计算机
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为优化云环境中期限约束的工作流调度代价,提出一种工作流调度算法。结合云资源的异质与弹性使用特征,满足工作流调度的期限约束同时最小化执行代价为目标,将最优化调度方案的求解过程划分为4个阶段:工作流任务分层、期限在任务分层上的重分配、确定就绪任务的调度优先级以及基于代价优化的执行实例选择。引入5种常规科学工作流结构进行仿真实验,与同类型的IC-PCP算法和JIT算法进行性能对比,实验结果表明,WSCO-DC算法可以满足期限约束,以更高的调度成功率进一步降低工作流调度代价,获得更高的系统呑吐量。关键词:云计算'任务调度;期限约束;代价优化;均衡调度
针对含周期图案织物瑕疵检测通常要计算周期,而这又不适应纯色织物,本文提出适应2类织物的检测方法。首先设定检测块大小,按其在无瑕疵图像中随机提取图像块,并训练自编码器。然后将待检图像按设定大小分块,用自编码器重构,并计算重构前后的均方误差。最后对计算结果进行异常值检测,均方误差值偏大的为瑕疵块。实验表明,本文算法适应2类织物,容易实现,检测效果较好。
论文分析了常规风冷电气柜风机运行原理,得到计算其风机运行状态的关键在于风机本体的曲线及系统特性曲线数值方程化,同时使用数值计算方法计算系统的局部阻力系数并得到系曲线和系统阻力曲线的交点得到风机工作点,从而得知风量是否满足系统要求并进行风路的改P-QP-Q阻力曲线,再通过拟合法将风机自身统阻力方程,通过求解进和风机的优化选型,最后使用P-Q
为精准快速评估目标伤毁区域,提出基于高光谱遥感图像的目标毁伤区域分割方法。首先利用分类概率保持的鉴别分析方法对高光谱数据进行降维,然后利用基于局部高斯分布拟合模型的水平集演化方法对毁伤区域进行分割。仿真实验结果验证了方法的有效性。
SPECCPU2017基准包中包含SPEC的下一代行业标准,是目前CPU性能评测的客观和可信的基准程序之一。采用SPECCPU2017对IntelCascadeLake架构的IntelXeonGold6252N型号CPU做了不同内存频率、不同副本数、打开/关闭Turbo的组合测试,总结了不同应用程序在不同配置组合中的性能表现"同时,还对比测试了IntelByBridge架构的IntelXeonE5-2692v2型号CPU和IntelHaswell架构的IntelXeonE5-2620v3型号CPU,通过引入计算访存跑分比PBR的概念,分析了3种架构的硬件功能部件的增加对应用程序的性能影响。
针对网络安全态势预测模型预测精度不高、收敛较慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化极限学习)算法中的惯性权重和学习因子来实现两种参数随机(着迭代次数增加的自适应调整,使易陷入局部IPSO最优的问题,提出一种粒子停滞扰动策略,将陷入局部最优的粒子重新引导至全局最优飞行。改进粒子群优化ELMPSOELM)算法既保证了全局寻优的能力,又对局部搜索能力有所增强。最后,将)结合来优化(IPSO的初始权值及阈值。与相比,。所提算法在预测精度和收敛速度等指标上明显优于对比算法。PSOELM与极限学习机(。实验结果表明,与IPSO,收敛速度提升了初期搜索范围大、速度高,后期收敛能力强、稳定。其次,针对IPSO44.25%的预测结果拟合度可达到0.99相比,结合的预测精度提高了47.43%ELMELMELM的--
针对传统的分布式高速网络多层防御方法存在计算速度慢、防御性能不佳等问题,设计并提出基于攻击图的分布式高速网络多层防御方法。首先将攻击图和通用安全脆弱点评估系统相结合,删除攻击图中的不可达路径,简化攻击图,同时组建分布式高速网络多层防御模型。然后分析攻击图中的各个入侵动作,组建带权防御策略集,通过最小代价阻止网络恶意入侵。在此基础上,引入二进制粒子群算法,获取攻击图的最小关键策略集,完成了基于攻击图的分布式高速网络多层防御。仿真结果表明,所提方法进行分布式高速网络多层防御所需时间短,防御性能较好,能够快速准确实现分布式高速网络多层防御。
随着高校采购任务的剧增, 采购业务积累了大量的电子文档资料, 原一站式采购管理平台的文档管理功能已经无法满足现有的工作需要. 综合分析现有文件和资料管理的需求, 并根据文档实际生命周期的业务流程, 确定了系统功能模块的划分. 利用模型驱动工程思想建立系统的对象模型, 使用Rational建模工具建立系统类图和时序图来描述系统整体架构和业务逻辑, 选择轻量级Flask框架模型进行研发, 采用文档型数据库MongoDB解决大并发量和数据服务器的读写压力, 为今后大数据分析提供保障提出PyPDF方法解决PDF元数据提取功能. 最终解决了电子文档流转最后归档环节缺乏信息化管理的问题.
