基于机器学习的地铁隧道施工扰动控制研究
【摘要】 盾构掘进_数选取以及施X抚动控制一直是盾构0:鐵中的关姓童處，而藝于論测数摒挖掘理论的机凝学辱方缓对此类问题有很好_适甩性e龙此，A章撵出一种毫f机蒭學习的盾构隧道施工犹动控制言法K首銀借助机器擧考建立地袭瓶降智能预测控制糢型，＃根据掘进参数有效预测可能度生拍地表变形疸;然后以地表沉降偉巔小为目标函数，对掘进参数进W辱优，优化魏禧施工犹动最小的撤进:参数亀逋过座苗卖例，采tt最小二乘支掩向翥|1和-子群__了以盾构掘进参数实时采样值为输為蠶、以地_降为输出聋震的地_降预测撵制餐，以控淛地痛食形为自标对掘进螽数读懲隹进行辱优:终将盾构施工扰动控制_充许霞围翁于建立翁预_糢型，内::。卖践怔明，此方德窬単易tf:能够快逮分析现场采集的掘迸參数，弁迸行施工反馈。关键词地铁讓I扰动控制机器
