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基于CNN的超宽带穿墙雷达静目标数量识别技术

【摘要】本文基于静止目标的超宽带（UWB）雷达模型的构建，提出利用卷积神经网络（CNN）进行人体数量的识别方法，针对实测数据对该方法进行实验分析，并与传统方法进行比较，结果表明：将超宽带穿墙雷达与CNN结合对人体数量识别准确率较高，并且去除数据预处理环节对识别效果没有影响。