积神经网络模型在高分遥感影像深度语义特征提取方面存在的问题以及后续可能的研究趋势进行了分析。关
无摘要
投加量]MACC面法中的量浓度为果表明CCD初始质量浓度以及溶液、K2S2O8实验设计对反应条件进行优化和初始最佳条件下的6g/L8.3,去除率与模型预测值接近在此条件下反应pHpH为。2-深度处理焦化废水生化出水考察了,S2O8活化对焦化废水生化出水中结果表明TOC最佳反应条件为:后1.5-MACC色度去除率分别为投加量为和色度去除效果的影响,m(CuFe2O4)∶m(AC)、并采用响应初始质响应面分析结5g/L,K2S2O8360min,TOC、85.4%、95.2%。焦化废水磁性活性炭过硫酸盐;;深度处理TOC;。,
纸质版得了表彰及奖励。,篇共收录论文集中展示了近年来广大科技人员探索其中有会议还编辑出版了论文摘要234研究和实践特种加工技术253篇),。,(、,、,。40周年篇优秀论文回首过去弘扬务实为纪念特种加工学会成立40学会专门组织了展望未来、创新的科学研究精神周特年"种加工学会成立并在现场由特种加工分会理事长朱荻向优秀论文获奖者代表表颁发了证书示要继承学会的优良传统积极开展原创性科学探索和特以实际行动为国家的经济种加工关键技术的研究及应用,建设和国防事业做出更大的贡献特种加工领域广大科技工作者受到鼓舞评选活动40。,,,"。中国机械工程学会特种加工分会以现场教育的形式开展了分会理事及党员代表大家追忆革命先烈,100,“不忘初余人参加了活动。聆听了西路军及以会议期间牢记使命为了响应党中央的号召,开启学会工作新征程,、,”,,舍身为大义的英雄事迹的革命传统主题教育活动心在乌鲁木齐中国工农红军西路军总支队纪念馆和毛泽民故居纪念馆
目的基于供应商管理库存策略,优化协调第三方物流(3rdPartyLogistics,3PL)参与的二级供应链系统中库存补充与补货配送的关系,在满足配送需求的同时降低系统的库存和运输成本。方法综合考虑3PL物流模式下的库存-路径系统中生鲜产品的运输距离、质量时间窗以及需求分割配送策略在时间上的调整等因素,以异质车队车辆行驶燃油成本、车辆调用固定成本、配送超时腐坏成本以及各零售商的库存成本为目标函数,建立多品种生鲜产品库存-路径优化模型。结果通过改进的遗传算法计算并进行配送量调整优化,得到最终的生鲜配送方案,其系统总成本比配送量调整前减少了9.98%。结论通过在时间上对配送量进行拆分调整可以有效地节约供应链系统总成本。
针对煤制高十六烷值FT柴油,在非道路柴油机上加装EGR,探究了不同EGR率下燃用FT柴油的燃烧特性及排放特性.结果表明:引入EGR使滞燃期延长,燃烧重心后移,最高爆发压力、瞬时放热率峰值和缸内平均燃烧温度降低;与不引入EGR相比,EGR率为15%时,NOx显著下降,燃烧参数变动小,HC和CO略有增加;EGR率为30%时,燃烧重心明显后移,NOx的比排放最大降幅为61.6%,HC和CO的比排放增幅分别为13.2%和13.3%;FT柴油在单缸机的颗粒粒径分布呈对数正态分布,随着EGR率的增加,低负荷时,峰值粒径减小,颗粒向小粒径颗粒转化;中、高负荷时,峰值粒径增加,颗粒向大粒径颗粒转化.
