基于透射变换的印刷品图像归一化研究
【摘要】 印刷品图像归一化在其质量检验中是极其重要的。针对获取的印刷品图像存在一定程度的畸变，提出一种改进的透视变换的归一化方法。为了准确获取图像的直线边缘信息，改进传统Canny检测中阈值自适应能力差的问题，用迭代法获取阈值参数，并加入滤波器有效滤除过于贴近图像边缘的平行直线;针对传统透视变换特征点无法获取问题，首次提出将图像分为三类状态下分别获取图像的特征点信息，求解得出透视变换矩阵对图像进行归一化。实验结果表明，对采集的印刷品图像该算法相对不准率下降了41.2%，可有效解决图像存在的畸变问题。
