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基于深度学习的图像风格迁移研究进展

【摘要】 图像风格迁移是计算机视觉领域的一个热点研究方向。随着深度学习的兴起，图像风格迁移领域得到了突破性的发展。为了推进图像风格迁移领域的发展，对基于深度学习的图像风格迁移的现有研究方法进行综述。对基于深度学习的图像风格迁移方法进行分类和梳理，并对比分析基于卷积神经网络和基于生成对抗网络的风格迁移方法，介绍了图像风格迁移的改进性和拓展性工作，讨论了图像风格迁移领域目前面临的挑战和未来的研究方向。

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