研究超声波对植物乳杆菌发酵苹果汁和草莓汁过程中微生物生长和酚类等物质代谢的影响。发酵不同阶段进行超声处理2min(5s开、5s关),强度为58.3W/L和93.6W/L,分析菌体生长和糖、有机酸、酚等组分变化情况。结果表明:菌体生长至稳定期后,超声组菌落数显著高于未超声组,58.3W/L超声处理后,苹果汁和草莓汁分别于发酵32h和40h后菌落数比未超声组高0.15(lg(CFU/mL))和0.39(lg(CFU/mL))。超声促进了植物乳杆菌对糖的分解利用。发酵过程中,超声组苹果汁绿原酸含量一直低于未超声组,发酵40h,93.6W/L超声组绿原酸含量比未超声组低10.44%,由于绿原酸水解可生成咖啡酸,58.3W/L和93.6W/L超声组咖啡酸含量在发酵8h后分别比未超声组高60.56%和99.53%。此外超声组苹果汁柠檬酸含量在8h高于未超声组。超声处理还分别在苹果汁发酵后期和草莓汁发酵前期提高了自由基清除能力。因此,适当条件下超声波可促进植物乳杆菌的增长及其对糖的分解利用,强化苹果汁中绿原酸的水解和柠檬酸在发酵前期的合成,并且提高了两种发
针对模型VDSR(verydeepsuperresolution)中存在的忽略特征通道间的相互联系,不能充分利用各层特征,以及参数量过大,计算复杂度过高等问题,本文提出了一种基于残差通道注意力和多级特征融合的图像超分辨率重建网络结构,通过引入残差通道注意力,自适应校正信道的特征响应,提高了网络的表征能力。网络整体使用递归结构,在每个递归块内实现参数共享,减少了参数数量;多级特征融合的方式可以充分提取图像特征;用分组卷积代替传统卷积,进一步减少了参数数量,并降低了计算复杂度。所提算法在保证图像重建质量的同时,减少了模型的参数量并降低了计算复杂度,在图片放大4倍时,参数量和计算复杂度分别约为VDSR的0.33和0.02。
邻点构建邻域特征为了识别植被场景中的叶片和相邻障碍物提出了一种三维激光雷达的目标检测算法,提取新的特征参数作为判别依据,采用期望最大算法求得混合高斯模型以表征特征参数的分,以雷达点云中的相。布情况最后;利用马尔可夫随机场建立先验模型,在最大后验概率框架下采用图割法进行求解,得到最优目标函,数。该算法已成功应用于无人驾驶平台研究结果表明。该算法能有效地识别叶片及其邻接障碍物,可以清楚地,分辨障碍物边界
为了深入研究锂离子电池在工作状态下的热特性,通过试验与理论分析手段,结合红外成像技术与非接触式可视化观测方法,研究了锂离子电池单体在不同放电倍率下的表面温度分布特征及不同荷电状态(Stateofcharge,SOC)下的温度均衡性和不同测量点的温升特性。结果表明:锂离子电池极耳附近区域为主要的产热源,且放电倍率越高,产热量越大;电池温度上升越快,最高温度越高,电池温度均衡性越差;1C放电时,电池表面的温度梯度以多个类半圆形温区呈现;并以正极区为圆心向整个电池扩展;2C放电时,初期形成的两个半圆形温区重合为一个以圆弧为下边的类矩形温区,直至扩展到电池下边缘;不同放电倍率下,电池温升速率均呈现先减小后增大的趋势。根据以上分析及研究成果,可以合理改进电池单体结构,设计电池组或电池包散热方案,提高锂离子电池在工作过程中的高效性和安全性。
以微波辐照取代常规热源,常压下以磷石膏为原料,在Na2SO4-醇水反应体系中制备α-半水石膏晶须。研究了反应温度、时间及Na2SO4掺量等因素对α-半水石膏晶须组分、微观形貌及转化速率的影响规律,分析了相关机理。结果表明,随反应温度升高及Na2SO4掺量增加,磷石膏中主要成分二水硫酸钙向α-半水石膏晶须的转化速率加快,但α-半水石膏晶须长径比随Na2SO4掺量增加呈现先增大后减小的趋势,Na2SO4加入后Na元素参与了二水硫酸钙向α-半水石膏晶须的转变过程,且α-半水石膏晶须表面上Na元素含量随Na2SO4掺量的增加而增加;当反应温度为100℃,Na2SO4掺量4%时,40min即可完成二水硫酸钙向α-半水石膏晶须的完全转化,制备出的α-半水石膏晶须长径比约为39。
