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基于CNN的超宽带穿墙雷达静目标数量识别技术
本文基于静止目标的超宽带（UWB）雷达模型的构建，提出利用卷积神经网络（CNN）进行人体数量的识别方法，针对实测数据对该方法进行实验分析，并与传统方法进行比较，结果表明：将超宽带穿墙雷达与CNN结合对人体数量识别准确率较高，并且去除数据预处理环节对识别效果没有影响。
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激光杂志来稿须知
无摘要
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软件定义5G通信网络的虚拟化与切片安全
无摘要
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多传感器箱粒子PHD滤波多目标跟踪算法
无摘要
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基于FasterR-CNN的破片群图像目标检测研究
在研究战斗部战斗力与评价目标毁伤效能时，战斗部爆炸破片运动参数测试属于至为关键内容。破片的高速、小尺寸、多目标、发散性等特征和强火光烟尘环境使得破片群目标的检测和处理更有挑战性。经深入研究与探讨，提出了基于快速卷积神经网络（FasterR-CNN）的复杂背景下破片群检测法。破片图像通过FastR-CNN的多层卷积和池化后得到特征图，由RPN根据特征图生成破片候选区域，再对破片候选区域进行池化，通过全连接层来预测破片边框位置，依靠区域生成网络（RPN）与FastR-CNN共同训练所得网络完成破片群目标检测。经过对复杂背景下不同破片数量的真实高速图像进行实验，证明该方法可从中自动提取破片图像深层特征，破片群目标检测的准确率达到96%，平均识别率为93.4%。
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第10届国际应用光学与光子学技术交流大会会议论文征文通知
截稿日期:英文摘要投递网址:支持期刊:https://b2b.csoe.org.cn/submission/AOPC2021.html核心收录。作者请登陆投稿网站先提交英文摘要（不少于单词），大会学术委年月3202021500日（第一轮）。PhotoniX,JournalofElectronicImaging(SCI),JournalofAppliedRemoteSensing(SCI),OpticalEngineering(SCI),JournalofMicro/Nanolithography,MEMS,andMOEMS(SCI),PhotonicSensors(SCI),JournalofInfraredandMillime⁃terWaves(SCI),InfraredandLaserEngineering(Ei),ActaPhotonicaSinica(Ei),InternationalJournalofExtremeManu⁃facturing,SPIE
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半导体侧面抽运板条激光器光束质量优化
无摘要
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接线端子电磁脉冲压接工艺仿真及验证
无摘要
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平面光波导热应力分析的改进平面应变模型
为了提高采用有限元分析平面光波导热应力的精度和效率，提出了一种改进平面应变模型。通过将材料的热膨胀系数正交各向异性化，材料垂直于波导传播方向的热膨胀系数为真实的热膨胀系数，但沿波导传播方向的热膨胀系数经过适当的变换可满足变形协调和适应平面应变模型，采用改进的平面应变模型，计算了平面光波导的热应力。计算结果表明，与广义平面应变模型相比，用改进的平面应变模型得到的应力的最大误差只有0.4%，而计算时间缩短为广义平面应变模型的12.6%，与平面应变模型相比，改进平面应变模型的计算时间相等，而计算精度大幅提高。
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多载波NOMA下行链路系统和速率最大化研究
非正交多址接入（Non.OrthogonalMultipleAccess，NOMA）技术作为下一代无线通信系统的新技术之一，凭借其较高的系统容量备受关注。文中研究多载波NOMA下行链路系统资源分配问题，以系统发送功率和用户最小速率为约束条件来优化系统和速率。为了解决此非凸优化问题，文中分步进行研究：首先对用户进行子信道分配，每个用户只能占用一个子信道；其次对用户进行功率分配。对于子信道分配，采用了一种低复杂度的次优化子信道分配算法。对于功率分配，在子信道间采用分数阶功率分配（FractionalAllocation，FTPA）算法，子信道内通过分析Ka-TransmitPowerrush-Kuhn-Tucker（KKT）优化条件得到各个复用用户功率的闭式解。仿真结果表明，文中提出的子信道和功率分配方案可以有效地提高多载波NOMA系统的和速率。