编组站峰尾停车传统方式依靠铁鞋完成,出现停车器控制系统后解决了铁鞋制动劳动强度大、效率低的问题。本文对停车器控制系统的运行环境、系统结构进行了介绍,也对现场停车器的组成、工作原理进行了分析,得出基于CIPS环境下的编组站峰尾停车器系统为编组站实现综合自动化提供了有力保障。
在云仿真中模型服务所获得,的出现以及微服务较单体式软件架构的优势,使得部署在基于微服务构建的私有云服务器上的文中在中将对象类的属性名定义为所调用的微服务的参数名,通过为这些属性名添加上微服务标志的前缀,使服务端组件可以识别出此对象类的实例在更新属性时,需要它先调用此对象类所指定的微服务,将微服务计算返回的结果作为新的更新值服务端组件时先与数据库建立连接,再利用表中所记录的联邦执行名和实验次数及对象实例号构成来发布三元组,并将此三元组唯一映射到调用模型微服务的租户号,从而使模型微服务可为指定的对象实例连续多次地服务,并记录每次服务的状态信息在识别出中为对象类属性名添加的特定微服务标识后,还可以调用对象类的微服务来计算对象实例属性的更新并发布,使面应用到全球能源互联网电力交易云仿真实验中,验证了,具有了直接访问模型微服务的能力通过将扩展后的HLA/RTI在扩展DockerOMTRTIRTIRTIRTI。。。HLA/RTI能更好地支持面向服务的仿真OMT向对象的
为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率密度确定其模态。新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。
为测试IPv6防火墙对潜在IPv6网络威胁的防护能力,研究了IPv6防火墙防护能力评测方法。通过对IPv6协议的研究,构造了针对ICMPv6、单一扩展报头、多扩展报头、分片、地址范围的五类存在安全隐患的测试数据包,构建了C/S架构的防火墙测试框架;基于框架和测试数据包构建了用于各类测试的独立测试模块,搭建了可用于测试有状态防火墙的测试环境,并提供了相应的测试方法。利用所提出的方法,对思科ASA5505防火墙进行了测试,发现了它的一些优点与不足。
针对多接收子阵合成孔径声呐(算法的问题,提出将严格解变换校正距离徙动,并给出基于严格解析谱的多接收子阵算法。提出的基于严格解析谱的算法避免了插值操作,提高了算法效率与相位保真度,仿真实验表明,提出算法的)精确二维谱表达式复杂,从而只能应用于SASCZT成像精度在近距离处优于传统基于等效相位中心近似(算法。
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针对当前的存储方法存在着存储效率低、节点能耗高的弊虮,引入PDA模型,提出一种传感器网络矢量关系化数据分块存储方法,并采用仿真方式对其性能进行验证。首先建立传感器网络散乱数据邻接关系,通过数据法矢估算以及数据曲率计算完成对数据的预处理.以预处理后的数据为基础,采用PDA模型对传感器网络矢量关系化数据进行分块并对其进行存储,并采用仿真对设计方法的性能进行分析。实验结果显示,与目前使用率较高的三种方法相比,所提方法提升了数据存储的效率,降低了存储节点能耗。充分说明文中方法具备更好的性能。
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为保证认知无线网络路由的稳定性,减少信道切换次数,降低端到端时延,提出基于信道选择的路由协议。以信道可用概率和信道切换时延为信道选择标准,在确保信道可用的前提下,选择端到端时延最短的路由进行数据传输,提高路由的时延性能和数据投递率。仿真结果表明,与TDRP、PUC-JRCA协议相比,该协议在数据包传输时延、数据投递率方面有明显改善。
针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法。首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索来缩减码本;然后,定义一个新的规范块作为新的灰度描述特征,从而简化了块之间的变换过程;最后,引入同步正交匹配追踪(SOMP)稀疏分解正交化分形编码的概念,将块之间的灰度匹配转化为求解相应的稀疏系数矩阵,进而实现了一个范围块和多个域块之间的匹配关系。实验结果表明,与稀疏分形图像压缩(SFIC)算法相比,所提算法在不降低图像重建质量的前提下节省平均约88%的编码时间;与双交叉和特征算法相比,所提算法能够在保持更好的图像重建质量的同时显著缩短编码时间。