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基于蜂群优化的HMU寿命分布参数极大似然估计

【摘要】 机械液压组件(HMU)是航空发动机控制系统的重要组成部分，其寿命分布将直接影响飞机的安全性。为了准确估计HMU的寿命分布参数，假定其寿命服从威布尔分布，结合实际工程中HMU的失效数据，建立基于人工蜂群算法优化的极大似然估计(MLE)模型。通过蜂群个体寻优行为，以较快收敛速度对威布尔分布参数进行迭代，找到全局最优值，从而避免多参数估计值不易求解以及容易陷入局部最优的问题，并结合案例证明了优化模型的适用性和有效性。

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