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大规模有限周期结构电磁特性的快速算法研究进展
无摘要
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精密离心机动态半径的测试与数据分析
精密离心机动态半径是影响其输出加速度精确度的主要因素。为获得精密离心机的动态半径变化规律及影响因素，基于外基准法采用高精度电容测微仪测试不同转速下的动态半径。基于转速不变时动态半径是直流分量的假定，对测试的数据进行分析，获得该离心机的动态半径随加速度变化规律为0.011482^m.m-'.s"2和精密离心机转盘形状误差。分析数据可为精密离心机工作半径的修正及补偿提供依据。
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时间频率学报_2020年总第43卷总目次
无摘要
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基于距离与误差平方和的差分隐私K-means聚类算法
K-means算法具有简单、快速、易于实现等优点，被广泛应用于数据挖掘领域，但在聚类过程中容易造成隐私泄露。差分隐私对隐私保护做了严格定义，且能够对隐私保护量化分析。为解决差分隐私保护中K-means聚类算法在初始中心点选择上具有盲目性而造成聚类可用性低的问题，文章提出一种BDPK-means聚类算法，该算法利用距离与簇内误差平方和的方法选取合理的初始中心点进行聚类。理论分析证明，该算法满足ε-差分隐私。实验证明，相同条件下与现有DPK-means算法相比，BDPK-means算法可提高聚类的可用性。
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《太赫兹科学与电子信息学报》征稿启事
(中英文)、
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基于全固态选择性电极的汗液K传感器设计与性能分析
无摘要
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基于域鉴别网络和域自适应的行人重识别
针对行人重识别无监督跨域迁移问题，提出一种基于域鉴别网络和域自适应的行人重识别算法。首先，使用改进ResNet-50训练监督域鉴别网络模型，加入共享空间组件得到特征不变属性，用于区分类间图像，并基于对比损失和差异损失来提高模型的分类性能。其次，利用域自适应无监督迁移方法由源域数据集导出特征不变属性，并应用到未标记的目标域数据集上。最后，匹配查询图像和共享空间中的图库图像执行跨域行人重识别。为验证算法有效性，在CUHK03、Mar-，、和数据集上进行了实验算法在准确度分别达到ket-1501DukeMTMC-reIDRank-134.1%38.1%和28.3%，在mAP分别达到34.2%、17.1%和17.5%，最后还验证了模型各个组件在训练阶段的必要性。结果表明本文算法在大规模数据集上的性能优于现有的一些无监督行人重识别方法，甚至接近于某些传统监督学习方法的性能。
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半赫斯勒合金Nb0_8+δCoSb中空位调节有序度的电子显微学研究
材料的微观结构直接影响材料的物理化学性能，比如，在热电材料里缺陷或者结构的无序会散射声子，从而降低晶格热导，最终提高材料的热电性能。本文主要探究在有缺陷的半赫斯勒合金Nb0.8+δCoSb中，大量空位（16%～20%）存在降低晶格热导率的内在机制；借助电子显微学方法发现在Nb0.8CoSb的样品中存在长程有序和短程有序共存的现象，而在Nb0.84CoSb的样品中短程有序转换为调制结构；借助选区电子衍射技术、中心暗场像技术及球差校正扫描透射电子显微术，分别对上述两种样品的结构进行分析，并对二者之间的相互转换关系进行了讨论。该研究成果为进一步提高热电材料的能量转换效率提供了新的指导。
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亚信安全发布XDR战略
无摘要
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基于直流配电中心的DAB直流变压器拓扑与参数设计研究
以城市配电网柔性互联示范工程为背景，首先总结出了未来配电网将呈现交流配电网、直流配电网和微电网深度融合的局面，而直流配电网作为交流配电网和微电网之间的重要部分将得到极大地发展。直流变压器具有高低压两个直流系统的高压隔离、功率的双向控制和直流微电网直流母线电压控制等功能，在直流配电网中具有重要作用。因此主要探讨了基于双有源功率单元（DAB）的双向直流变压器，并设计了一种DAB单元模块拓扑结构和组件参数，最后搭建了基于MATLAB/Simulink的DAB直流变压器仿真模型，验证拓扑结构和组件参数的合理性。实验结果表明，所设计的DAB直流变压器具有较好的动态和静态特性，能够满足示范工程要求。