分离过程中引入广义逆算子和奇异值分解以改善分离效果利用反演的思想在高保真采集数据,。利用去噪的思想;再采用矢量中值滤波随机噪声压制方法压制混叠噪声,对独立同步扫描得到的地震数据中的混叠噪声进,对未分离的。行压制其过程是先将混叠地震数据变换到人工分选道集,可控震源混叠地震数据先直接进行成像再采用最小二乘逆时偏移方法压制逆时偏移成像过程中产生的部分串扰噪声,同时引,入可控震源静态编码技术进一步压制直接成像过程中的产生串扰成像噪声最后利用整形规则化滤波技术消除串扰成像噪声,模型试算与实际地震资料测试结果表明利用基于整形规则化的可控震源编码最小二乘逆时偏移方法可消除串扰成像噪声,,。得高振幅均衡性的成像剖面、。到具有高信噪比高分辨率、混叠地震数据可控
当破坏性地震发生后,地震应急人员需要在第一时间得到震中位置的详细地理信息,包括震中所在位置、震区行政区划、交通、人口、经济、地形、活动断裂分布、历史地震等。传统方式是以调取地震应急基础数据库内数据并制作专题地图(二维平面图)的形式展示出来,但其无法描述和表达地面的高程和地物的高度。基于此,应急救援决策人员对震中位置的空间认知受限,影响决策者对实地信息的判断,进而影响地震应急救援工作的效率。以SketchUp建模软件制作表达地震应急专题的三维符号入手,结合开源免费软件抓取的遥感影像数据,利用ArcGIS软件产出地震应急三维专题图,实现了地震应急专题信息在二维介质上的三维立体展示,从而为地震应急救援决策者提供更加逼真、更加准确的地图服务。
考虑配电系统中电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷的随机不确定性和一般负荷的模糊不确定性,基于不确定规划理论,建立同时含有模糊变量和随机变量的混合机会约束配电网架规划模型。模型以规划期内配电网固定投资和模糊随机网损费用之和最小为目标,引入混合机会约束,处理线路功率约束和节点电压约束,通过设置2种不同置信水平参数值,平衡投资费用和运行风险之间的关系。提出基于混合模拟的遗传算法,求解所建模型,采用25节点算例验证所提方法的正确性和有效性。
目的研究猕猴桃在运输过程中振动特性以及机械损伤的影响因素,为增强水果运输包装的防护性提供可靠的理论依据。方法通过扫频振动实验检测猕猴桃的共振频率;基于正交实验分析法进行猕猴桃的定频振动实验,分析振动加速度、包装缓冲材料、振动时间和堆码层数等因素对表面损伤指数和振动传递率的影响,从而获得造成猕猴桃机械损伤的敏感因子。结果当振动加速度为0.15g时,猕猴桃的共振频率为85.2Hz;采用纸屑作为缓冲材料的整体包装,猕猴桃的受损程度最小,其振动传递率也较小。结论对表面损伤指数和振动传递率影响最大的因子均为缓冲包装结构,纸屑衬垫和EPS衬垫的缓冲性能优于PET衬垫。振动传递率越大,表面损伤指数越大。
电弧增材制造是近年来发展最为迅速的增材制造技术之一,其以电弧为热源,通过熔化金属丝材,在规划的路径上层层堆积成形三维实体金属构件,具有制造成本低、制造自由度与成形效率高等优点,尤其适用于大型尺寸及中低结构复杂度金属构件的形性一体化成形。近年来,电弧增材制造技术在国内外得到了广泛研究与长足发展,在电弧增材制造装备、过程控制、及高性能金属材料在电弧增材制造过程中的冶金行为等方面均取得了有价值的研究成果,且电弧增材制造关键金属构件在航空、航天、船舶等高端制造领域均具有成熟的应用案例。分别从电弧增材制造装备系统、过程控制策略、及电弧增材制造过程中高性能金属材料的冶金行为3个方面综述了国内外的重要研究成果,指出了目前研究中存在的不足,并列举了电弧增材制造的典型应用案例,最后对电弧增材制造技术未来的发展方向进行了展望。
本文介绍了内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司应用电解铝烟气脱硫脱氟除尘超低排放技术,建成电解铝烟气污染物超低排放示范工程,并投入运行,提高二氧化硫和粉尘脱除率,降低了氟化物、二氧化硫和粉尘排放浓度,各项污染物排放指标较国家《铝工业污染物排放标准》(GB25465-2010)大幅降低,实现了电解铝烟气超低排放。
介绍了超长钛合金燕尾梁类零件的数字化制造技术加工刀具选择、。切削参数设定、通过典型零件的加工试验,总结出该类零件的数该工艺方装夹方式和基准选择等、定位方法、。控制造工艺方法,包括加工流程制定法可为同类零件的制造提供参考。