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基于Apriori算法的高额住院费用关联规则分析

【摘要】 目的:了解公立医院高额住院费用病例的基本特征，为控制医疗费用不合理增长提供相应的科学依据。方法:筛选山西医学科学院山西大医院2018年一次住院费用在10万元以上的病例进行统计描述，采用Apriori算法进行数据挖掘。结果:高额住院病例主要以循环系统、损伤和中毒、肿瘤为主，药品、住院天数、科室和住院费用强关联。结论:缩短平均住院日，控制药品费用，加强高额住院费用的日常监控是降低高额住院费费用不合理增长的重要途径。

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